从数据资产的角度审视数据安全，离不开人的安全管理。所有安全问题从本质上都可以归结为人的问题，对于人的安全管理也因此成为数据安全的核心课题。
整体而言，由于人是具有复杂情绪变化的非理性动物，同时又是会精密计算利益得失的理性动物，每个人都会生病、疲劳和紧张，因此“人”是医疗数据安全最大的风险要素。系统管理员和数据库管理员（DBA），医生、护士等业务系统操作人员，系统开发商和维护人员，驻场服务人员等，都有可能成为医疗数据安全的风险敞口。
由于医疗数据具有极高价值，据统计，医疗行业高达60%的安全风险来自于内部。在应对医疗数据安全问题时，我们必须从资产（数据）保护的角度出发，从零信任角度进行深入分析，可以从以下6个步骤着手：
数据安全需要从定义资产开始。定义资产的核心任务是数据分级分类，如何对医疗数据进行分级分类已在《数据安全不可或缺的基础工程：分级分类治理》进行详述。本篇主要讨论技术实现，解决以下几个问题：（1）一个组织的数据都在哪里？（2）这些数据的内容和形态是什么样的？（3）应该用什么方式来管理它？
前两个问题描述的是暗数据发现与分类的过程。面对长期积累、更新的海量数据，显然无法单纯依赖人脑的记忆，而需要借助技术手段来精准、快速地发现数据、识别数据。美创科技的暗数据发现和分类工具可高效完成这项工作（如图1所示），基本过程如下：
Step 2：扫描每个数据库，根据内容特征发现每个字段的含义。
Step 3：根据字段内容特征的组合，发现每张表格的含义。
Step 4：依据表格之间的内容匹配，发现表格之间的相互关系。
Step 5：在人工辅助下，确认完成全网数据的内容标记和分类标记。
在对业务认知不完备的前提下，暗数据发现和分类工具虽然不可能对所有字段做出准确标记，但基本能够应对大部分字段内容和表格，从而大幅度降低定义资产的成本，提高内容标记准确性。
在定义了资产内容后，就可以对数据进行分类或分级。比如可分为个人信息和隐私、商业机密、国家秘密等类别；也可从敏感级别、重要程度、更新影响等维度进行分级。
数据只有在被访问、产生流动时才能够彰显价值。访问数据的用户身份必须明确、可被鉴别。此处所指的“身份”，是现实生活中可以被认知的“人”。“人”的信息必须体现在IT系统中，让数据管理者能够识别，从而确定其访问数据的权限。显然，用户身份不是账户，也不是IP地址，它必须具有唯一性、被识别性，且可与现实中的人进行一一对应。
从资产的角度出发，需要赋予每一个数据访问者唯一的计算机身份映射关系。通常来说，数字证书是比较理想的媒介，也是常用的身份识别技术。此外，认知一个人，需要通过姓名、年龄、面部特征、行为状态等多种信息的有机结合，而非通过精确识别方法（如解析DNA或虹膜等）。当把这种身份认知的方式运用到IT系统中时，就是模糊多维身份识别，即通过多维度信息确定身份。
（1）范围：定义该数据是业务数据、部门数据或其他类型的数据。
（2）标签：从多种维度定义标签，只有具有该标签的身份才可以访问特定数据。
（4）行为：定义访问该数据资产允许的行为，如查询、删除、更新、插入等操作。
需要注意的是，数据资产自身具有的属性，并不会因为用户的不同而发生变更。通常为了简化管理，数据的拥有者具有自动访问的权利。但是对于极端机密或重要的数据，需要确定任何人访问都必须通过代管者的审批，且代管者本身不应具备访问能力。
从资产的角度来定义数据应该如何被访问。只有满足访问规则，才被允许访问数据。常见的黑名单、白名单，就属于访问规则的范畴。
对用户身份进行授权，确定数据资产可以被哪些身份访问，不能被哪些身份访问。
确定了资产、身份、属性、规则和授权之后，剩下的工作就是不断确认身份的真实性与正确性。身份永远是动态的，只有在特定上下文之中的身份才可以被允许访问数据。从资产的角度而言，任何访问路径和访问上下文都是确定的、已知的，从而可以在每一个环节不断确认身份的正确性。比如select ＊ from customer where id=?这个访问，必须在select * from items where item=?这个行为之后出现，否则，任何偏离都会被认为是不合规的。
基于以上6个方面（如图2所示），就能杜绝医疗数据的非正常访问，为医疗数据安全构筑坚实壁垒，有效防止各种由于人为因素带来的可能的后果：当一个非理性的人在被诱惑、虚荣心发作、需要宣泄情绪的情况下，想要破坏数据时，坚实的数据安全堡垒可有效阻止其冲动行为；当一个疲倦的人因工作失误、无意发出非计划指令时，系统会主动判断指令的合法性，非计划指令不能到达，可有效避免删库等事件的发生；当一个理性的人因为利益驱动想要泄漏数据时，严密的机制会让他望而却步，医疗机构可以此尽量避免来自内外部的攻击。
如图3所示，要实现对于人的安全管理，要达成以下四个目标：（1）确认人是真实的人；（2）确认所做的事情是真实意愿的表达；（3）确认所做的事情合乎规范；（4）确认风险操作或所有操作是可审计和追踪的。
在社会安全实践中，安全教育具有很高的价值，它教导人们要遵循法律、规则、制度和道德的约束，以提高自身安全，同时实现他人安全。但是，安全教育仅仅是基础，确保法律和制度的威慑性才是安全和秩序的本源。信息科技突破了时空限制，使传统碎片化的无用财富变成了海量的数字财富，这加剧了人们铤而走险的可能性。
做好职责分离和敏感数据分级分类，是管理人员安全的基础性工程。职责分离，特别是特权账户的分离和管理，至关重要。很多特权账户具有“上帝之手”的明显特征，拥有超级权限，也很可能导致巨大的风险。如何制约“上帝之手”，是数据安全和人员安全管理的核心命题之一。
敏感数据的分级分类，可以帮助评估与锁定特定数据、特定行为的安全风险。
三类人员指运维人员、业务人员和入侵者。需要为不同的人员角色刻画不同特征，在进行管理时，需将不同角色的人员、访问的应用、访问的数据进行关联。
应用程序是人员访问数据的工具，管理好工具十分重要。三类应用指运维操作和管理工具、业务系统、数据采集和交换平台。其中，运维操作和管理工具与运维人员相对应，业务系统与业务人员对应，数据采集和交换平台则体现为系统自动访问。
对于敏感类操作，可采用工作流程审批或复核的方式进行，类似于银行在大额取款等业务操作中，需通过双通道验证机制来完成。复核的工作流程，可以排除绝大部分伤害巨大的敏感操作，但由于这种方式会干扰业务流程的流畅性，难以做到与业务操作的无缝对接，因此实际运用的场景并不多。
隔离机制主要是帮助从业人员隔离数据诱惑，尽量减少愤怒、虚荣等负面情绪带来的安全风险，同时隔离工作疲倦与误操作。
由于医疗数据的巨大价值，相关从业人员每时每刻都在不断被诱惑。在持续性的诱惑中，数据成为目标；在委屈、不公、愤怒等负面情绪的驱使下，数据成为牺牲品。让数据远离诱惑的核心措施就是隔离诱惑，让数据看不见、摸不着，所谓“财不露白”。用技术术语来说就是访问控制，让相关人员没有访问数据的权利。因为看不见数据，数据资产也就不会被攻击，这是数据安全最为基本的准则，也是网络安全攻防战中的基本准则。访问控制、脱敏、加密等技术手段与措施，都是常用的隔离机制。
深夜干活是DBA们的职业习惯，在睡眼惺忪时精神有时难免无法集中。有句流行的调侃：一个没有经历过误操作的DBA不是一个好DBA，误操作是每个运维人员心中的痛。隔离疲倦和隔离诱惑的措施一样，即让误操作行为受限，比如禁止删除任何业务表格，禁止清除业务表格、全表记录等。
对于正当的业务操作，基本措施就是责任到人，让一个理性人精确衡量利益得失，杜绝侥幸心理。责任到人的实现需要满足两个条件：精确的身份识别与无遗漏的行为审计系统。
精确的身份识别，是指对于每个操作都可以精确匹配到生活中的人，从而使每个行为都处于众目睽睽之下，最大程度地降低侥幸心理。显然，简单的账户、IP地址等传统账户体系无法满足精确识别身份的要求。
无遗漏的行为审计系统，是指在可精确识别身份的系统支持下，对每个行为（至少是定义的高风险行为）进行审计，从而对操作者产生巨大的威慑力量。柳遵梁，杭州美创科技有限公司创始人、总经理，毕业于中国人民解放军信息工程大学，中国（中关村）网络与信息安全产业联盟理事，中国信息协会信息安全专委会数据安全工作组组长。拥有二十年数据管理和信息安全从业经验，在通信、社保、医疗、金融等民生行行业积累了大量实践经验。具备长远战略眼光，准确把握技术发展趋势，持续创新，带领公司完成运维、服务、产品多次转型，均获得成功。目前公司已经完成全国布局，成为国内重要的数据安全管理综合供应商，个人著有《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》书籍，多次发表学术文章。
HIT专家网∣致力推进中国卫生信息化想加入HIT专家网专业交流群吗？请添加“HIT专家网”小助手微信好友（请务必注明姓名、单位名称、职务、主管技术或产品领域等实名信息）微信订阅号：HIT180com微信服务号：chinaHIT投稿：gong_chen@hit180.com商务合作：(010)82373062