用AI武装自己！GPT连线智慧
前两天，我尝试用GPT4帮助我的播客文字版直接转成小红书图文笔记，结果惊喜的发现，GPT4帮我找到了一串遗漏的珍珠，并且是确实很有趣的一串，于是有了这篇文章：
我认为每个人都可以用AI提高自己的智慧，但又要警惕全盘依赖AI。就像，AI之于围棋那样！
Take Away：
1. 利用AI可以增强我们的智慧
2. 合理保持人类主导的地位
01 用GPT4找回“摆烂”
看上图，我先用通义听悟把音频文件撰写成文字，然后丢给GPT，让它帮我总结出一些有价值的观点。
结果真的，它帮我找到了其中一条。黄小刀这条感兴趣的大家可以听一下：
我突然想到，当时在听黄小刀说“当你把摆烂刻入到人生要义里边，你会发现很多事情也不是那么复杂了。因为你随时随地都可以躺下来，你说我不行，我立刻躺下来。”时，印象很深刻！
但我脑海中完全没有说，把摆烂当成一种处事的态度！GPT帮我捡了起来！
继续，我让GPT帮我基于文档和这一观点，继续拓展，没想到还真的挺像那么回事：
继续扩展成几张图呀：
基于这个，加上小伙伴的设计，图就出来了：
OK，一个基于播客，到生成小红书图文笔记的AI工作流出来了。
hhh，在这个过程中，我是深深的受到了触动，你说之前没有AI拓展人类智慧的感受吧，肯定也不是，但不像这次这么明确！
因为，AI不光帮我捞起了记忆，也重新基于这个视角整理了一篇不错的文章，帮我加强了对摆烂的理解！
我突然想到，被AlphaGo战胜后的柯洁们，发生了什么？于是去查了下！
02 向AI学习，改进围棋！
AlphaGo是由DeepMind公司开发的人工智能围棋程序。2016年，AlphaGo与世界围棋冠军柯洁进行了一系列对战，最终以4-1的比分战胜了柯洁，震惊了全球。这个结果不仅展示了人工智能技术的迅速进步，还为人工智能在复杂任务中的应用打开了新的可能性。这场对战让人们对人工智能的潜力有了新的认识，也让人们开始思考人机协作的未来。
柯洁在与AlphaGo对战后，确实通过与AI的互动来提高了自己的棋艺。他在不同的场合分享了他对AI围棋的看法和体验：
柯洁表示，人类棋手与AI的差距还在不断扩大，AI改变了围棋的玩法，并预示着未来可能会有更多的“超级棋手”出现。
他还提到，虽然AI为围棋的发展拓宽了棋路，却也让棋手感觉失去了围棋的美感。在某次与韩国棋手的比赛后，柯洁也表达了对AI围棋的不满，因为他觉得AI的参与使得围棋变得无法下。
尽管如此，柯洁也透露，他现在基本上都是与AI训练，以此来提高自己的棋艺，虽然训练过程中他感受到了很大的挫折感。
除此之外，我也看到了聂卫平对于这件事的评论：《AlphaGo击败柯洁一周年后，聂卫平说：我从来没有失落感》
读完后，我陷入了沉思！
问：您觉得用AI进行训练对棋手帮助大吗？
聂卫平：当然会很大。但我刚才说的是，绝对不能盲目地去模仿，得弄清楚他是什么意思才可以。“点三三”谁都去点，但人家点三三是怎么理解的？想法没有弄清楚（就去模仿）的话，就像得了流行性感冒一样。
围棋崇尚“金角银边草肚皮”，角非常重要，点三三是占住角部区域非常有效的一手棋。
为啥我知道呢？我孩子就在聂卫平围棋道场学棋，也因此我也略知一二。但是聂卫平的表达已经开始有挑战人类智慧的韵味了！
点三三几乎是定势，在兵家必争之地抢占地盘的必下棋，但在AlphaGo之后，人类不得不琢磨，点三三是必下的么？AI如何理解它？
问：您认为棋手向人工智能学习是一件容易的事情吗？我认为可能并没有那么容易。因为人工智能的很多招数是以其强大的算法作为支撑的，您是如何看待这个问题的？
聂卫平：人类棋手通过人工智能的帮助来提高水平，这个道路我认为是非常正确的。...
我认为，只有人类棋手真正理解了人工智能围棋下这一步是什么意思，他才能真正的提高。
AlphaGo在算法、算力、数据层面，都远超人类大脑，人类自然需要向AI学习，改变过去的下法。
但另外一方面，由于AI无法解释每一步下的考虑是什么，人类又不能真正理解，只能是模仿，所以这里人类向AI学习，棋力肯定有提高，但又卡在了什么地方。
一旦真的理解了在当前局势下，AI为何下这一步，人类就悟了！真的突破了！
03 什么是智慧？
这张图，从数据、信息、知识、洞察、智慧，到网络影响力
可以发现，人类的大脑容量和算力都有限，再加上阅历经验有限，很容易会出现一些认知之外的信息。
大师由于丰富的积累，能够覆盖更多的知识点，以及有更多的知识点串联，能够快速的覆盖我们遗漏的区域。
很多时候我们突然灵机一动的所谓洞察（小图4），满有可能是高手眼里的基操（小图5）。
最简单的理解，本文开头的案例就是这么一个结果。
当然还是略有不同，AI有全面的知识覆盖，在理解力上偏弱了一些，但不妨碍可以在关键时刻辅助我们一把~
参照《AI Copilot：重新理解人机合作》里面的理念，像围棋选手一样，刻意使用AI来提高我们的思维，不就是一种很好的手段么？
当然，这离很重要的是：
理解，而非依赖。
04 AI Copilot
柯洁的经历展示了一个核心的真相：
尽管AI具有强大的计算能力和模式识别能力，但它缺乏人类的创造性和理解。AI可能会提供出色的围棋策略，但它无法理解或欣赏围棋的美学和文化价值。这也反映了AI在许多其他领域的局限性，它可以是一个非常强大的工具，但不能替代人类的创造性和情感理解。
人类与AI的合作应该是一种互补关系，人类能够提供直觉、创造力和道德判断，而AI可以处理大量数据，提供洞察力和加速决策过程。在柯洁的例子中，他的围棋技巧和AI的计算能力结合起来，可能会打开围棋新的战略和技术的大门。柯洁的情感和人文理解，加上AI的数据分析和模式识别，将为围棋带来全新的层次。
同时，人类应该保持对AI的主导权和控制力。这意味着我们应该清楚地知道什么时候依赖AI，什么时候应该依赖我们自己的判断。
我在Claude辅助写长文的文章《AI时代创作核心竞争力：看他如何与Claude深度结合，进化内容生产力（5千字干货！）》里也说：
不是每一个步骤都必须，我也会根据情况适当删减，原则就是以我为主，自己觉得OK就没有必要非得过一道AI。
对吧，不是每一个步骤都必须依赖AI，而应该根据具体情境和需要，灵活地调整人类与AI的合作模式。这样，我们不仅可以充分利用AI的能力，同时也能保留我们自身的独创性和主观判断。
这种人类为主导，AI仅仅是辅助的理念是非常重要的！
现在所谓的AI Agent前沿领域，其实我是有点担忧的。
参考
《AlphaGo击败柯洁一周年后，聂卫平说：我从来没有失落感》https://baijiahao.baidu.com/s?id=1602341250534374162&wfr=spider&for=pc