华映资本章高男：流量红利时代已过，两大技术投资机遇值得关注

“未来，变化是最大的趋势。投资就是通过对客观规律的发现，正确地预测未来的趋势。” 6月8日，在华映资本年度大会上，华映资本合伙人章高男在《技术+数据+商业：预见下一个独角兽》主题演讲中，归纳了技术领域未来5到10年的3大趋势：

第一，流量红利的时代已经基本结束。流量很难被再造，更多是转移。

第二，数据是第一生产资料，比石油，比空气，比水更重要。未来所有的企业都将演变为基于某个场景的数据服务公司。

第三，技术创新是真正驱动下一轮商业变革最大的一个引擎。

来源丨投中网 作者丨薛小丽

流量新格局

流量红利时代已基本结束

首先，PC互联网的人口早已饱和，人们在移动设备上花费的时间也已接近饱和；另外，流量呈现出集中而不是分散的趋势。目前，流量正向衣食住行、社交、阅读等几个超大APP聚集；最后，流量的整体格局已定，每个大的细分领域都有超级流量平台，即便有新的增量式流量创新，也往往被相关领域的巨头保护性收购，或被收割。

在章高男看来，今天流量已经很难被大规模再造，我们面对的更多是流量的转移。如果企业还想获得大规模的流量增长，往往只能通过争抢，这也是美团做打车、滴滴做外卖的原因，微信小程序利用社交超级入口去争夺其他流量入口的时间也是典型例子。

数据附能

数据是第一生产资料

比石油、空气、水更重要

十年前，全球市值最高的的公司在生产资料上的最大共性是能源和资本，今天全球最值钱的公司——苹果、谷歌、微软、亚马逊等共同的生产资料是海量数据。

“数据不是万能的，但没有数据是万万不能的”。章高男强调，未来如果做价值投资，具备海量数据会成为必要条件。在这种大趋势下，未来各行各业的公司都将演变成基于某些场景的数据服务公司。

例如，C端目前公认最大的风口是消费升级，而消费升级的本质是基于用户的消费数据和行为数据为用户提供更好的消费体验；而B端的产业升级也必须以产业数据为原材料，譬如未来硬件设备都将向物联网演进，本质就是通过对设备的各种数据进行采集、处理和加工，帮助企业提高运维效益或改进生产水平等。

技术驱动

技术创新是驱动下一轮

商业变革的最大引擎

过去十年，伟大的企业更多由商业模式直接驱动，比如微信、滴滴、美团等超级平台，更多是利用人口红利和市场空白的时代机会，快速野蛮式增长成为巨头。但如今流量红利不再、市场需求见顶，企业如果还想快速增长，只能做好内功，通过生产力的提高来驱动新的商业变革机会。值得注意的是，所有生产力的提高都依赖于科技的驱动，所以未来十年颠覆性机会将更多诞生于科技领先的企业。

章高男表示，驱动下一波革命的技术机会将在物联网、人工智能、区块链、生命科学、自动驾驶、大数据、量子计算等学科中诞生。他还对这些领域的投资窗口期进行了预测。在本次年度大会上，章高男重点介绍了物联网和人工智能两大领域的机会。

章高男认为，物联网的发展规律与移动互联网的有一定相似之处。首先是接入通道的建立和成熟，只有通道建立后硬件设备才会快速爆发。比如，在3G大规模普及后，智能手机迎来大爆发，之后就是应用入口的诞生及超级app应用的百花齐放。据他透露，物联网的通道标准NB-IOT、Lora和EMTC正在快速建立，特别是NB-IOT即将迎来爆发式增长，未来2-3年是布局产业物联网的黄金时期。

他同时表示，目前人工智能商业化的技术条件已经大规模成熟。这一领域的商业化需要两大技术支撑：

1、海量数据，移动互联网和物联网为其提供了源源不断的原材料；

2、算法和算力的工程化，在这个领域，发展也已经成熟。

章高男强调，人工智能不是风口，而是刚需。未来人工智能将成为几乎每个企业的刚需，原因在于：一方面，目前企业拥有的数据量和数据维度相比过去有了指数级增长，传统的BI方式无法满足其需要。

例如，如今消费品的销售和产品设计远不是简单的供销存和ERP能够解决的。商品在天猫的位置、微信公众号的粉丝、电商用户的评论等数据都对销售和产品设计有直接影响，这么多维不同数据源的数据只能通过机器学习的方法来处理；另外，如今企业普遍拥有大量的语音、图像、文字、视频等非结构化数据，这些数据的处理也只能通过机器学习的方法进行处理。

数据显示，2017年国内对人工智能项目的投资已经超过100亿美元，50%以上是C轮和D轮。不只是投资人，BAT及国外顶级公司都在人工智能领域的底层芯片、技术框架、行业解决方案及消费级产品等方面进行了全面布局。如此多不同行业的公司对人工智能进行如此广泛的布局，意味着人工智能已经成为未来企业建立壁垒的必要条件之一。

那么，如何投资初创AI项目？章高男给出三个方向，

首先要到行业里去寻找有人工智能意识的创业者，他们正尝试利用人工智能为其产品和行业解决实际问题，这些人往往是产业升级的开路者，更容易成功 ；

第二，考虑到目前企业使用人工智能的门槛相对较高，能够降低人工智能门槛的PAAS技术平台值得关注；

第三， AI芯片、前端传感器等底层技术同样值得投资，这些技术往往适用于部分特定行业或算法，考虑到大公司往往更愿意在算法框架等通用性平台进行布局，这就给初创公司从边缘切入中央的机会。