惠每科技CEO张奇：现阶段CDSS应用的最大价值是规范临床

导读

融合AI技术，实现临床知识的“计算机可读”，这一方法和这套逻辑是惠每科技最核心的价值。

惠每科技CEO张奇

“惠每科技的定位明确，从解决临床实际问题角度出发。我们的阶段目标是，通过临床决策支持系统（CDSS），帮助基层医生和大中型医院的年轻医生解决诊疗过程的一致性和规范性问题，这是我们要去解决的核心问题。”北京惠每科技有限公司（以下简称：惠每科技）CEO张奇说。

虽然这是一家刚刚成立3年多的创业公司，但因其背后的梅奥医疗知识体系的渊源，总是引起同行侧目。惠每科技究竟做什么？其医疗AI产品究竟如何帮到医疗机构和临床医生？

日前，在接受HIT专家网独家专访时，张奇坦言，惠每科技的初衷是承接美国梅奥医疗集团的医学知识体系，结合国内外的医学指南、文献等知识，利用AI技术，通过医疗人工智能产品形式应用至医疗机构，由惠每科技本土团队负责研发和落地具体产品、应用以及服务。

引入美国梅奥知识体系  以临床业务为重心

与许多医疗科技创业者一样，张奇也是技术专业出身。2010年，张奇从中国科学技术大学博士毕业，进入阿里巴巴集团工作。历经阿里云、天猫等部门，曾任天猫个性化推荐算法团队负责人。

2015年，高瓴资本与美国梅奥医疗集团（Mayo Clinic）孵化成立惠每医疗集团，作为一家医疗投资管理公司，具体业务由旗下子公司完成，惠每科技是其中之一。一番机缘巧合下，张奇参与创立了惠每科技并担任CEO。

“高瓴资本当时把梅奥品牌引入到国内，希望能在国内落地生根，需要找到团队来推进。”张奇说，“实际上，梅奥的医疗知识库是一个很宝贵的资产，他们的医生为之花费了大量精力和时间，每个专科委员会也都定期更新知识。更重要的是，他们也希望这些知识能够在中国帮到更多医生。”

从2015年6月成立到2016年7月，惠每科技利用一年多的时间研发产品和梅奥知识体系的本地化工作，推出了第一款自有产品，即惠每临床决策支持系统，针对的第一个客户群体就是全科医生。

惠每临床决策支持系统可为全科医生提供完整的知识体系解决方案，能够提供智能分诊、鉴别诊断以及慢病合理用药和疾病知识等系统功能。同时，惠每临床决策支持系统并不是一个独立系统，而是嵌入到医院信息系统。“我们的目标是让传统业务流程工具，如医生工作站、护士工作站等能带有智能化功能，从而将更多智能化工具提供给医生。”张奇表示。

惠每临床决策支持系统在医院的临床应用

惠每科技的第一个合作对象是杭州滨江区的社区卫生服务机构，包括三个卫生服务中心和十多个服务站，上线了第一批惠每临床决策支持系统。接着他们又与贵州省卫生计生委直接合作，通过云平台部署至300多家社区卫生服务机构，包括社区卫生服务中心和乡镇卫生院。

随后，惠每科技将产品重心转到大中型医院。很快，惠每临床决策支持系统进入了国内30多家公立三级医院，包括浙江大学附属第一医院、中南大学湘雅医院、浙江大学医学院附属第二医院、北京宣武医院、首都儿研所等，尤其是在医院信息化走在全国前列的浙江地区，除了浙一、浙二外，杭州市第一人民医院、杭州红会医院、杭州中医院、建德市第一人民医院等杭州大中型医院都采用了惠每临床决策支持系统。

“到目前为止，我们合作的大型医院的临床效果反馈都非常好。现在的很多客户都是互相介绍的，我们原来几乎没有销售，大部分都是靠这些大医院之间的口碑传播。”张奇表示，“目前很多疾病都可通过AI产品帮助医生做智能诊断和规范化治疗，我们的客户大部分都是国内排名靠前的省级以上医院，这给我们带来了大量优质资源，不管是合作的数据、科研，还是专家建议，都非常有价值。”

融合AI技术，实现临床知识的“计算机可读”

对于一个AI辅助诊疗系统来说，要能像临床医生一样去消化医学知识是最大的难点。“不同的解决方式会产生不同的思路，大部分人选择与医院合作展开病历数据分析，希望从病历中总结思路。”张奇认为，把一篇篇关于临床知识、规则的公开论文，转变成“计算机可读、可理解”的一套临床思路，亦是要点所在。

惠每科技过去三年的工作重心就在于此。虽然梅奥已经在一定程度上实现了将病种知识变成计算机可读的信息，但数据库依然比较原始。所以惠每科技在梅奥疾病诊疗流程的基础上，经过三年研发，掌握了一套针对临床思路抽取逻辑的方法，即把一篇论文“变成”一套计算机可以执行的诊疗逻辑——这一方法和这套逻辑，就是惠每科技最核心的价值。

“临床逻辑只认可从已公开发表的文献、指南中选用，具备法律依据。”张奇认为，医疗AI有两部分概念：一是医学逻辑，即每个疾病或者临床表现该如何被处理；二是患者临床数据，即临床辅助诊疗系统接入医院后，能读到患者的所有临床数据，并利用自然语言处理等技术进行数据处理。

“我们用了很多AI技术，对临床数据结构化处理，从而把患者的相关信息，包括临床表现症状的持续时间、服药效果、身体状况以及之前用过的治疗方案等，都能够匹配出来。然后运用临床逻辑，判断患者下一步需要如何治疗。”张奇说，“整个过程是两部分匹配，数据处理更偏AI部分，逻辑更偏向临床部分。但临床部分也有很多AI，其实还是让计算机实现文献知识的可读。”

这样，在梅奥知识基础上，惠每科技研发出针对新病种的新应用。比如对于脑梗患者，全科和专科对一个病种时，不同的医生和不同的医疗机构里会执行不同的治疗路径。全科不能进行手术、CT检查等，但可以做心电图或其他检查检验，能发现早期临床表现；而在专科，临床方面的治疗范围和决策路径会更广。“梅奥本身在内容上有非常广的疾病分布，我们再去做修改、添加就相对容易，做病种也会很快，可以全量铺开。”张奇说。

提高临床诊疗质量和医疗规范性

“我们产出的目标非常明确，解决的是规范化治疗等常见问题，而不是疑难杂症。比如10个医生针对1个患者应该是1套方案，而不是10套方案，目前医院也比较认可这个理念。”张奇说。

比如，在治疗急性非ST段抬高型心肌梗死时，指南明确要求要为患者进行Grace评分，但实际很多专科医生都会忽略这一环节。这时，惠每临床决策支持系统将提醒医生，并根据评分结果建议进行PCI手术或采取保守治疗方法。同时，包括PCI手术等治疗方案也是完全根据患者情况推荐的个性化治疗方案。由此，医生将有两大获益：一是能看到机器的分析结果，可与自身判断做映照，如认可机器分析结果，则可采纳建其议；二是提高医疗效率。

惠每科技的产品设计都是从帮助医生的角度出发，整个过程没有增加医生工作量，不对医生产生任何影响，医生可自主选择是否接受提醒。在治疗过程中，如果存在明显缺陷，也会有稍微强一点的颜色标明缺陷点，去提醒医生关注，但不会阻碍医生工作和增加医生负担，同时有很强的交互性，能实质性地提高临床治疗质量。

辅助临床诊疗产品，不等于传统知识库。“很多医院客户既上线了知识库产品，又装了我们的产品，但医院并不觉得存在冲突。”张奇介绍，惠每科技的辅助诊疗产品是直接运行在医院服务器，医生的工作电脑即可访问；并且惠每科技的产品是嵌入到电子病历、医生工作站或医嘱系统中，根据医生在工作站上的操作，能帮助提醒治疗过程中的缺陷。且不是主动频繁地提醒，而是机器在后台实时主动地帮医生，在医生需要的时候让医生“被动”地看到提醒，两者逻辑不一样。

惠每科技产品有灵活的部署模式，医院可根据实际进行云部署或私有化部署，采取按年付费的形式。

“CDSS不只是提高医疗规范性问题，还可以改善患者的预后。因为诊疗过程越规范，患者情况就越好。”在谈到下一阶段计划时，张奇坦言，“质量管控是我们的一个重点方向。在患者真实预后效果基础上，能做出不良事件预测或风险评估。这需要更完整的研究，同时与随访、更长期的观察结合在一起，这是我们非常想做的研究方向。”

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