主编说｜直面人工智能所谓的成功

e医疗主编　庞涛

　　人工智能——最热门的话题之一，无论是社会生活领域，还是医疗领域，人工智能的发展和应用已经成为行业的创新实践主题。人工智能和人类的比赛“日新月异”，体现在医疗行业中首先是在影像方面的，阅片大赛的新闻和最终结果总能够成为行业关注的焦点和品评的话题。

　　在对一些尝试过人工智能的医院进行采访时发现，很多CIO对于人工智能在影像阅片的表现上并不满意，且表示“只是在单一的项目和特定的条件下有着还不错的表现”。患者作为一个个体而言是极具个性的，且检查的项目并不统一，因此人工智能这种所谓的“成绩不错”在现实意义上是大打折扣的。特别值得注意的是，有些CIO认为人工智能在自己医院的尝试并不成功。

　　毋庸置疑，人工智能一定会在医疗行业有更大的作为，甚至重塑生态圈。但受其本身的发展阶段、医疗行业对人工智能的期待和认识程度、医疗大数据质量等所限，我认为在未来5年内，人工智能尚难在医疗行业中有颠覆性的作为出现。

　　拥有计算方法、计算力和数据的公司是目前人工智能的主导，但对医疗行业知识的匮乏，导致人工智能在医疗行业的发展并不尽如人意；而拥有数据又对数据非常熟悉的医疗机构却不具备算法和计算力，这是人工智能在医疗行业尚处边缘的重要原因之一。

　　显而易见，人工智能在医疗行业的路仍然很长且坎坷。目前我们看到的所有尝试和探索都在为推动行业发展做着贡献。医疗机构在保护信息安全的前提下，与人工智能技术提供商之间可从数据和算法层面有更深入的交流与合作，加快人工智能在医疗行业应用价值的体现。

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e医疗2017年第5期原创文章，转载请注明来源。