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静水深流,“国考优等生”瑞金医院有了“数据大脑”(附视频)

朱小兵 HIT专家网官微 2022-11-03

导读

数据大脑,不仅仅是AI应用,更体现了医院的前瞻性。

“瑞金医院希望做到人与自然和谐发展,就像一条安静的溪流在森林中慢慢流淌。”4月23日上午,在杭州举行的2021年中华医院信息网络大会(2021CHINC“瑞金未来医院建设与创新论坛”上,上海交通大学附属瑞金医院(简称:瑞金医院)副院长胡伟国说,“瑞金医院的愿景是——成为全球医疗新技术的缔造者及策源地、上海公共卫生应急和灾害救援地、国家全生命周期健康管理示范地、社会亟需健康人员的培训地。”

上海交通大学附属瑞金医院副院长胡伟国

论坛以“以高质量为引领,以大数据为驱动”为主题,全面发布了瑞金医院“数据大脑”。2021CHINC主办单位——国家卫生健康委医院管理研究所的相关领导在致辞时表示,瑞金医院在信息化助推高质量发展方面取得了非常好的成效,正在朝“未来医院”建设方向努力。

瑞金医院“数据大脑”正式发布

2020年,在被称为“国考”的三级公立医院绩效考核中,瑞金医院凭借908分的高分进入前三名,连续两年获得综合评价A++,堪称“优等生”。从“数据大脑”到智慧医院,从未来医院到高质量发展,大数据、人工智能的影子,在瑞金医院已然无处不在,似静水深流。
公立医院高质量发展离不开信息化基础
胡伟国认为,医院的高质量发展要靠信息化建设。瑞金医院在公立医院绩效考核中能够取得好成绩,很大一个因素就是靠信息化基础。
他介绍,瑞金医院信息化建设始于1988年,已经有30多年的沉淀,医院计算机中心IT工程师队伍常年保持在40多人,坚持自主研发道路,已经通过医院信息互联互通标准化成熟度测评五级乙等、电子病历系统应用水平分级评价7级。瑞金医院是上海市首批互联网医院之一,还开出了全市医疗机构第一张电子发票。瑞金医院正在推进数字化转型,打造智慧医院,实现多院区同质化服务。
在智慧医疗方面,构建一体化临床医疗支撑能力,赋能临床决策支持。比如电子病历系统内嵌了基于复杂量表的评估、基于CA的电子签名。在手术间为医护人员提供了专业语音电子病历。在医生电子病历系统中提供了智能临床决策推荐。基于AI的VTE(静脉血栓栓塞症)智能防治,在诊疗过程中实时干预。同时,AI的作用日益凸显,提高了脑部、肺部影像的肿瘤筛查准确率,在病理检查中可以快速筛检肿瘤细胞等。
在智慧服务方面,基于人工智能开展诊前服务,智能预问诊相关信息同步到电子病历系统。诊中环节,通过AI实现流程再造,根据拥挤程度不一,调剂导航患者去做不同的检查。诊后开展智能随访、预约复诊等。开展第三方配送、云药房服务,同时做好隐私保护。
在智慧管理方面,针对公立医院绩效考核涵盖的8大类288项指标,瑞金医院基于大数据开展医疗、护理质控管理。比如:开展不良事件上报并进行问题溯源分析、医疗设备生命周期闭环数字化闭环管理、基于RPA(机器人流程自动化)将药品耗材自动扫描入库、医院运营指标的可视化等。“作为上海市医院信息化建设的标杆,瑞金医院质量管理经验值得同行学习借鉴。”
上海申康医院发展中心医联工程和信息化部主任何萍表示,上海推进数字化转型,医疗健康是其中很重要的组成部分。医院在信息化建设中要形成四种能力——基础能力、数据交换能力、应用能力、数据能力,同时着力提升三大核心应用——智慧服务、智慧医疗、智慧管理。

上海申康医院发展中心医联工程和信息化部主任何萍

进入“十四五”,医疗健康领域的新基建将全面提速。大数据、人工智能将成为医院转型高质量发展的有效手段。申康中心作为办医主体,始终重视医院发展的质量,推动各个医院进行数字化转型的同时,面向“未来医院”场景推动信息化建设,以老百姓为中心,打造全面感知、数字孪生的数字医疗中心以及智慧医学创新中心,实现管理再造、服务再造。
申康中心医联工程经过16年的建设,数据量已经超过4PB。面对来源于不同医院异构系统的数据,开展大数据治理,并采用大量的数据质控手段,形成主题数据库,为临床诊疗和科研服务,同时面向管理者构建了市级医院运营管理平台,面向患者服务构建了上海市互联网总医院。
何萍透露,下一步,申康中心将继续开展服务创新,规范发展互联网医院业务,推动便捷支付,力争实现零排队。大数据助力生物医药科技创新,构建首个大数据训练中心。打造数字底座,推动医院数字化转型和治理现代化。
何为医院“数据大脑”?

“数据从采集、分析处理到为临床发挥实际作用,是一个长期的过程,也是数据驱动业务和管理能力提升的过程。”瑞金医院计算机中心副主任朱立峰说。

瑞金医院计算机中心副主任朱立峰

而这也是医院整合资源建设“数据大脑”的初衷。朱立峰认为,一方面,“数据大脑”要开放数据应用,提供数据服务;另一方面,要为临床构建高级别的临床决策支持系统,为医疗质量管理提供支撑。
朱立峰介绍,经过与惠每科技的联合探索,瑞金医院逐步构建起基于决策支持的医疗质量管理解决方案。面向各种专科,提供了单病种疾病风险控制、医嘱控制来降低临床工作的风险,并为科研提供支持,最终满足公立医院绩效考核的各项指标要求,比如病历质控、DRG控费等。瑞金医院将持续加强数据资源开发,形成生态圈,用数据支撑决策和管理。
“数据大脑,不仅仅是AI应用,更体现了医院的前瞻性。”惠每科技CEO张奇说,“医疗AI不仅可以看得见、摸得着,而且用得上。”

惠每科技CEO张奇

惠每科技从2019年开始参与瑞金医院AI应用建设,从数据治理开始参与到VTE临床决策支持系统,这是一个联系到临床、信息、医务的全院性项目,是真正意义的第一个患者疾病风险管理的医学AI应用,并且实现了全院、动态、实时管理,获得了很好的实际效果。
后来,惠每科技逐步参与瑞金医院ICU的预警系统建设,对脓毒血症、急性肾损伤患者风险进行早期识别和预警,还参与了瑞金医院心内科组织的对房颤、卒中、高脂血症、心血管病患者的早期识别项目。惠每科技还参与了医务处组织的纳入两万多例受试者的超大规模的临床研究。
“数据大脑”的作用
作为一名外科医生,瑞金医院医务一处副处长尚寒冰认为,大型三级医院将承担探索高质量发展道路的重任。医疗质量是医院管理的永恒主题和生命线,是现代医院管理最核心的部分。但医疗质量管理面临多重挑战:患者就诊需求持续增加,医疗疾病的复杂性持续演进,医疗知识更新加速,医疗质量管控过程环节缺位,诊疗错误与过程监控难度大。因此,传统的经验管理,必须借助信息化迈向精细化管理。

瑞金医院医务一处副处长尚寒冰

瑞金医院的实践表明,“数据大脑”能够驱动医疗质量管理转型,实现院级、科级质量分析。一方面支撑临床精准诊断、预判风险;另一方面,从管理角度,实现业务多维度分析。
尚寒冰将医院“数据大脑”现阶段应用场景归纳为五个方面:1、临床诊疗建议、学习、辅助工具;2、在院患者风险预判管控;3、单病种质量过程管理,减轻数据上报工作量;4、病历质控;5、DRG控费管理。
“惠每科技CDSS(临床决策支持系统) 已经嵌入到医院核心业务系统HIS、EMR当中,界面非常友好。很多评估量表都在后台维护,呈现在医生面前是非常简洁的。通过一些弹窗提醒,可以帮助医护人员提供诊疗建议。”尚寒冰说。
例如,很多疾病风险,比如房颤、卒中,并不仅仅存在于单一科室。对于骨科医生而言,要判读血栓、房颤病人比较困难,通过基于AI的专病CDSS可以帮助预警患者的疾病风险因素,并把相对专业化的诊疗建议推荐给跨科的临床医生,共同筑牢风险防线。在单病种质控与上报方面,需要精准全过程实现单病种管理,在正确的环节输入正确的数据。如果是手工填报,工作量非常大。而借助信息化手段,可以实现关键数据自动抓取,当然这还离不开人工审核。
尚寒冰强调,医疗质量的提升,离不开观念的转变。全流程内涵质控,离不开时实时的干预。信息化手段是一个工具,可以给医疗质量提供帮助,但不是有了系统就高枕无忧。
惠每科技首席医疗官蒋宋怡认为,医院经历多年信息化建设,逐步实现了数据共享,新的问题又来了,数据很难发挥作用。因为缺少数据治理、标准化过程。

惠每科技首席医疗官蒋宋怡

第一,数据虽然在医院,但是新应用需要上线,接口往往没有掌握在医院手中。第二,数据质量先天不足。大数据平台虽然有了,但是数据接入过程中没有数据质量的校验和把控。第三,数据的颗粒度不一,非结构化数据可用性很低。第四,即便通过大数据平台做可视化、患者360°视图、科研专病数据库,产出了一些科研成果,但依旧无法反哺业务流程。
因此,医院不仅要有大数据平台,还需要大量可推广的数据应用,比如:单病种质控、临床辅助决策等。只有这样才能倒逼数据质量的提升,并最终反哺业务。同时,数据应用不是一个软件产品,而是建立数据治理、开发、应用的体系过程。
这是大数据中台正在兴起的原因。“如果把大数据平台比做原材料库,大数据中台则是半成品、零件库。”蒋宋怡说。(本文根据上述嘉宾演讲内容编辑整理)
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