2018时尚业的新商机都在这份报告里了：技术造梦，又酷又美

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AI成为品牌设计师

区块链变革产品供应链

AR / VR重新定义购物体验

数字造型师订制私人专属配搭

智能首饰成为大势所趋

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产值近2.4万亿美金的时尚业是全球经济中体量最大的行业之一。如今，科技正以前所未有的速度重新定义时尚，并孕育了蓬勃的新机会。

CBInsight发布了一份最新时尚科技研究报告，梳理了那些引领、重塑甚至颠覆时尚界的技术趋势。技术的星星火花，正如时尚业的革新呈现燎原之势。

设计

越来越多的时尚品牌正在用技术来洞悉客户需求，随着数据收集工作的复杂化，人工智能将在产品设计和开发环节发挥更大的效用。

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人工智能设计师

Google已经与德国时尚平台Zalando合作，在一款名为Project Muze的应用程序上试水了用户驱动的AI时尚设计：基于架构神经网络获取来自Google和Zalando的流行趋势数据，然后结合这些数据用算法创造出用户喜欢的设计。

亚马逊也加入了这支“AI+设计”大军。一支由以色列研究人员领导的亚马逊项目团队将使用机器学习来评估项目是否足够“时尚”。另一个来自加利福尼亚州的亚马逊Lab126研发部门则使用图片来了解特定的时尚风格并加以模仿。

AI设计并不总尽如人意。Project Muze为用户打造的许多设计仅仅是不切实际的涂鸦，一些关于亚马逊Lab126计划的报告称其设计结果“粗糙”。显然，在完全依赖AI设计师之前，品牌需要在研发方面多下苦工。但不可否认，人工智能已经在更高效地设计、创作与迭代上崭露头角。

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AI驱动个性化设计和趋势预测

时尚电商Stitch Fix凭借其“混合设计”的服装走在AI驱动时尚的前沿。该系列服装由算法创建，算法可识别Stitch Fix库存中缺少的样式，并提出新的设计方案，罗列出消费者喜爱的颜色、图案和织物，最终由人类设计师做出组合决策。

该公司在其网站上的“Algorithms Tour”中详细说明了工作原理。

该公司表示，AI设计的作品在销售中表现不俗。这要归功于其基于订阅、以反馈为中心的业务模式——Stitch Fix拥有庞大的客户数据库。

“我们有着得天独厚的优势”，StitchFix首席算法官Eric Colson说，“一切都以数据为支撑。Nordstrom（美国高档连锁百货商店）做不到这点，因为人们在试衣间试穿，你并不知道他们没买什么以及不买的原因。我们则可以获得有价值的数据，它们大有用处。”

像CLO这样的3D设计平台（如下图所示）也可以轻松地对设计进行动态调整，这意味着时尚品牌已经可以借助AI的实时洞察力来调整产品。

时尚业的下一个风口是个性化预测。随着数据的井喷，算法将以前所未有的方式预测甚至设计未来的趋势。例如，拥有超过5600万注册用户服装及鞋类推荐平台True Fit刚刚完成了550万美元的C轮融资，将在定制化服务上加大投资。该公司的大数据平台在基于AI的时装匹配精准推荐上可圈可点。

未来，消费者偏好将在设计和生产过程的各个方面发挥指导作用，像True Fit这样的平台可以识别购物者喜爱的产品，甚至可以确定不同的采购及制造流程对消费者产生的不同影响。

制造

自二战以来，时装季被分拆两段：春夏系列在初秋首次亮相，秋冬系列则在二月份公开。交错的时间旨在让时尚品牌有足够的时间来评估零售买家和顾客的兴趣以便合理生产。

而快时尚的崛起已经颠覆了这一模式。Zara、H＆M、Top Shop和Forever 21等品牌已经在生产的速度和灵活性方面驾轻就熟。一旦它们发现了新的市场趋势，就可以极速部署设计和供应链系统。

这是快时尚打败传统品牌的杀手锏。时装季新品早在正式上架之前就被快时尚品牌发现并模仿。凭借这种近乎实时的上新能力，快时尚品牌还推出了更多样的服装款式，以满足小众客户群的喜好。

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微时装季革新行业周期

快时尚品牌每年可以发出多达52个“微时装季”。例如，Topshop在其网站上每周推出约400种款式。为了应对这一趋势，传统服装品牌现在每年都会推出大约11个时装季。

高档时尚物品的廉价替代品仍然是消费热点。即使在零售业放缓的情况下，Zara的母公司西班牙零售巨头Inditex在2017年前9个月的销售额也达到了200亿美元，同比增长10％。

但快时尚有一个必须要面对的问题：这些品牌在条件简陋工厂里，通过雇佣低薪工人制造低成本、低质量的服装，廉价的制作材料里充满化学品。根据环境保护署的数据，每年约有1280万吨衣物被送往垃圾填埋场。

消费者已经意识到快时尚的问题。现在，越来越多的人加入了“慢时尚”运动——这种趋势强调可持续材料的使用、透明的制作流程以及符合道德的雇佣机制。

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快速迭代和小批量生产

技术和电子商务使开创时尚品牌的成本大幅下降。在线购物平台的兴起让任何人都可以轻松开网店并吸引一批粉丝，靠生产小批量的产品赚钱。

如今，像Maker's Row这样的初创公司可以很容易地找到小批量生产商，并将其纳入自己的营销，这些生产商则通过透明的定价和标准化采购来满足客户的需求。例如，以纽约为基地的男性服装生产线Noah就以生产超小批量服装而知名——据传有时只有12或24件产品并且通常一售而空，其推广策略就包括在博客中详细标明有关物品的来源和目的。

大型高端品牌也在不断更新生产方式，以更好地与快时尚零售商展开竞争。Tommy Hilfiger为了他们的新款系列产品能够在全球的实体店和网店快速落地，生产速度比以往快了三倍，产品的构思设计和发布之间仅隔了6个月。

“缩小时装秀的和上市时间之间的差距是为了满足消费者真正需要的即时满足感。”Tommy Hilfiger首席品牌官Avery K. Baker说。

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3D打印个性化产品

时装品牌Ministry of Supply最近推出了一款店内3D打印机，可定制针织服装，在短短90分钟内就能生产出一件夹克衫。

Adidas将与Carbon合作打造3D打印的运动鞋和鞋类零件，New Balance和Reebok也推出了类似举措。

“在过去的30年里，鞋类制造业没有发生显变化，”Reebok负责人Bill McInnis说。“来自每个品牌的每一款鞋都是使用模具制造的，又昂贵又耗时。我们希望从根本上改变鞋子的制造方式，创造一种无模具生产鞋子的新方法。这是一种全新的可能性。”

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车间里的机器人

与其他所有行业一样，自动化和机器人也将用于时尚制造业。他们已经活跃在仓库中：许多品牌使用自动化存储和检索系统（ASRS）来管理库存和运输。

2016年9月，机器人创业公司Sewbo宣布他们制造的机器人能够在没有任何人干预的情况下缝制T恤。

通过更多依靠机器、更少依赖人类的制造系统，未来的时尚品牌的生产效率将大大提高，人们也不必再为劳动条件担忧。然而，工人也面临着自动化带来的的失业风险。

库存和分销

时尚品牌越来越多地基于传感器、扫描仪和云软件的技术组合来对库存进行监控和维护，其中，射频识别技术（RFID标签）应用前景广阔。

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RFID普及应用

RFID(Radio Frequency Identification)标签是一种用于数字编目智能贴纸，可以远距离读取，并且无需电池。

自从2016年第四季度宣布推出RFID计划以来，美国大型连锁百货公司Macy’s一直致力于在2018年年底实现全部商品的FRID覆盖。

许多奢侈品牌也一直在使用RFID来打击假冒行为，并分析服装的购买地点。

例如，意法奢侈品牌Moncler在产品上安装RFID芯片，客户可通过应用程序或网站鉴别真伪。

此外，借助RFID实现库存自动化使快时尚快上加快：Zara的RFID系统对生产车间中的每件衣服进行编码，从而可以对物品的销售、库存和可用性进行有高度针对性的跟踪。每出售一件服装，Zara的系统会提示库存室续货。线上消费者也可以在购物之前检查本地商店是否有库存。

与此同时，Burberry不单单将RFID标签用于追踪和验证，而是在全球500家零售商店的产品都配备了可与Burberry应用程序通信的RFID标签，为用户提供穿戴或使用建议。

事实上，时尚品牌对RFID的接受可能归功于另一项非常流行的技术：区块链。

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时尚+区块链

在时尚界乃至所有其他行业，区块链都具有使供应链透明化的变革潜力。

通过在去中心化的分布式账本上为每一商品生成唯一的数字ID，公司将能够为其库存中的所有商品创建端到端的数字历史记录。

随着材料、服装和配件在全球供应链中移动，区块链跟踪得以根据其位置数据、内容和时间戳创建准确的交易记录。

时装品牌正在探索如何利用区块链追踪使服装创作过程透明化。例如，区块链公司Provenance正在支持伦敦设计师Martine Jarlgaard的一项试点项目。

该计划旨在记录从剪羊毛到纺纱，再到设计师工作室的每一个服装制作步骤，在供应链到成品的整个流程中追踪原材料的周转轨迹。

在扫描服装标签后，消费者可以在整个制造和分销流程中查看服装从无到有走的每一步。

就目前而言，基于区块链的供应链管理方法可能比其实质内容更为流行。不过，在更注重可持续理念的“慢时尚”领域，区块链无疑拥有广阔而深远的潜力。

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新型分销通路爆发

网络购物的普及让时装界见证了购物商场的式微——

JC Penney去年夏天关闭了140家商店

Sears计划今年关闭100家门店

The Limited于2017年1月关闭了250家店铺

Nine West濒临破产边缘

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随着零售店铺关闭，订阅服务为时尚品牌提供了一个新的分销渠道。

时尚电商Stitch Fix和Trunk Club每月向会员发送产品配搭，客户可以购买他们的心水好物，并发回他们不需要的物品。如此，订阅者对服装风格进行线上反馈，并分享个人的时尚偏好，推荐算法也会随着时间的推移而改善。

快闪店是另一个新的分销渠道：在交通便利的城市地区租用空仓以供短期使用。

对于大牌公司而言，小而美的快闪店便于在更亲密的环境中与消费者建立联系，强化客户忠诚度；对于新兴的时尚品牌来说，快闪店的体验属性可以吸引媒体宣传，提升品牌知名度。 

销量和客户参与度可用来衡量这一举措的效益。根据零售策略公司The Lionesque Group的统计，快闪店在6个月的营业时间内普遍实现了35%的销售额增量，五成商店的社交媒体用户参与度在这段时间内提升了30%。

快闪店最早在21世纪后期美国的经济危机中诞生，但它们已经成长为全球趋势，甚至渗透到像米兰这样的精英时尚市场，意大利品牌Furla、Genny和Paula Cadematori已经开始投资这样的小型商店。

以此为业务的初创公司已经出现，以帮助公司探索新的分销战略。总部位于拉斯维加斯的WithMe提供实体店服务：该公司为世界各地的品牌和零售商设计、建立和管理短期店铺，平均租期仅为90天。

随着快闪店的流行，举办短期实体活动可能会为许多D2C或直接面向消费者的时尚品牌带来惊喜。

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D2C品牌再寻突破

科技改变了品牌与消费者的关系，顶级D2C（Distributor To Consumer）时尚品牌如Everlane和Allbirds正在通过培养忠实客户、优化搜索引擎、发展社交媒体以及在线营销策略建立自己的市场。

D2C品牌通常非常重视在搜索结果中的排名，致力于将社交媒体粉丝转变为积极的行动者，并通过提高社交媒体上的活跃度来不断扩大影响力。

然后，D2C品牌使用电子商务工具并基于排他性的营销策略推出促销活动以拉动数字销售：

通过高度视觉化的平台吸引感兴趣的消费者，用“立即购买”促进了即时的销售转化。

产品按订单生产，客户可以从不同的选项中进行选择或添加自己满意的个性化风格。

用奢华的包装和品牌魅力使购物者渴望在社交媒体上分享他们的购买行为，从而推动网络效应。

D2C模型在效率上也具有天然的优势：每月大量生产。因为大量订购的买家不同以往——买家是将穿着该产品的个人，而不是零售中间商。

随之而来的还有其他优势。比如对品牌的控制：品牌不需再为零售买家的利益而战，他们只需要对自己负责。

通过将供应链的复杂性降至最低并专注于质量，D2C时尚品牌也可以保持较高的销售利润率，并根据需要改变定价策略。例如，Everlane在供应链和定价透明度方面建立了蓬勃发展的业务：一张关于设计师T恤制造成本的信息图帮助该品牌在短短一年内吸引了20万名用户。Everlane电子商务战略的一个关键部分是其“选择付费”功能，该功能允许客户选择不同的“推荐价格”，Everlane将根据用户所选对这笔钱进行分解——用于生产、管理和投资的费用一目了然。

零售和虚拟销售

实体销售不会消失，但其目的正在转变。

随着时尚品牌继续为更小众顾客量身打造自己的产品线，他们不再需要在独立商店或大型百货公司存放库存。品牌需要的是建立并加强客户黏性，为其带来或兴奋或紧迫的体验。

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AR / VR重新定义线上和店内体验

增强现实技术和虚拟现实技术越来越多地被用于实体店中的数字体验和在线的“店内”体验。

几家初创公司正通过AR或VR帮助品牌进入体验式购物的新时代。例如，Obsess聚焦于以下三种场景：

电子商务：向线上或移动端的消费者展示3D产品。

实体零售：在门店内使用AR，让购物者通过手上的产品接入多媒体服务。

营销：打造取悦消费者的虚拟或增强体验，例如AR弹出窗口、交互型产品目录或实体店内的VR游戏。

随着技术成本的下降和沉浸式体验的风靡，VR商店将成为一片新兴蓝海。

3D扫描和AR也改变了试衣体验。

Gap的DressingRoom应用程序使用AR技术帮助在线或移动消费者在订购服装之前了解服装的适用性从而降低退货的可能性；TopShop使用了AR镜子，顾客可以免去穿脱直接“试”衣；而优衣库的魔镜则可让顾客看到他们服装的不同颜色选择。

在鞋类领域，采用AR技术的Converse Sampler程序允许用户从Converse目录中选择任何鞋子，只需将手机对准脚部即可看到它的外观。

虚拟试穿也是亚马逊的一项计划——在2015年收购了3D扫描初创公司Body Labs。几个月后，这家电子商务巨头研制出家用的AR试衣镜并申请了“混合现实系统”专利。该专利于今年1月份获得批准。

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数字造型师实现私人订制

基于人工智能的数字造型师同样前景可观。

例如，亚马逊的Echo Look包含一个Style Check功能，可以根据“最佳机器学习成果和时尚专家建议”，为服装搭配提供参考意见。

数字助理在个性化、定制化方面潜力无限。随着视觉搜索和推荐系统的升级，用户可以发送心仪物品的照片，并获得类似产品的购买建议。

总部位于以色列的Syte是这个领域的一家初创公司，它为零售商和品牌提供了一个可以添加到网站或应用搜索栏的摄像头按钮，购物者可以通过按钮上传自己喜欢的款式，进而检索到更多类似图片。

Fashion-Tech的下一站

正如科技正在触及时尚供应链的各个方面，它也正在融入服装本身。“智能服饰”时代已经到来。

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智能珠宝，服装和鞋类

从FitBit的诞生到Apple Watch和Google Glass的最新版本，可穿戴技术已经上市一段时间了。现在，时尚引领者正在融合形式和功能，使可穿戴设备更时尚、更耐用。

如今，消费者几乎可以购买几乎任何珠宝首饰的智能版本，其中手表最受青睐。

Android Wear 2.0——谷歌的智能手表操作系统，已在Michael Kors，Tag Heuer，Montblanc，ZTE，华硕，华为和Fossil等品牌的手表中广为普及。

时尚品牌也在尝试将科技装进手镯，戒指和项链。Rebecca Minkoff与Case Mate两个品牌合作开发了一款名为“Lightning Cable Bracelet”的手链，该产品可以转换成USB连接器，随时随地为iPhone充电和同步，官网称之为“技术控女孩必备”。这款手链将防水钛环连接到一个应用程序，来追踪人的活动、睡眠和心率。

除珠宝之外，服装也是智能科技的不二之选。

例如，Levi's和Google联手开发了一系列智能牛仔夹克，可以识别手势并执行各种操作，例如播放列表中的下一首歌或拒绝来电。用户可以在配套应用程序中自定义他们的手势控件。

这种夹克依靠的是谷歌开发的新材料“提花线”（Jacquard Threads）——一种由超薄导电金属合金制成的线，可以编织成天然纤维和合成纤维，并嵌入传感器。神奇的是，可以支持机洗。

三星也展示了几款智能服装，其中Body Compass系列健身套装安装了隐藏的传感器，可以跟踪使用者的锻炼数据和健康指标。

可穿戴技术的进步将使服装具有强大的功能性。你已经可以从Baubax购买一件可为手机充电的夹克，麻省理工学院的研究人员也已经开发出了能够在运动时降温的自动通风服装。在平昌冬季奥运会期间，时装品牌Ralph Lauren为美国队提供了能发热的智能派克服。

智能鞋也越来越受到人们的追捧。其中，Digitsole的鞋可以基于配套应用中的用户设置自动解鞋带和自动加热；ShiftWear运动鞋则具有弯曲的电子显示屏，可以显示用户选择的图像，GIF或动画。

Lechal制造了一款导航辅助鞋，它可以连接到手机地图，并通过温和的振动“无形但直观地引导方向”。

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3D扫描

有了3D扫描技术，买衣服将变得更加省时省力。例如，LikeAGlove开发了智能绑腿，可以测量用户的数据，以此为依据将人们指引到最合适的款式和品牌。

随着品牌越来越多地使用3D扫描和虚拟试穿，智能服装将在更大程度上实现个性化。

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新型面料

由高级材料制成的新型面料也是未来时尚领域的一大热点。

橄榄球巨星Tom Brady已经穿上了一种新材料睡衣：采用生物陶瓷印花与身体热量结合，产生远红外线辐射（FIR），从而减少炎症，改善血液循环，并帮助身体更快恢复。

麻省理工学院的研究人员最近创建了一个被称为“ColorFab 3D”的系统，该系统使用“光致变色油墨”打印物体，当暴露于特定波长的紫外线时，它会改变颜色。

谷歌的Jacquard Threads团队也正在使用变色织物技术Ebb进行色彩转换。有一天，你的衣服可能会随着你心情的好坏而变色。

结语

技术正在改变着时尚行业每个参与者的角色：设计师、制造商、零售商、造型师，当然还有消费者。

时尚行业的各个领域正被被技术深刻改变，更快速的生产，更有效的库存管理以及更多元的在线和店内零售体验指日可待。

所有这些变化意味着，时尚业变得日益精简而客户的选择趋向多元。凭借一波又一波制造工艺、分销渠道和面料的迭代升级，时尚品牌将创制出层出不穷的超个性化产品和体验。

自动化可以取代时装界的许多角色，但亦可能在管理，客户服务和工程领域创造更多新岗位。在科技对个人的影响愈加深远的今天，我们大可以期待品牌和设计师们以更加鲜活有趣的方式诠释时尚。

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