人工智能赋能基层医疗，百度“爱助医”打出四大组合拳

导读

“爱助医”帮助基层医生将问题处方率降低24%，误诊漏诊率降低32%，问诊效率提高40%。

在近期召开的2020百度世界大会上，百度智慧医疗正式发布灵医智惠“爱助医”基层医疗整体解决方案。

据百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳介绍，这是百度智慧医疗专注基层需求、深耕基层场景的一款AI医疗解决方案，致力于帮助基层医疗机构提升诊疗能力、质量与效率，助力卫生行政主管部门落实区域分级诊疗体系建设。

百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳

人工智能啃下基层医疗“硬骨头”

根据《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，截至2019年末，我国共有基层医疗卫生机构超过95万家。作为全民医疗健康体系的“网底”，一方面，无论是城市的社区卫生服务中心和站点，还是乡镇卫生院和村卫生室，它们肩负着繁重的基本医疗、健康管理、公共卫生服务等重任，是老百姓身边的“健康守门人”。另一方面，基层医疗机构普遍面临着缺人手、缺资金、缺药品、缺能力的困境。基层不强，这是直接导致分级诊疗体系难以充分发挥实效的关键所在。从2009年开始，新医改将“强基层”、“稳基层”作为工作重点，系列政策陆续出台。借力信息化赋能基层，是近年来人工智能、大数据、移动互联网热潮下的医疗行业发展共识。

自2018年成立之日起，百度智慧医疗便始终坚持扎根基层，希望借助人工智能技术为基层医疗解决实际问题。

据黄艳介绍，百度智慧医疗之所以选择基层医疗这一难啃的“硬骨头”作为切入点，正是因为对基层医疗的目前困境有着深刻认知。基层要强，核心难点在于基层医生的诊疗能力提升。“百度是一家以人工智能见长的技术公司。人工智能很重要的一类技术就是知识类技术，也即通过技术的方式来整理知识、分析知识、学习知识和应用知识，从而帮助基层医生提升能力。”黄艳认为，这正是百度公司所倡导的“AI普惠”技术应用价值观，与医疗这一最为普惠的民生行业的最佳契合点。

面对医疗服务这一知识密集型行业，黄艳坦言，百度作为“跨界者”，首先要跨越的便是医疗知识与数据整合利用这座高山。为此，百度与人民卫生出版社、中华医学会等达成了合作，运用百度高度自动化的知识生产工具，构建了权威、专业、可循证的专业医学知识体系。同时，百度自建了30余人规模的全职专业医学团队，全程参与产品研发，团队成员多来自三甲医院，具有丰富的临床经验。

“爱助医”四大核心应用，直击基层医疗痛点难点

据黄艳介绍，百度智慧医疗此次推出的“爱助医”基层医疗整体解决方案，核心是围绕基层医疗机构目前面临的痛点与难点问题，基于百度大脑6.0的全系AI技术能力，打造面向医疗领域的三个专业中台：医疗AI中台、医疗知识中台、医疗数据中台，再通过中台能力向上支持4类核心的基层医疗应用，实现医学知识不搜即得、诊疗决策精准适时、诊后管理便捷可及和区域监管精细高效。

首先是为解决基层医生知识储备与经验积累相对有限问题的“医学知识服务”。“爱助医”将医学知识融入诊疗场景，帮助基层医生“边诊边学”，在不打扰医生工作的前提下，为其提供嵌入式的、必要的、高准确性的知识服务。医生无需额外花费学习时间，在日常工作中就能获得专业、准确的知识服务。

其次，“爱助医”提供“临床辅助决策”功能。借助百度在搜索领域的多年技术积淀，“爱助医”利用百度首创的循证AI技术框架，结合AI黑盒算法和白盒算法，在大数据和医学知识驱动下，通过知识图谱等信息化技术，在疾病诊断、处方开立等环节为基层医生提供场景化动态建议。据黄艳介绍，目前“爱助医”已重点覆盖基层医疗机构常见的300余种慢性病、常见病，并可扩展支持4000余种疾病的临床辅助决策。

第三，“爱助医”提供“智能随访服务”功能，借助专业医疗知识积累、语音交互等技术，利用智能机器人自动采集和理解患者病情数据、自动回答预置的患者问题，帮助基层医生更好地承担起随访任务。“健康中国”行动以疾病预防和健康促进为核心。对应到基层医疗机构的日常工作中，就是需要基层医生通过日常随访，完成辖区内患者的诊后病情跟踪、家庭医生服务、慢病管理、健康宣教等工作。

第四，“爱助医”还为区域管理者提供“区域健康驾驶舱”功能，通过全面、可视化的数据展示和分析决策平台，实时呈现病历质量、诊断质量和用药质量等核心指标，对医疗质量和潜在风险进行分析，帮助区域管理者更好地借助来源于基层医疗机构的业务数据，进行疾病发展趋势预测、传染病预警和防控辅助。

开放合作，持续深耕基层医疗

在2020年7月国家卫生健康委发布的《关于全面推进社区医院建设工作的通知》中，要求着力补短板、强弱项、堵漏洞，提升城乡居民对基层医疗卫生机构的信任度和获得感，务求取得实效。那么，通过信息化赋能基层的“获得感”与“实效”从何而来？

据黄艳介绍，在过去两年时间里，“爱助医”的产品能力经历了4个阶段的迭代发展，进化目标是“更懂基层”。目前，“爱助医”已在9个省、自治区、直辖市的1000多家医疗机构得到落地应用，2020年下半年还将继续扩大市场覆盖范围。

据介绍，在百度智慧医疗的“研发基地”——北京市平谷区社区医院的问诊环节中，“爱助医”通过引导基层医生逐层、递进地询问患者每个症状的具体属性，详细了解症状发生情况，从而辅助医生全面问诊，并自动生成文书写入电子病历，提高病历书写的效率与质量。同时，基于输入的病历信息，“爱助医”可辅助推断潜在可能疾病，推荐检查检验项目与治疗方案，如果基层医生的诊断出现问诊、漏诊、依据不足等情况时，及时发出风险提醒与修正建议。如果患者病情较重，超出基层医疗机构的诊疗范围或存在传染风险时，“爱助医”可打通转诊服务，一键转诊至上级医院。

通过对平谷区基层医生应用前后的情况进行对比分析，数据显示：“爱助医”可以帮助基层医生将问题处方率降低24%，误诊漏诊率降低32%，问诊效率则提高了40%。除此之外，借助“爱助医”的语音外呼随访功能，基层医生可以自行创建智能随访任务，由机器人对辖区内居民进行电话随访，并将语音记录转为结构化文本写入随访登记表，极大地提高了随访效率，减轻了工作负担，因此受到基层医生的普遍欢迎。

下一步，“爱助医”将为平谷区卫生健康委引入区域数据监控平台，与诊疗数据打通，实时监测基层医疗机构的病历质量、诊断质量、用药质量、随访数据等。黄艳表示：“我们聚焦三项基层目标：增强基层医疗机构的医疗服务能力，让百姓在基层就医更放心、更安心；提高基层医生的诊疗效率，帮助其从繁琐重复工作中解脱出来，专注于医疗服务；帮助区域管理者规范基层诊疗行为，控制医疗费用不合理增长。”

“强基层”之路，道阻且长，行则将至。在这条道路上，更需要医疗信息化行业生态伙伴的共同携手。黄艳表示，“爱助医”将贯彻百度智慧医疗开放共赢的合作态度，重视渠道合作。据悉，目前百度已经在平台能力开放、市场推广、品牌合作等多个方面，与多家知名HIT厂商进行合作，未来将面向全国推广“爱助医”系列解决方案，持续深耕基层医疗。

近期热文

HIT专家网∣致力推进中国卫生信息化长按二维码可申请加入HIT专家网专业交流群投稿：[e-mail]

商务合作：[phone]