【南湖HIT论坛】美创科技蔡毅：医院数据治理的起点是做好数据安全治理（附视频）

导读

传统网络安全手段在数据安全时代开始失效。

“医疗行业的特殊性体现在哪里？美国威瑞森电信公司(Verizon)发布的年度《数据泄露调查报告》显示，其他所有行业的数据泄露平均内部威胁占到30%、外部威胁达到70%，但只有医疗行业很特殊，其内部威胁超过60%，远远高于其他行业。”在由HIT专家网主办的2019年南湖HIT论坛上，杭州美创科技有限公司（简称：美创科技）技术总监蔡毅表示，医疗行业是唯一一个内部威胁大于外部威胁的行业。根据Verizon《数据泄露调查报告》显示，医疗行业数据泄露的内部威胁主要来源于4个方面：25.9%来源于系统管理员、22.3%是由于终端用户、11.5%是与医生和护士有关、5%是源自开发人员。

医疗数据安全面临严重威胁

根据IBM Security和Ponemon Institute 连续第14次联合发布的《2019年度数据泄露成本调研报告》显示，数据泄露事件的全球平均成本为392万美元、平均泄露25575条记录、每条记录的平均成本为150美元、检测和控制数据泄露事件的时间为279天、平均成本最高的国家为美国，达到了819万美元；而平均成本最高的行业为医疗保健行业，为645万美元。

对于数据泄露问题，医疗行业为什么显得比较特殊？从美创长期在医疗行业的实践来看，主要原因有三：一是医疗数据的单体价值非常高；二是医疗数据的泄露途径非常多；三是医疗数据的敏感信息非常集中。此外，还有勒索病毒的威胁。据介绍，医疗行业在勒索病毒受威胁最严重的所有行业中排在前三位。据一份2018年的美国报告（USA Report）显示，2018年全球总共发生了1493起勒索软件攻击事件，其中WannaCry攻击感染了150个国家的医院、政府、银行和工厂的计算机。此外，Cybersecurity Ventures报告还预测2019年全球因勒索病毒产生的实际损失可能会上升至115亿美元，而这一数字在2015年仅为3.25亿美元，增长幅度很大。

“一家医院到底有多少数据？以美创科技某一医院客户从2007年开始的统计来看，尽管该院规模不大，但数据量非常庞大。医疗数据主要来源于16个方面，结构化数据总量2.3TB，非结构化数据（如影像数据）达到了240TB。”蔡毅表示，如此之多的数据，首先要分析出这些数据到底存在哪里？可划分出相关数据域：

首先是以患者服务为中心的生产数据域，所有数据均在此产生。其次是以诊断治疗改善为中心、以测试开发为中心、运营管理改善为中心的数据利用域。再次是目前应用较多的以交换和共享为中心的数据流动域，涵盖互联互通、医联体、医共体等针对数据流动过程中的安全性问题。此外，还包括HRP、OA、采购、库存、财务等在内的以流程管控为中心的管理域层面的数据。

那么，医疗数据到底用在了哪里？比如，在以患者为中心的就医流程中，从患者预约、挂号、医嘱、入院，再到取药和出院等整个诊疗链里，其实应用了包括HIS、LIS、PACS等在内的很多不同的业务系统。而这些信息系统会产生各种各样数据，包括患者个人信息、患者社会关系、患者病案病史、医嘱和处方，药品和医疗器械价格、医护人员个人信息等。

一方面，如果上述医疗数据资源利用得当，则应流入以诊断治疗改善为中心的教育平台、科研平台、CDR以及医院运营管理和测试开发等平台。另一方面，可能会有很大一部分医疗数据通过内部、外部的攻击而泄露，导致流入了金融机构、药店、药厂、保险销售、诈骗等机构，这些医疗数据泄漏事件助长了黑灰产业链。

基于“零信任安全”理念树立数据安全防护原则

“从目前医疗行业数据安全客观现状分析看，医疗数据安全风险主要体现在医疗数据价值、网络环境、人的安全、敏感数据流动、云端业务等五个方面。那么，为何很多医疗机构部署了周全的网络安全措施，但数据安全事件依旧频频发生？”蔡毅表示，这是因为传统网络安全在数据安全时代开始失效，主要基于4个方面的原因：互联网业务的普及、社交网络的泛滥、数据价值的不断提高以及数据世界正在成为现实世界的镜像。

针对上述诸多需求，美创科技基于“零信任安全”理念构建主动式数据安全防护体系。据介绍，美创科技创始人柳遵梁先生与约翰·金德维格（John Kindervag）同时在2010年提出“零信任安全”理念。美创科技在国内率先实践“零信任安全”体系，是全球最早的零信任安全体系架构构建者和实践者之一。美创科技创始人柳遵梁先生总结提出了零信任安全的四个原则：

一是灯下黑。传统网络安全建设更多是寻找物理上的边界防护，但越安全的地方可能越不安全，需要关闭缺省、默认、不必要的服务、账号、端口、密码等。

二是与狼共舞。要明确数据保护目标，以身份为基础，实现身份、行为和上下文的认证、授权和加密，形成由内而外的层次防御。

三是不阻断无安全。数据安全的特性是一次事故、永久丢失，数据安全防御模式是必须以阻断为基础的。

四是知白守黑。根据现有账号、操作、行为、习惯、策略，形成阻断防御模型，以此为模型，抵御一切不受信任的访问。

同时，美创科技15年来不断践行上述理念并形成了相关实践：

第一，保护数据安全首先从保护目标开始。知道保护什么才谈得上安全，明确的保护目标就是数据。

第二，由内而外。以前做安全是由外而内的过程，而现在是首先要注重数据资产、向外是风险，最外层是入侵防范，越靠近数据的地方，保护措施就越健壮。

第三，以身份为基础。原来是以账户为基础，现在要定义某个人或者某个身份可以访问特定的数据。

第四，知白守黑。从正常行为和特征来推断安全，访问数据的正常行为是可以被定义的，可以被穷尽的。

第五，特权账号。一定要保护好特权账号，无论是对于第三方还是自身，特权账号非常关键。

第六，永远验证。信任是可变的，从不信任，永远验证。安全策略必须是动态的。

从数据全生命周期出发，建设数据安全防护体系

“我们需要从数据管理者的角度去思考数据安全问题，要知道哪些是敏感数据，敏感数据在哪里？数据保存是否安全？数据如何流转？流转过程是否安全？谁可以使用敏感数据？其身份是否合法？访问异常时发现后如何处理？这些都需要我们去思考。”蔡毅表示，基于上述诸多思考，数据安全防护体系就要做到“数据在哪里，安全就在哪里”。

第一步是盘点数据资产，对所有敏感数据发现之后要分类分级，这也是数据安全治理的第一步，而数据安全治理其实是整个医院数据治理的起点。蔡毅举例表示，针对“敏感数据如何识别和分类”这一难题，美创科技经过大量的案例实践，总结出了数据分级分类的方式，专门开发了一套暗数据发现和分类工具，能有效对医疗数据进行治理。“从我们医院用户反馈的相关统计看，暗数据发现和分类工具帮助医院发现的数据资产扩大了十倍，同时缩短了整个数据建设周期70%的时间，并降低了一半的数据利用成本。”

第二步，站在数据全生命周期角度，从数据的采集、存储、传输、处理、交换、销毁的每一个环节，无论是静态或动态的数据生命周期，每一环节都要做好相应的数据安全防范。基于“零信任安全”理念，美创科技针对医疗数据全生命周期，由内而外地形成了整套数据安全防护体系，包括数据安全治理、敏感数据分析分类、内控安全、入侵安全、数据流动安全、终端安全、连续性安全以及云安全等一系列解决方案。

“最终，我们还能为医疗机构用户提供一体化保障。有些医院可能已经部署了很多安全系统或设备，但可能都不知道设备在哪里或者是否运行正常。基于此，美创科技通过数据安全实时感知平台能‘点亮’整个医院数据安全动态，这对医院数据安全风险防范起到了很大作用。”蔡毅说。

• 进入“阅读原文”观看视频回放：《蔡毅：医疗数据安全风险分析与防范实践》 

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