愿进“窄门”的百度灵医智惠，如何在医疗行业走好“远路”？

导读

穿过赋能基层医疗的“窄门”，集结“一群人”才能走得更远。

2018年4月成立的百度灵医智惠，刚刚度过自己三周岁的生日。

回顾这三年历程，百度智慧医疗副总经理刘军伟感叹：“在医疗行业，百度首先要让自己‘进’得来，然后还得‘沉’下去，实实在在地摸爬滚打一番，有了沉淀与积累，才有可能得到融入行业与持续发展的机会。”

百度智慧医疗副总经理刘军伟（右）

自诞生之日起，百度灵医智惠就秉持“循证AI赋能基层医疗”的理念，将目光聚焦广袤的基层大地，这无疑是选择了一扇进入医疗领域的“窄门”。在刘军伟看来，愿进“窄门”，是百度的使命与社会责任感使然；但要走好“远路”，则考验企业的定力与耐力。刘军伟认为，百度灵医智惠有实力，更能“沉得下心”来，与产业进行深度整合。

筛、诊、管完整闭环，帮助基层提升能力

基层医疗是块“硬骨头”。要啃下它，注定要付出百倍心血与精力，且效果往往难以立竿见影。因此，人人皆知这是推动分级诊疗体系发挥实效的正确之路，但勇于探路者，始终是少数派。

就在刚刚结束的2021CHINC开幕论坛上，国家卫生健康委员会基层卫生健康司官员发出呼吁：关注基层医疗健康信息化，集产业之力，推动更多的新技术与新应用进乡村、进社区，成为基层医疗的“好帮手”。

刘军伟介绍，选择进“窄门”的灵医智惠扎根基层，希望运用AI技术打造“更懂基层”的AI医疗解决方案，在三年的探索实践中，已逐步从筛、诊、管三个方向搭建起整体框架。

智慧筛查：2018年，灵医智惠以AI影像筛查作为切入点，推出“眼底影像分析系统”，通过医学可解释的算法架构及深度学习算法诊断患者眼底，可对糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑病变等主要眼疾进行筛查，从而缓解我国眼底筛查人力资源不足、阅片准确率不高等问题，帮助数以亿计的基层高风险人群提早发现眼疾，避免致盲风险。

智慧诊疗：2019年，百度收购医疗人工智能公司康夫子，并与东软集团签订战略合作协议，共同打造符合循证医学的CDSS（临床辅助决策支持系统）。随后，灵医智惠推出基层版CDSS，并在此基础上融入符合基层医生工作场景需求的智能随访、公卫服务等功能，升级为“爱助医”基层医疗整体解决方案，为基层打造一支“留下不走的AI医疗队”。

智慧慢病管理：2020年，灵医智惠推出“智慧慢病管理解决方案”，依托小度在家智能音箱，结合手机App打造一体化慢病管理平台，将医疗健康服务延伸到家庭，提升基层医生诊疗水平与患者院外依从度，为区域卫生健康管理部门提供基层慢病管理的一站式解决方案。2020年11月，百度参与的“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”正式启动，并即将在北京市平谷区落地首个糖尿病医防融合干预试点。

从筛查、诊疗到慢病管理，灵医智惠在诊前、诊中、诊后环节分别注入AI能力，帮助基层医疗机构增强医疗服务能力，让百姓在基层就医更放心、更安心，同时提高基层医生的诊疗效率，帮助其从繁琐重复工作中解脱出来，专注于医疗服务。

刘军伟介绍，2021年，灵医智惠将继续围绕筛、诊、管，结合具体病种打造“筛诊管”完整闭环的一体化解决方案。比如在糖尿病领域，在已有的眼底筛查糖网、糖尿病患者主动健康管理工具及“糖尿病规范诊疗支持平台”基础上，灵医智惠还将探索打造基层糖尿病版的CDSS，以补缺诊中环节。

拆解病案质控的AI“黑盒”

在2021CHINC上，灵医智惠旗下的“智慧病案服务解决方案”正式亮相。着力深耕基层的灵医智惠，为何选择推出一款病案质控产品？

刘军伟介绍，灵医智惠赋能基层医疗的能力并非凭空而来，一方面来源于与人民卫生出版社、中华医学会等权威机构合作构建的专业医学知识体系，另一方面是在多家大型三甲医院落地实践中进行验证与优化提炼之后，再对基层进行“反哺”。比如说，在推出基层版CDSS之前，灵医智惠CDSS已在多家医院上线运行，并帮助医院通过电子病历系统应用水平高级别评价。

与此同时，灵医智惠意识到，CDSS能否提供合理的辅助决策，很大程度上依赖于数据的准确性。作为医疗信息的核心载体，病案的质量管理水平与医院绩效考核、医保支付息息相关。而百度在自然语言处理、知识图谱等领域深厚的技术沉淀，非常适合为医院提供病案质量保障及智慧化赋能。

这款“智慧病案服务解决方案”，通过对病历进行“阅读理解”，呈现完整的“病案画像”，具备“三级六类”的病案质控能力，涉及400余个质控点。其中，“六类”是按照国家卫生健康委、国家医保局等行业主管部门在病历书写、病案管理质控、病案首页填报、医保结算待遇清单填写等方面的管理规范，对病历书写的完整性、时效性、有效性、一致性、合理性与规范性进行控制。

而“三级”中的第一级，是基于管理规范定义的形式类质控，属于病案质控的“高频”需求，主要针对各类医疗文书完成的时效性、有效性、完整性进行校验。第二级是基于医学类描述推理的逻辑类质控，针对“低质”性问题，包括信息在同一文书不同段落或跨文书前后描述不一致、文书表达与医学合理性冲突、病历记录严重复制粘贴等。第三级则是基于医学行为监管的约束类质控，包括基于病情变化、异常指标、治疗方案调整等关键医学行为记录书写检测等，满足医院对临床路径管理的个性化需求。

“在形式质控的基础上，我们更关注病案的内涵质控，这需要我们具备跨文书、跨系统、面向复杂异构数据的能力。”刘军伟介绍，基于全病历的内涵质控能力，灵医智惠立足于病案首页的医保付费与行业监管等应用场景，提供包括病案首页智能回填、首页质控、智能编码、DRG/DIP预入组、病案首页/医嘱/病历一致性交叉校验等在内的多项“智慧首页服务”，助力医院绩效考核数据管理，避免医保付费改革中的亏损风险。

一直以来，机器学习模型被认为是“黑盒”，具有内部不可知的特性。但对于医院而言，他们不仅希望得到准确的病案质控结果，还希望了解系统的质控逻辑与路径是否与医院预设保持一致，更希望能在标准质控规则之外，具有向专科、专病以及院内特定诊疗场景延伸的个性化质控能力。

“我们全生命周期病案质控的理念是，不仅要全面、专业，更要开放。”刘军伟介绍，灵医智惠创新性地打造了“病案质控规则开放平台”，一方面为医院提供可视化的知识管理平台，可通过自定义对某类临床事件、人群进行快速检出与定向质控，实现质控规则的本地化；另一方面，提供自助式规则编辑功能，病案室可以基于实际需要，自主实现面向病历单据、段落、要素、属性间的交叉检验与符合质控，助力审核规则的可持续更新。“我们提供的不是固化的产品，而是一种流动的能力。通过规则开放平台，将对专病专科进行个性化、深入化细节质控的权利，交还给医院。”

目前，“智慧病案服务解决方案”已在20多家医院上线运行。灵医智惠提供病案管理科室与临床科室两种上线方式，可同时实现环节质控与终末质控。刘军伟介绍，目前医院通常采用的方式是“先管理、后临床”：首先将病案室的人工随机抽检模式，变为AI全量自检+人工复核，质控人员对AI质控结果进行反向标记，使系统得到二次学习的机会，更适合本院实际情况；在时机成熟时再推向临床使用，这样可以在保障质控结果与临床使用体验之间找到最佳的平衡点。“我们在终末环节打开全部的质控点，但在临床会按照10个、50个、100个的节奏逐步开放，因为质量提升本身就是一个循环改进的过程。”

众行者方能致远

虽然灵医智惠在2021CHINC上展示的基本以产品和方案为主，“但明年就会不一样了”。

展示方案的变化意味着发展策略的升级。刘军伟介绍，灵医智惠在医疗行业的整体打法将是“平台+生态”，在平台层打造各种能力引擎，提供基础能力，在生态层携手合作伙伴，业务层面的整合将更多地由合作伙伴完成，“在具体场景下，他们会更了解使用者需要什么样的交互形态、什么样的提醒方式”。

在复杂的医疗行业构建平台与生态，刘军伟认为必须要有“抓手”。“如果只有一堆AI基础能力，而没有任何核心产品与场景应用，指望合作伙伴来配合你，是一件很难的事情。”进入医疗领域三年，灵医智惠在行业理解、产品积累、合作伙伴选择等方面都已有了不少沉淀，刘军伟的判断是：“我们已经到了联合生态、共同作为的最佳时间点”。2021年下半年，灵医智惠计划举办生态大会，进一步联合合作伙伴，为赋能医院、赋能基层医疗做更多的事情。

“在这个过程中，我们会把握住自己在知识技术方面的核心能力，做我们擅长做的事情，让平台与生态真正运转起来。”刘军伟表示。

毕竟，穿过赋能基层医疗的“窄门”，“一个人”或许走得快，但只有“一群人”才能走得更远。

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