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剧透!狂销近万套、上涨6千+元/㎡!谁为广州楼市C位?
Original
克而瑞广佛
克而瑞广佛区域
2022-07-02
谁是广州楼市的C位王牌?
魔幻的2020年已经过去大半,广州楼市也从年初的一蹶不振到逐步恢复再到现在的火热朝天。
据克而瑞数据统计,截至10月底,广州一手住宅共计网签72153套,同比上升9.63%,楼市已彻底摆脱疫情干扰,成交远超去年同期!
那么,这轮火热行情背后,哪些板块才是当之无愧的楼市主力军呢?数据不会说谎,我们就用数据说话:
新塘板块
新塘板块,毫无悬念地“垄断”全市第一名。
据克而瑞数据统计,今年1-10月,新塘板块一手住宅网签9701套,同比上涨40.68%,成交量一骑绝尘。
这里有强大的产业支撑,近100家亿元企业落户,还有中国首个TOD枢纽综合体,汇集3高铁、2城轨、4地铁多维交通于一体,在大手笔、高起点的规划下,其市场热度一直居高不下。
注:2020年数据截至10.31
不过,由于板块供应较大
,产品同质化严重,板块楼市竞争激烈,为争夺客源,不少项目选择以价换量,刺激楼市成交,去年以来板块房价开始盘整。
近期,随着金九银十到来,新塘板块热度有所攀升,部分以价换量的项目也开始趁势补涨。
知识城板块
知识城板块,为今年楼市最大的黑马。
自黄埔限购放松之后,作为区域房价洼地,知识城板块无论是来访量还是成交量,数据都是远高于其他板块。
据克而瑞数据统计,今年1-10月,知识城板块一手住宅网签5303套,同比大涨26.91%,可见其热度之高。
作为中国和新加坡合作的创新型核心区域,知识城手握国家级双边合作项目、广深科技创新走廊核心平台等多个头衔,再加上面积扩容,未来潜力,无需多言。
此外,在中新两国合作这个大框架下,知识城还将导入新加坡顶尖教育、知识产权、花园城市管理等方面的资源。
值得一提的是,近年来知识城几乎没有住宅用地出让,最近一次要追溯到2012年,也就是说,短时间内知识城都不会有新盘供应。
在政策、产业、配套支撑之下,近年来知识城新房均价涨势可观,6年房价涨幅超136%,房价翻了一倍以上。
目前,知识城板块内不少一手项目将进入尾货阶段,价格多集中在2.2万-3万/平间,想要入手的买家或要握好时机。
金洲板块
金洲板块,南沙发展最成熟的区域。
相较于南沙大热的明珠湾、南沙湾板块,金洲板块近期的概念相对较少,但却是购房者不可忽视的板块,因为它是南沙目前最为成熟的居住板块。
由于发展较早,板块内的商业、教育、医疗、交通等配套都十分完善,现下有地铁4号线接连天河市区,而远期还有地铁15号线穿过。
在南沙限购放松,加之深、莞限购升级之下,大批投资客涌入南沙,点燃楼市热度。
仅一年不到,金洲板块房价由1月的20362元/㎡飙升至10月的26413元/㎡,涨幅达到惊人的29.7%。
目前,金洲板块内在售新盘较少,且多为尾盘在售,售价多在2.3-3万/㎡左右,个别高价已突破3万/平。
朱村板块
朱村板块,是广州热门板块TOP5中唯一量、价齐跌的板块。
据统计,今年1-10月,新塘板块一手住宅网签3649套,同比上涨39.7%;网签均价达18303元/㎡,同比下滑10.5%。
朱村科教城自从2012年起开始规划,直到2019年确认动工,未来吸引30万+人才进驻,多年来,一直备受市场期待。
蓝图虽有,但科教城等大型规划建设进程缓慢,加之黄埔、南沙等区发布人才松限政策后,极大弱化板块不限购优势,板块热度有所降低。
此外,作为一个新兴居住板块,朱村板块配套还待完善,目前板块房价多在二字头左右,
石基板块
石基板块,是番禺中的洼地板块。
在大盘亚运城的支撑下,石基板块销量成功突破3400+套,网签均价近2.6万元/㎡,跻身进入广州热门板块TOP5。
目前,石基板块一手新盘较少,仅有广州亚运城、凯德山海连城、智联汽车小镇等项目,可选择性不多,售价多在2-3万/㎡左右。
文章来源:克而瑞广佛区域
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克而瑞:中国房地产大数据应用服务商,十余年淬炼,从行业数据到客户数据,实现了房地产大数据闭环构建,细分领域咨询服务,纵向产业链整合能手,服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞在大数据应用上,同时具备深度与广度的特色,远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年,在房地产大数据领域深耕十载,建立起房地产数据库系统“CRIC”。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务,为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合:通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务,为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务;通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜,更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务,分别在建筑建材数据领域、企业数据领域,建立起了庞大数据资源,大数据的广度由此延展开。
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