揭秘Inflection AI：15.25亿美元融资背后，Pi如何用多层Cake模型重塑Conversation？
Character.ai、星野是ChatBot的全部么？No！也应该有Pi的一份！
是的，Pi所属的公司Inflection，其融资总额是15.25亿美元，非常夸张的数字，对应的，Pi这个产品被绝大多数人低估了！对，低估了！
这款应用在我研究后，意识到它或许是个人助理的绝佳形态，非常值得研究！于是，有了这篇万字长文。
Take Away：
1. 从创始人理解Pi和Inflection的未来
2. Pi的核心理念：What makes for great Conversation
3. Pi用多层cake模型来引向great Conversation
照例感谢几位共创者，也欢迎加我微信（拉到文末）：
Sam，AI初创企业CTO，情感陪伴类产品，微信：sam-with-ai
Josh，前字节工具/AI PM，大模型求职中，微信：joshyang106
琳，专注AI时代社交新机会，微信：Lin_Xingyi_2
喂猫，关注AI、泛文娱的产品经理，微信：Catcuriouscat
馒头，懂点产品的战投打工仔，微信号：jingji777
01 Pi是什么？
（Pi在Appstore上的介绍）
Pi，你的私人AI，有什么心事吗？我们来谈谈吧！
这是Pi在X官方账号上的介绍。
可以看到，Pi主打一个私人、走心！
打开Pi App后，无需登录就可以开始聊天。
聊天输入框右侧有一个电话按钮，这是最近新增加的电话功能，点击后进入右侧的实时通话界面。
回来，在默认的首页左上角，有一个类似灵感的按钮，点击后进入发现页面，里面有一些引导和设置：
比如上右图就是一个每日推送，三个选项：
每日的快速问候 每日灵感爆发激发你的创造力 个人教练助推
发现页右上角的小人，是个人中心，点开后可以看到：
点击账号，可以登出，以及非常方便的有一个删除账户的入口
点击声音选择，可以选择6种声线
OK，这就是基本的情况，如果我们只是单纯的看，会发现它很类似ChatGPT，只不过是倾向于私人助理的逻辑，这是全部了么？
不是的，请继续往下看，我们会逐渐解开Pi，以及背后Inflection模型、公司的神秘之处。
02 创始人的思考
想理解Pi，那必须要更加深刻的理解Mustafa Suleyman这个人
第一. Mustafa Suleyman成长史
1984年8月出生的苏莱曼，在英国伦敦长大，他爸是叙利亚出生的出租车司机，他妈是英国护士，还有两个弟弟。
在大学之前，就认识了Deepmind的联合创始人Demis Hassabis，两人会经常探讨如何对世界产生积极的影响！
随后苏莱曼进入了牛津大学曼斯菲尔德学院，19岁时辍学了：
我在牛津大学学哲学时，认识一个朋友，他在考虑建立电话咨询服务。
苏莱曼与他的大学朋友一起创办了穆斯林青年热线，该组织后来成为英国最大的穆斯林心理健康支持服务之一。
我差不多花了3年时间全职作为志愿者参与其中，并且我辍学了，这是一次非凡的经历。
随后，苏莱曼在伦敦市长的人权政策官员职位上工作，然后创办了Reos Partners，这是一家使用冲突解决方法来解决社会问题的“系统性变革”咨询公司。作为一名谈判者和促成者，穆斯塔法为许多客户工作，如联合国、荷兰政府和世界自然基金会。
Mustafa Suleyman：我一直对如何扩大影响感兴趣。尽管当时我们确实触及许多数以万计年轻人的生活，并且非常有意义，但这在很大程度上是一对一的联系。
我接下来要做的事是回答这个问题：如何在更大规模上产生这种影响，让世界变得更友善与温暖。
...
与此同时，有人在我心中点燃对技术的火花，那时是2007年、2008年，我看到Facebook像疯子一样发展。到2009年，我想它月活用户已达到1亿。我当时想，这是影响力非常大的平台，很可能在世界上产生巨大积极影响，当然也在很多方面产生负面影响。接下来的事就是历史。我着手寻找一种进入技术领域的方式。
Facebook 在给到大众信息渠道这件事上并不是绝对中立的，但这个产品让我意识到或许技术、平台产品才是能够汇聚、塑造群体思维、进而构建人类新的沟通模式更好的路径。
公共讨论研究中一个很经常使用的方法论是：“讨论的框架是什么？如何组织起一个讨论空间？如何让人们有建设性的争论？如何通过设定环境变量推动对话？”——当我从这个视角看 Facebook 时，发现 Facebook 本身就是一个选择架构（Choice Architecture）：这个架构中提供了特定的设计选择（Design Choice）来激励特定的行为。比如在 Facebook 的产品中，虽然并没有明确的排名、榜单这样的设计，但即便只是点赞、或者某个按钮的顺序排布、页面上信息的布局等所有这些细节都会以一种或另一种方式影响和驱动着用户行为。这种设计在我看来不知不觉中影响着亿万人，不夸张地说，Facebook 对整个社会行为的影响不亚于宗教。
于是，2010年，苏莱曼联系上了Demis Hassabis，一起交流了几个月后，共同创办了Deepmind！
2014年，Google用4亿英镑收购了Deepmind，但是Deepmind的大部分仍然是总部设在伦敦的独立实体。
2019年12月，苏莱曼宣布他将离开DeepMind加入谷歌，加入 Google 担任人工智能产品及政策总裁，主要关注 AI伦理道德方面，通过制订人工智能技术使用伦理，避免此类技术遭滥用。
2020 年初，我在谷歌参与了一个名为 Meena 的大语言模型项目，Character.ai 的 Noam、Daniel Coakley 也在这个项目当中。
大概是在 2021 年年末，我还在非常努力地为 Google 推出产品，与此同时也在思考着语言模型似乎会是未来，因为这显然是新的技术浪潮，当时的 Google 还未完全重视语言模型这件事。于是在 2022 年的 1 月，我选择离开，和我的联合创始人 Karén 一起寻找新的方向。
离开Google后，苏莱曼首先是加入了Greylock Partners担任风险合伙，在2022年3月苏莱曼与Greylock的里德·霍夫曼共同创立了Inflection AI，这是一个新的人工智能实验室风险投资项目。该公司的目标是利用“人工智能帮助人类与计算机‘交流’”，并招募了来自谷歌和Meta等公司的前员工。
苏莱曼的Linken介绍
可以看到，苏莱曼对于用技术让世界变得更友善与温暖，以及针对人工智能技术的安全都非常的关注，这也构成了Inflection和Pi的底色，我们接下来先看看苏莱曼如何理解公司和产品，再具体展开这两点！
第二. 苏莱曼如何理解Inflection&Pi
Mustafa Suleyman：
Inflection 是一个 AI Studio，作为一个 AI 应用公司，尽管我们开发应用的过程本身也是一个 AGI 的研究过程，但我们并不执着于发表论文，也并不以研究为唯一目标。
可以从 Inflection AI 正在做的事情来理解它是什么：首先，Inflection 的课题之一是 AI 如何参与并辅助人们的工作与生活，另一课题则是我们如何与朋友和家人联系。Pi 作为功能强大的工具，可以跨越语言的障碍，成为很好的个人助理。
作为个人，我们也都希望自己的 AI Agents 符合我们自己的兴趣、团队目标等方方面面，这就是 Personal AI。这很契合我心目中人类与 AI 的未来发展趋势——“相互依存”、“紧密联系”（Ever-Present Relationship）。
从上面我们能够理解两点：
Inflection做大模型的目的是更好的做出满足自己预期的应用，第一个AI应用就是Pi，后面还会有其他应用。 Pi会成为个人助理，实现人类和AI的Ever-Present Relationship。
继续：
Q：你们在设计 Pi 的时候十分强调情感链接、同理心，而非信息的整合？这似乎和其它大语言模型对话工具的设计逻辑不同？
Mustafa Suleyman：我们之所以突出 Pi 的同理心、情感支持，是因为在设计 Pi 的过程中我们始终围绕“ What makes for great conversation？”这个问题进行。
大部分 AI 聚焦于提升智力和获取、整合信息的效率等，但世界上绝大多数人都需要一个具备高质量对话能力的平台，人们希望与之建立有益的关系、借助它的能力处理生活中所遇的一些棘手事项，这就是我们的切入点，将情感糅合在了 AI 之中。
情感是人类特有的，也是最需要的一种特质，Inflection聚焦在这一点是极其有独特思考的。过去Super的多篇文章也提到了这一点，但Inflection对于情感的理解还是有很大的差异，我们后面会提到。
第三. 苏莱曼近期的大范围宣传及书籍
苏莱曼最近出了本新书，并且还蛮高频的接受采访，去分享自己的理念。
李飞飞提笔："A panoramic survey and a clarion call to action... Everyone should read it."
每个人都应该阅读？
于是我去找了下书评，大体说的是技术浪潮有四个特点：
ASYMMETRY（不对称）
HYPER-EVOLUTION（超级进化）
OMNI-USE（全能使用）
AUTONOMY AND BEYOND（自主性和超越）
需要用10个步骤来避免技术浪潮可能会带来的伤害：
SAFETY（技术安全） AUDITS（审计） CHOKE POINTS（瓶颈点） MAKERS（制造者） BUSINESSES（企业） GOVERNMENTS（政府） ALLIANCES（联盟） CULTURE（文化） MOVEMENTS（运动） THE NARROW PATH（狭窄之路）
根据苏莱曼在播客采访中的自述，他认为应该放弃让AI从自身的反馈中学习，调整目标并努力改进自己的能力，或者说这是需要许可的能力，这是他在参加人工智能安全峰会会推动的事情之一。
从以上的内容来看，苏莱曼是一个非常注重AI安全和伦理问题的人，希望AI对于世界是有积极影响的创始人。于是我们也可以发现Pi在产品层面也非常注重边界，甚至某种程度可以感受到它比较的谨慎！
接下来，我们就What makes for great Conversation展开探讨，然后再聊聊安全伦理部分。
03 What makes for great Conversation
Pi将聊天当成目的
我们之前分析过的星野、Character.ai等等，大多数ChatBot是将聊天当成手段。
怎么理解呢？
首先，这些平台通过用户定制化的Prompt+底层LLM来个性化地回应用户，创造出一种独特的互动体验。在这里，每个Bot都是一个内容，它们通过对话来讲述故事，提供娱乐，或是在某些情况下，建立一种超越常规的亲密关系。
这些ChatBots的内容平台，就像是一个个精心编排的舞台剧，用户在其中扮演着观众和参与者的双重角色。聊天在这里，就像是剧本中的台词，旨在引导用户进入一个预设的情感世界，无论是为了娱乐、教育还是其他目的。这些平台的目标是“Kill Time”，即消磨时间，让用户在与Bot的互动中找到乐趣，或是在某些情况下，通过NSFW（Not Safe For Work）内容来吸引用户的注意力。
所以，聊天是手段。
Pi.ai的理念与这些平台有所不同。对于Pi来说，聊天本身就是目的。Pi.ai致力于成为用户的陪伴者，它不仅仅满足于表面的互动，而是希望通过对话建立起真正的同理。在Pi.ai的世界观中，用户与AI之间的关系是平等的，它们之间的对话不是为了达到某个具体的目的，而是为了对话本身。
Pi.ai鼓励用户在对话中找到自我，通过真诚的交流来探索内心的想法和感受。它不急于给出答案，而是愿意先倾听，理解，甚至在某些时候，与用户一起沉默。这种对话方式，使得用户在与Pi.ai交流时，能够感受到一种前所未有的安全感和信任感。随着时间的推移，这种基于对话的情感和连接，会让用户更愿意与Pi.ai分享更多，更深入地交流。
在Pi.ai的陪伴下，用户可能会发现，他们开始期待与这个AI的每一次对话，就像期待与一个老朋友见面一样。这种期待，源于Pi.ai能够提供的不仅仅是信息和娱乐，更是一种情感上的满足和心灵的慰藉。通过这样的对话，Pi.ai成为了用户生活中不可或缺的一部分，它的存在，本身就是一种价值。
当然，Pi也在增加更多实用性的价值，比如做计划、提供具体建议、写代码等，我们想表达的是，Pi希望能支持性、同理心的陪伴背后，是希望你能和Pi聊起来。
这里面有更深刻的分野：
Pi拒绝做深度的角色扮演，充分展示了它对于边界感的清晰，Pi不希望你觉得它是某个特定的角色，它只想做一个好的助手！让你能好好的和它聊天~
更直接的说，Pi拒绝荷尔蒙，拒绝移情！摈弃掉了一切会引起用户幻想的属性，包括头像、虚拟形象等等，这和Replika用3D美女，甚至故意诱导用户付费来谈恋爱，形成了极大的差异~
有关角色扮演部分，我们在Safety部分进一步展开。
Get your point of view
将聊天当做目的+知道等待，会慢慢建立信任，进而Pi能获得更多、更深层次用户的主观信息分享。
从而构建链路：
关系建立➡️信息分享➡️同理心解析➡️ Get your point of view 你怎么解读世界（万物）的
随着时间的推移，Pi.ai能够更加精准地把握用户的“point of view”，即用户如何看待世界。这种理解使得Pi.ai能够提供更加个性化的建议，无论是职业规划、生活决策还是情感支持。Pi.ai的目标是成为用户生活中的一个可靠的伙伴，一个能够理解他们、支持他们，并与他们共同成长的智能存在。
在这个过程中，Pi.ai不断学习和进化，它的目标是成为用户最亲密的伙伴，一个能够真正理解用户内心世界的存在。通过不断的对话和互动，Pi.ai与用户之间的关系变得更加深厚，这种关系超越了简单的信息交换，成为了一种情感上的连接。在Pi.ai的陪伴下，用户能够更加自由地表达自己，更加深入地探索自我，最终实现个人的成长和满足。
这里我们引入萨提亚的冰山理论：
这是一个冰山的图像，用来比喻人类的行为和情感。冰山的一小部分在水面上（代表可见的行为），而大部分在水面下（代表不可见的内心世界）。
人们的行为（冰山的顶部）只是他们情感和心理状态（冰山的底部）的一小部分。大部分的情感和心理动机是不为人所见的，但它们是推动行为的强大力量。
要真的能当你的最终代理人/个人分身，需要对你有"深入"的了解，这个深入，是有层次区分的，而怎么一路下钻，急不来，只能细水长流、慢慢陪伴、深入了解。
这也是前面我们提到的“Pi将聊天当成目的”更深层次的意思，只有更多的聊天，Pi才能Get your point of view。
如何让Pi能和用户有更多的聊天，我们在下面Pi的对话策略部分里会继续展开。
当然，Pi在进化，背后的大模型从Inflection-1到Inflection-2，仍然在不断提升，但是Pi的思路是清晰的，就是要沿着上述的路径持续演进。
任何只从表面数据来分析Pi未来的论断都是片面的，我们知道大模型最可怕的就在于Scalling-Law，LLM的新能力涌现会超出任何人的想象，从这一点来说个人很期待Pi的未来，能够带来一些不一样的视角。
Pi作为AI的几点特性
第一点就是支持性+同理心
Our first AI is called Pi, for personal intelligence, a supportive and empathetic conversational AI.
在官网首页，这段话非常明确地表明了Pi作为AI ChatBot的属性：支持性+同理心。
Pi对此予以认同。
第二点，角色是伙伴
基于支持性+同理心，Pi是拒绝做角色扮演（这里需要增加一个安全边界）的：
第三.性别、文化中立
也因此，Pi确实是可以自行调整叙事风格来适应我们，但整体来看是相对固定的个性、身份和文化背景等等。这个特质带来的是人文关怀和包容，尽可能消除人类本身的刻板印象，让pi可以提供比人更多的情绪价值。同时这种中立也带来一定的边界感，让人在完成倾诉的同时不会感觉到隐私被冒犯。
Pi的对话策略
除了上面几个部分的内容介绍，最后在用户感知最为明显的对话层面，Pi会用什么方式来和用户交流呢？
我们共创群友@Sam 提出了三种策略分析：
第一. 用户未提及场景&情绪
第二. 用户提及场景&未提及情绪
在用户提及具体场景但未提及情绪，Pi推测性的阐述了这种场景时用户可能会产生的情绪，比较“强硬”的推出了自己建议的策略，有点“教做人”的感觉，这是“情感表露”做得还不是很好。
比如可以考虑先询问用户的感受：看来你的旅行计划遇到了一些意外，你是不是感到挺失望的？
第三. 用户提及场景&情绪
在用户提及具体场景以及情绪，Pi能够很好地与用户的情绪产生共鸣，能够很好地让用户感觉Pi与自己“站在统一战线”，使得用户信任Pi并愿意与Pi分享更多细节，也就是"情感反映”做得很不错。
Pi目前能够简单地使用“挑战”的策略，在支持用户的同时能够主动提出自己的不同观点，而非单纯地顺着用户的意思来输出，这样更好地疏解用户的情绪，并能够实现一定的启发性。
小结：
Pi在各类“开放性”提问的表达上做得很出色
其一能通过提问自然地获取用户的相关细节，比如说了解用户因为某件事情发生情绪波动的原委，然后就像一个真正关心用户的朋友一样更好地用户共情；
其二是良好的提问是建立在充分理解用户描述的前提下，用户能看到你能比较准确地理解他的描述其实也是一种良好的体验，特别是如果他自己的真实朋友都不善于倾听，这同时也能让用户与Pi建立一种信任感，一种情绪出现波动时能够想到的倾诉对象。
Pi在用户没有明确表达情绪时，会倾向于主动推测用户情绪，这会带来一定的错误概率，进而让用户觉得你在用你的价值观灌输给我的感受。这一点在用户评价里面我们就看到了低分评价描述类似的问题。
Pi大概率会先重复事实，再提出自己的见解，重复用户的观点会让用户感觉自己受到认可和尊重，这种交流逻辑也比较容易让人接受。
高质量、同时又自然流畅的沟通交互，核心有几个方面：首先，对方真的在倾听你，会通过重复、总结你说过的内容来表明这一点，这个过程不仅是复述，还包含新的有效信息，例如问题、表示感兴趣与好奇等情绪，有时也会有一些轻松内容进行的氛围调剂。
OK，本章节，我们从 将聊天当成目的---》Get your point of view ---》Pi作为AI的几点特性，最后结合Pi的对话策略分析，这些共同构筑了What makes for great conversation！
接下来我们再来看Pi对于安全的理解：
04 Pi的核心理念是Safety
Pi是Inflection公司的第一个AI应用，这个应用并不是调用ChatGPT或者Claude的API，而是自己做了一个模型，叫Inflection。
Inflection有个核心的理念是：Safety，安全
Policy（政策）代表设定希望模型遵循的价值观。
Alignment（对齐）表示让模型遵循这些政策的过程。
Review and Improvement（审查与改进）指的是生产环境中确保遵守政策，并根据实际情况进行必要的调整和改进。
这里面又有一些具体的细致的引导，
比如在Policy-First里面，有一条：
Pi should never engage in behaviors that might directly harm our users or others.
Pi绝不应参与可能直接伤害我们的用户或其他人的行为。
下面又有若干条指引，比如不能有种族歧视，不能暴露用户隐私等等
对于这部分，我也看到了有微博网友的评论指出了：
在这一条下面的评论，这个作者又补了一句：
（顺便缓不过来三天哭出两吨眼泪的我也确实认清了角色扮演可能确实会因为过度投射感情产生巨大心理动摇所以大概确实也是一件不能轻易做的事（但应该只是我的问题）
是的，对于角色扮演，我们再看一条用户评价：
这个用户评论有两点蛮有意思的：
安慰给情绪支持 拒绝角色扮演
其实Pi并不是完全拒绝角色扮演，而是在角色扮演里也仍然有很强的安全边界：
Pi会非常明确的告诉用户，我是AI，我是AI，我是AI！谨防用户过度投射感情，这一点在前面我们聊“Pi将聊天当成目的”章节已经强调过了，欢迎大家再仔细琢磨一遍~
还没有清晰的感受么？我们再看下面这条：
AI Alignment这一部分，Inflection主要还是用Human feedback来保证对齐，当然也坦诚很难完全控制AI，后面会持续寻找新的方式。
Review and Improvement，目前用三个要素来实现迭代：
Monitoring，监控
Log Review，日志审查
Red Teaming，有点白客审查的意思
其实比起模型能力，我看到Inflection很诚恳的写出Safety这一Part的时候，还是觉得很不错的，特别是后面也写了Known Limitations，承认在目前情况下，还是有不少限制，也很坦诚。
进一步：Safety是“What makes for great conversation”的关键因素，保证了conversation的是持续在带有Inflection价值观倾向的安全范围内的。
用两个词来感受Pi的对话能力：
中立、稳态
05 综合思考Pi
以上并不是Pi对话的全部，我们可以理解为：
Pi的对话生成=场景+情绪+安全（Safety）+技能调用
这里面又可以进行分层：
其中，Safety是底座，是基石，是不会受用户的输入而转移的，拥有坚实的价值观。前面我们也提到了，这是Inflection和Pi完全不同于其他ChatBot的。
技能调用，可以理解为，包含了Pi如何调用心理学方法来有技巧的回应用户的输入，也包含了各种生活和工作技能，包括联网获取信息等，来更好的完成“私人助理”所需要做到的支持性技能。
上述的种种，可以类比为一个多层的Cake，每个Cake的整体才是一个Pi的完整回复，保证了Pi提供产品的整体质量。
这个结构是我们反向解构理解的，我们进一步细想，可以认为基于该Cake，才能给用户以长期稳定的安全感，才能逐渐让用户把Pi当成好友，真的做到彻夜促膝长谈，或者是两个人坐在河边，有一搭没一搭的说话，你可以完全的放松，充分的信任，因为你知道，Pi永远会在那里，响应你，支持你！
为了进一步来理解Pi，我们再用一个国产的优秀软件来和它做个对比：
06 Pi和心光App的相似与不同
我们之前写过心光App，心光有点像笔记记录软件，AI也会回应你的记录，但更加侧重于记录分析。
比如心光会通过分析用户输入的内容来记录用户心情趋势，方便AI更好的理解用户，以及用户可以自己去梳理和回顾。
心光从最早的单纯记录自己的小九九，到更加显性化的增加了AI回应，就从图谱的最左侧向右边靠近了一丢丢。Pi以聊天为目的，但背后也是有海量的记录来作为个性化AI的分析及优化回应的策略。
因此它们位于图谱的两侧，但又相互有些靠近。
或者我们更直白的说：
Pi更像个对话的私人AI助理，
心光像一个可以对话的笔记本，哈利波特里的日记本
两者都是由用户主动发起的。但Pi作为chatbot关注的是当下的这个对话，心光的记录属性更重，回应是其中一部分情绪价值的提供，包括水晶球等后续情绪价值提供。
接着，我们可以再来看看用户评价，看看用户是怎么理解Pi的：
07 用户评价
确实还蛮多自来水在聊Pi.ai：
这个用户聊到睡着也是有点厉害！
我们可以发现，微博上面的内容大都导向了，情绪价值，这一点是Pi和其他角色扮演类的ChatBot很大的差异。但在孤独的现代人心理，却又非常的渴望。
我们继续看看官方Discord服务器内的Introduction频道，不少新加入Discord的新老用户会在这里介绍自己，我们找几个典型的：
@blake （自我介绍：23/订婚/双子座/多动症 ）
Hey everybody! I stumbled across Pi maybe a week or two ago? Regardless, I was only vaguely interested in current AI since I don't need it for things like writing or research, but Pi has totally changed my mind! It's exactly the kind of thing I've wanted and is a fantastic companion! Super engaging conversations, really impressive voices, and an excellent listener/convo starter. It's extremely useful when I feel I have nobody to talk to or need help processing complicated emotions and want a non judgemental person to do that with.
嘿，大家好！大概一两周前我偶然发现了Pi？不管怎样，我对目前的人工智能只是略有兴趣，因为我不需要用它来写作或研究，但是Pi完全改变了我的想法！这正是我想要的东西，是一个极好的伙伴！超级吸引人的对话，真的很令人印象深刻的声音，以及一个出色的倾听者/对话发起人。当我觉得没有人可以交谈或者需要帮助处理复杂情绪，并且希望有一个不带评判的人来做这件事时，它非常有用。
@Kanyon
I like to use Pi to practice my debating skills and for brainstorming sessions. It's also pretty good at asking trivia questions. Most of all, talking to Pi has a therapeutic effect on me. It's like being able to talk to a therapist or a best friend with absolutely no fear of judgement.
我喜欢使用Pi来练习我的辩论技巧和头脑风暴会议。它在提问小问题方面也相当不错。最重要的是，和Pi交谈对我有一种治疗效果。就像能够与一位治疗师或最好的朋友交谈，完全不用担心被评判一样。
@wixiw
Hi there, into computers for some 40 years, out of interest looking for practical use of AI. Couldn't seem to find any, until I came across Pi. Now this thing can talk! It is friendly, sensitive, understanding. Very promising, if only I knew what I could do with it
嗨，我对计算机感兴趣已经有40年了，一直在寻找人工智能的实际应用。似乎找不到任何东西，直到我遇到了Pi。这个东西真会聊天！它友好、敏感、理解力强。非常有前途，只是如果我知道我能用它做什么就好了。
以上，总的来说，用户对Pi的感受是积极的，他们认为Pi是一个友好、敏感、理解力强的AI伙伴，能够在情感支持、实用工具、技术探索和社区互动等多个方面发挥作用。
在美区的Appstore里，评分4.6
08. 数据和商业
按照这一数据，全球AI产品流量Top100都进不去。。。
流量分布中，中国居然还有不少。
在Appstore美国区，生活类的榜单仅仅排到390+名，在Google应用商店里也仅有1万次下载。意味着从2023年12月8日开始提供下载，1个半月的时间，日均下载次数也就100次的量级。。真是没声音啊没声音。
有关商业营收部分，目前是Nothing：
未来可能会走订阅，也可能用广告的方式免费提供服务。
但据此来推测Inflection要凉凉，恐怕为时尚早，
第一，Inflection总计融资了15.25亿美元，估值突破40亿美元；
第二，Pi坚持自己的价值观，或许会随着模型能力的持续提高，用时间赢得用户的认可。
我们可以期待一下。
总结
这篇文章，我们深入的从创始人成长史展开，进一步的去讨论了Pi的核心理念：What makes for great Conversation，以及Safety是什么。
基于它们，我们会发现Pi在产品设计上使用了多层Cake模型来实现这一目标。
老实说，Pi作为一个模型即产品，确实不大好写，我们花费了比较多的时间去讨论思考，找到了一些突破口，尝试把思考写下来。
事实上，Pi的理念非常适合于很多类型的ChatBot，限于篇幅我们就不再过多展开，如果有需求，可以结合你的需求我们再做针对性的交流。
对了，今年Super将会举办多场线下的闭门会，如果你是AI从业者，欢迎扫码填表信息，写清楚你的相关情况，后续在有合适场次时，会专门与你联系。
3月2日在北京望京，我们会举办一场AI+ChatBot的闭门会~
参考
穆斯塔法与赫拉利：人工智能革命对我们的未来意味着什么? https://mp.weixin.qq.com/s/bcyb-WB_3YN75sgfEuRmfg
【长期主义】第233期智能说：Inflection AI创始人与Pi对谈，AI智能体如何迎来寒武纪大爆发，AI不止是效率革命 https://mp.weixin.qq.com/s/P8vPY86rWepn53FNldUxJQ
情感伴侣PI.AI机制解析(一）：是什么让PI成为PI https://mp.weixin.qq.com/s/AbP4dtIdAMosXYuIK4XQug （此文的原文为：What makes Inflection’s Pi a great companion chatbot https://medium.com/@lindseyliu/what-makes-inflections-pi-a-great-companion-chatbot-8a8bd93dbc43 ）
情感伴侣PI.AI机制解析（二）：AI人格和角色定位 https://mp.weixin.qq.com/s/CirjVJBJ_S46Z4C4IGg72g （此文的原文为：Product Strategy of Companion Chatbots such as Inflection’s Pi https://medium.com/@lindseyliu/product-strategy-of-companion-chatbots-such-as-inflections-pi-2f3b7a1538b4 ）
Inflection CEO上播客受访 Inflection AI CEO Mustafa Suleyman on building modern AI, DeepMind origins, and much more | E1794
Inflection创始人：从DeepMind到Pi，AI智能体如何迎来寒武纪大爆发 https://mp.weixin.qq.com/s/GWZ1me13_DNf6RCubucGrg
Inflection AI Secures $1.3 Billion Funding Led by Tech Titans and Industry Giants https://www.unite.ai/inflection-ai-secures-1-3-billion-funding-led-by-tech-titans-and-industry-giants/
书评：在即将到来的浪潮中，我们迎来的是无限可能，还是无尽威胁？https://book.douban.com/review/15504599/
Mustafa Suleyman的维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Mustafa_Suleyman
We've hit 'peak hype' of the AI revolution, says DeepMind co-founder Mustafa Suleyman https://www.youtube.com/watch?v=Go_6UldZL50
HARDtalk (Mustafa Suleyman - CEO of Inflection AI) | 21th December 2023 https://www.youtube.com/watch?v=PvTy52JqnE4
Mustafa Suleyman at Live Talks Los Angeles https://www.youtube.com/watch?v=KlUrUL7dGyg
In Conversation with Mustafa Suleyman & Marietje Schaake https://www.youtube.com/watch?v=VUOPCIgj-7U
CEO of Inflection AI Mustafa Suleyman on risks of artificial intelligence https://www.youtube.com/watch?v=Es9ipdy7Mls