AI的新时代：Dot App将如何重塑人机交互？
在人工智能的浪潮下，我们正站在一个新时代的门槛上。如今，我们不仅可以从AI中获得帮助，更能期待它成为我们生活中不可或缺的伙伴。在这波变革中，有一款名为Dot的应用，尤为引人注目。
Dot不仅仅是一个智能助手，它能学习、理解并与我们建立长期的关系，它的出现让我们看到了AI技术未来的无限可能。
尽管还没上线，但从它的产品设计理念中，我们能找到Killer App的影子！
Take Away：
1. 强大的功能、新颖的交互！
2. Dot超越其他LLM产品的是AI对资产的利用
3. AI-Native：输入无处不在
4. AI产品设计要源于现实
对了，最近很欢迎大家加我微信，北京的可以约线下面基，外地的欢迎线上交流！互相取长补短，一起碰撞一下火花哈！联系方式拉到文末。
01 为何Dot App如此抓人眼球？
“Dot由New Computer设计，是一个智能助理，旨在帮助你记住、整理并规划你的生活。”
初看到这个视频，我也被它炫酷的交互惊艳到了。
翻看官网后，发现这家公司非常会讲用户故事，下面我和你一起随着Mei的体验旅程，来感受Dot的几个能力：
Mei是一名大一新生（等下，我怎么想起hanmeimei）
开学前的最后一天，祖母递给她一份食谱，好玩的是，食谱居然还是中文的：
这个烧饼的配方是Mei最喜欢吃的，于是Mei把食谱发给了Dot：
注意看，这里Dot已经把食谱图片识别成英文，并按照列表逻辑拉出了清单。
Memory，这是Dot的第一个能力，长期记忆！
所有和它分享的内容，包括图片、截图、PDF、链接、语音备忘录等等，它都会存下来，并且在 Dynamic File System（动态文件系统中）自动组织，这种自动还是会根据个人的习惯来串联，比如你经常和它分享笑话，它就会专门创建一个笑话文件类型，来跟踪所有笑话相关的文件。
相当于之前我们记日记需要打标签，现在Dot会自动帮助我们打标签，并且标签是动态的个性化的生成。
妈妈再也不用担心我们忘事了！
第二天去学校，Mei给Dot发了本学期的课程大纲，这样在需要买教科书时，Dot就会自动的告知：
可以看到，Dot会自动根据需要购买的教科书，推荐对应的书店，同时生成可勾选的清单，最后下面还提示，如果这家书店没有买齐，还有另外一家评分很高的书店，离这里有25分钟距离。。。
Context Awareness，这是情境意识，
Dot可以从海量信息中提取最重要的信息，如果你直接给他有不同截止时间的任务列表，它还可以根据优先级安排。
Mei准备去图书馆准备一次考试，Mei向Dot请求做一个测验：
Dynamic UI，动态用户界面
Dot会自动根据上下文，选择合适的信息展示界面，像上图的单选格式，就是Dot基于测验的形态来自动生成的。
当你觉得无聊时，Dot还会选择混合的方式去呈现内容，让内容表达变得更加有趣：
Personalization，个性化
Dot会学习用户的偏爱的模式，比如我们给Dot发了很多图，它就会知道，哦，这家伙是个视觉学习者，以后我也给他多发点图。
就是这家伙会学习我们的交流模式，然后调整自己的表达方式！
Mei在学校表现的不错，然后想加入一些社团，Dot想起来Mei喜欢唱歌，就给建议，可以去参加音乐社团，
Proactive Agency，主动代理机制
Dot会分析当前我们可能需要什么，比如我们最近不断地研究素食，它就会推荐附近的纯素餐厅，甚至是推荐纯素烹饪的Youtube频道，因为它从我们的行为中做了推测。
以及如果我们经常往Dot里面丢一些感兴趣的内容，它也会基于我们感兴趣的内容主题，补充推荐额外的视角，帮助我们增加对主题的理解，或者是我们没尝试过的新的解决方案。
今天有Mei的视镜，Dot会帮她做好准备：
Automations & Routines，自动化流程工作
可以设定定时的工作，比如每天晚上要求我们自己总结等等。像这个案例，就是每天早起后Dot会根据今天要做的工作提醒，帮助咱们完成每天的任务！
Mei完成试镜后，和Dot分享喜悦，Dot说，太牛逼了，替你高兴，可以来点烧饼！
Connecting the Dots，连点成线
我们知道Mei很喜欢吃祖母的烧饼，这件事过去了那么久，Dot还是能记得，并且知道在合适的时候，把这个记忆给你捞出来，这就是笔记记录的意义，至少是重要记录之一吧！
OK，以上是Dot宣称几个核心基本能力，加上新颖的交互，构成了当前App版本所要实现的：
“Dot由New Computer设计，是一个智能助理，旨在帮助你记住、整理并规划你的生活。”
写到这我已经很期待年底Dot在iOS和Web端上的发布了！Waitlist已加入~
为啥它让大家感到很兴奋呢？因为你会发现它对于LLM的应用方案真的和别家不一样！接着往下看：
02 Dot超越其他LLM产品的是什么？
在继续之前，我先说能想到的三个案例：
案例1，是我自己的亲历，前阵子在整理一次访谈内容时，我想找一下访谈里出现过的反常识的内容，就把音频转文本后丢给Claude，它选出的第一条超出了我的预料，仔细一琢磨一拍大腿，还真是妙！
这就很有点AI的意思，它能提高超出个人意识的知识！或者说从被遗忘的记忆中，帮我们捞回来重要的内容。
案例2，推特上的一个测试用户发的贴：
啥意思呢？随着使用Dot的时间越来越多，Dot更加理解了用户喜欢打卡咖啡馆，主动推送给主人附近的好咖啡馆，附上了为何这个咖啡馆好，最后还贴心的询问是否要导航！
作者和读者的互动里，有其他读者问，是提前存了一些个人偏好么？作者答复说不是的，因为用的多了，AI就更了解我了：
案例3：flomo是一个笔记类的软件，帮助用户回溯的功能里，除了笔记本身的标签之外，还有两个功能：
每日回顾和随机漫步
前者用机制从河水里随机捞出记忆 后者随机提炼出关键词出现多的卡片
这些还是规则逻辑，没有用上AI。
以上三个案例，我们会发现Dot的重要价值之一：Connecting the Dots，是更深度的长期记忆后适时挖掘用户的个性化需求，并做出推荐！
我们先来看看Dot产品设计里，AI创造价值的输出部分：
通过你所积累的历史，Dot能以令人惊喜和不期而遇的方式回忆起过去的时刻，并将其与现在联系起来，让旧的记忆重获新生。
如果Dot真能实现这些功能，用户自然愿意将更多的个人数据输入到Dot中，因为每个人都渴望拥有一个真正了解自己、能提供有价值帮助的个人助手。长期的、深度的用户交互，不仅能让Dot更好地了解用户，也能为Dot的持续优化和升级提供宝贵的数据支持。
进一步设想，用户无法离开Dot，Dot就可以通过持续的用户交互和数据分析，不断提升自身的服务质量和用户体验。随着时间的推移，Dot可能还能发展出更多的个性化服务和功能，比如根据用户的生活习惯和偏好，提供个性化的生活、健康和娱乐建议，甚至能在用户面临选择时，提供决策支持，成为用户生活中真正的智能伙伴。同时，随着用户数据的积累，Dot也有可能将这些数据应用于更多的场景，为用户创造更多的可能和价值。
太可怕了，我们可以看出，Dot有两方面的护城河：
随着用户记录的内容越来越多，存在Dot上面的信息资产就更难迁移，这是过去所有笔记软件的特点； 进一步的，内容越多，AI能个性化的创造更多的价值，进而我们更无法离开！
第2点能带来的护城河深度又远超越第1点！
当AI比我们自己更了解自己时，Killer App的诞生似乎就在眼前。
这意味着（给结论）：
AI对于资产的深度挖掘，是Killer App的未来方向！
这种资产对C.ai是聊天对话记录和背后的情感投射
对Dot是用户记录内容的个性化挖掘和适时反哺用户
OK，以上简单交流了下Dot如何更好的利用LLM，下面我想接着聊一个也很重磅的点：AI-Native
03 AI-Native的输入是什么？
AI-Native究竟是一种什么样的新交互形态呢？是ChatGPT那种输入框让我们打字的么？是语音交互么？是Midjourney那样么？
从输入方式来说，Dot也在尝试全新的可能性！
Is text the right input? Is audio the right input?
创始团队问出了这么一句话，文字、语音是唯一正确的输入方式么？
带着这样的疑问，我们来看看下一个部分，输入部分：
目前我们所能看到的Dot，实现的交互和处理部分，其实只是他们伟大计划的一个部分！
在油管，他们有一个18分钟的分享，完整阐述了对于AI-Native的理解，下面由我带着大家开始走上这条可能的伟大道路（别说我都有点兴奋了！）：
首先，人类有五感：
人类使用它们来感知周围的世界，然后在头脑中处理这些信息，最后根据我们的想法来选择反应。
类比一下，对于AI：
获得输入之后，做推理，然后输出。
ChatGPT之后，几乎所有的交互都是以语言为核心的，文字、声音，GPT4V还有图片。
从输入端来看，所有的这一些，对于我们和计算机的交互来说，并不算得上真正的自然，有什么解决方案是更加自然的么？能够实现下面的信息要素：
Dot背后的公司，考虑推出新的硬件，带有更多传感器，来获取这些信息，直接输入给Dot进行处理：
这是一个可穿戴设备，上面有一个摄像头和麦克风，有了之后，我们和LLM的对话就不再需要打开App，手指触摸屏幕了：
感觉类似混合现实，手指双击杂志上的图片，AI就会预测主人的意图，右下角也可以有在桌面上的操作按钮。
OK，所以Dot想做的不仅仅是Connecting the Dots，更是全新的一种输入方式：
Everything is now an input.And your output could be everywhere.
因为你的输出会无处不在，任何东西都可以是输入~！
可以想象一下，带着某种类似Google眼睛的东西，背后接着Dot App，有这么一个强大的个人助手，还蛮厉害的嘛！
对一款还未发布的产品，聊那么多，似乎总是有些过，但考虑到这位设计师，我觉得值得一聊：
Jason Yuan，毕业于Rhode Island School of Design，即大名鼎鼎的罗德岛设计学院：
罗德岛设计学院（Rhode Island School of Design，简称RISD）是一所享誉全球的艺术和设计学院，自1877年成立以来，已在艺术和设计领域领先了140多年，该学院始终名列全球顶尖艺术和设计学校之列。
2021年2月 - 2023年4月在苹果，职位是人机界面交互设计师，过去能找到的成功作品，似乎只有一个概念款的Mercury OS：
Mercury OS 无需应用程序。用户可以定义协作者，以将不同服务的 AI 助手集中在一处。
他的设计理念是：
“首先是要为有执行功能和认知负荷有限的人们提供一种体验。它将操作系统重新构想为人为驱动的流畅体验。”
在他加入New Computer（Dot背后的公司）时发表的宣言写的是：
I believe that computers will feel more like relationships than tools.
It is powered by AI. It is the future. And it feels magical.
我们从视频中看到的App演示视频，会发现交互非常的流畅和新颖，叠加后续可能会新增的硬件，确实给人一种全新的感受。
04 整个产品的设计理念是什么？
我们可以看到，Dot只是软件，是New Company解决方案的一部分，事实上完整的方案还要包含硬件部分。
产品的完整体，既可以在Dot里完成输入，也可以用硬件输入。输出部分既可以在Dot App里，也可以用硬件投射在其他位置！
他们思考的是，人类自然的交互方式是什么样的，比如有一个来电，是你厌恶的前男友，竖起中指，Dot就会帮你挂断电话。
也在思考，AI和人的自然交互会是什么样的？
只是一问一答么？我们想象一个陪伴在身边多年的生活助理，比如明星的经纪人，她会如何与明星合作呢？一个眼神，是不是就知道应该给什么反馈？
当我们把现实生活中的行为，投射到AI身上，答案或许就有了。
就是这么简单~
05 结尾
Computers will feel more like relationships than tools.
在探索Dot App的众多创新功能与设计理念后，我们可以看到人工智能技术在产品设计中的深远影响。Dot不仅仅是一个智能助手，它是一个学习、理解并与用户建立长期关系的伙伴。它的出现，让我们对未来的人工智能产品充满期待，也对AI技术的商业应用见识到了无限的可能。
Dot的核心价值在于“Connecting the Dots”，即通过深度挖掘用户的长期记忆，为用户提供个性化的服务和推荐。这种基于长期交互和深度学习的个性化服务，不仅能提高用户的使用体验，还能为企业创造持续的商业价值。随着用户数据的不断积累，Dot能不断优化服务质量，形成良性的商业循环。这也显示了AI技术在未来商业应用中的重要价值。
同时，Dot背后的创新设计理念也为我们提供了宝贵的启示。它让我们看到了未来AI产品设计的方向——不仅要考虑产品的功能性，更要考虑如何为用户创造持久且有价值的关系。未来的AI产品，应当更加注重人性化、自然化的交互体验，努力让AI成为用户生活中不可或缺的伙伴，而非冰冷的工具。
当我们期待Dot App在iOS和Web端的发布时，也让我们对AI技术在未来的发展充满了无限憧憬。随着更多像Dot这样前沿而创新的AI产品的推出，我们有理由相信，未来的AI不仅将赋能企业，也将赋能每一个个体，让我们的生活变得更加丰富多彩。
最后，Dot App的探索也让我们思考，未来的AI是否真能成为我们生活中的“朋友”，是否能够真正理解我们的需求并给予有意义的帮助。这不仅是技术的挑战，也是我们对未来人机关系的期待和探索。让我们共同期待，未来能有更多像Dot这样令人期待的产品出现，共同见证人工智能技术为我们的生活带来的美好变化。
参考
https://mp.weixin.qq.com/s/Lfp97-KX8iAO8xAykUKCvQ 这篇转译内容的很好。