有了高质量数据，才能从中挖掘出“黄金”，提升科研实力，从而助力研究型医院建设，实现医院高质量发展。
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北京大学肿瘤医院：如何把临床专科数据变成“黄金”
北京大学肿瘤医院胃肠肿瘤中心是该院的重点科室之一：作为中国抗癌协会及中华医学会联合设立的胃肠肿瘤多学科综合治疗学习中心、全国消化肿瘤MDT培训示范中心，以及国际外科、消化科及肿瘤科医师协会（IASGO）继续教育基地，每年承担大量的医学继续教育及示范任务，并先后承担国家“十一五”“十二五”支撑计划、国家“863”项目等多项重大课题的研究，研究成果先后获得国家科学技术进步奖二等奖、中华医学科技奖一等奖等荣誉，并作为主要承办单位首次在中国举行了国际胃癌大会。
一系列成绩的背后，是北京大学肿瘤医院胃肠肿瘤中心以患者为中心规范治疗方案、提高治疗效果的不倦追求，更是其强大科研实力的体现。而拥有高质量的研究数据则是最为关键的基础和保证，这当中“前瞻性肿瘤临床数据管理系统”（医生们称之为C-HIS，C代表Cancer，意为“肿瘤专科化信息系统”）功不可没，助力该团队的SCI论文数量及质量都实现了质的飞跃。
临床医生的数据困扰
医院每天都产生大量数据，但如何高效采集并利用好这些数据，一直是困扰临床医生的一大难题。
以往，很多医生采用手工录入Excel的方式，不仅费时费力，还容易出错。有些医生甚至不得不尝试自主开发一些小型的专科专病数据库，占用了医生更多的工作时间，同时也缺乏数据规范性。虽然可以对数据进行后结构化处理，但回顾性数据的固有偏倚和完整性始终是另一个无法得到有效解决的难题。
如上所述，肿瘤专科医生在科研数据采集和管理方面遇到的困难主要包括以下几个方面：
一是数据分散不集中。横向，数据分散在多个系统中；纵向，由于患者多次住院，数据被打散。患者的院外数据也难以记录和保存。
二是重点数据不突出。肿瘤患者的治疗周期长，如果缺少对数据的整理与分类，很难从海量数据中快速筛选出可以准确反映患者病情和整个治疗过程的核心数据。
三是MDT诊疗过程难以追踪。缺少针对肿瘤MDT的全程化记录及管理工具，对MDT诊疗意见的落实及疗效难以追踪和反馈，导致MDT不能形成有效的知识库积累。
四是历史数据难以再利用。非结构化的历史数据检索困难，医生找不到需要的数据；患者院外数据缺失，病历不完整，科研难以利用。
从“心头苦”到“心头爱”，高质量数据让医生愿意用
为了解决上述苦恼，多年来，北京大学肿瘤医院一直在追求高质量临床数据的道路上不断前行。2018年6月，“前瞻性肿瘤临床数据管理系统”率先在胃肠肿瘤中心正式上线，后来陆续在内镜科、胸外科上线。系统具备MDT管理、临床科研一体化、手术管理、病历管理、质量管理、随访管理、统计分析等功能，预计2022年将继续拓展五、六个病种的应用。
据北京大学肿瘤医院信息部主任衡反修介绍，该系统的第一个特点是与流程优化相结合。系统为科室内部量身打造，把临床业务、流程和数据“捆”在一起往前走，流程中的每个节点都是数据的生产者，医生对自己的数据负责。与医政电子病历相比，C-HIS数据更具有专科私有属性。
二是数据全面。原有系统无法覆盖全部业务，存在缺失环节；C-HIS则查漏补缺，实现了对临床科研、科室管理、患者管理的全面覆盖。系统以患者为中心，把分散在十余个系统中的所有诊疗数据集成起来，病理、影像等数据全部结构化，方便查询。系统以诊疗为概念，打破住院次。以随访管理为例，系统集成了不同渠道的随访数据（门诊、病案、互联网医院、短信、随访问卷等），大幅提高了随访数据质量，5年随访率超过90%。
三是数据质量高。科室“一把手”曾多次召开全员会议，专门梳理数据字段及标准，讨论研究提高临床数据质量的方法方案。通过对临床数据进行逻辑和内涵质控，并配合诊疗流程与管理制度，确保100个关键字段的数据准确无误，为高质量的科研打下坚实基础。
四是应用扩展。C-HIS记录患者的全流程数据，关注医生对科研和数据的需求，能提取出有用、高质量的科研数据。
系统上线后，大幅提升了科研数据的获取效率。以往，当临床医生做科研需要某类数据时，科研秘书只能人工查找数据，大约需要一个月的时间才能把数据提供给医生。如今，科研秘书在接到数据申请后，当天或第二天就能提供，效率和质量均大幅提升。
此外，系统还能帮助提升质控工作。比如手术中的照片是对手术进行质控的重要抓手，以前需要人工查找照片，不仅费时费力，还会出现迟传、漏传的情况；现在，系统可以帮助医生进行照片检索，使得数据的使用门槛大大降低。C-HIS系统也切实成为了临床医生的得力助手。
以患者为中心，MDT开花结果
MDT（多学科诊疗）对于肿瘤治疗效果明显。MDT团队可根据患者的身体状况及肿瘤在不同时期的特点，综合运用各种治疗手段，使患者获得最佳治疗，而且也为患者解决了四处奔走求医的烦恼。国家已经在积极推广MDT模式，2018年8月，国家卫生健康委发布《关于开展肿瘤多学科诊疗试点工作的通知》，并于当年12月公布了首批231家医院肿瘤（消化系统）多学科诊疗试点医院名单。
早在2002年，北京大学肿瘤医院就开始探索推动肿瘤MDT，并将MDT纳入医院质量管理，但信息系统对MDT的支持却并非得心应手。由于患者周转多、患者数据分散，缺少针对肿瘤的MDT管理及追踪工具，造成MDT资料准备耗时长、效率低、MDT诊疗意见的落实与疗效难以追踪等问题。
以MDT资料的准备和展示为例，负责准备MDT资料和汇报的医师工作量特别大，需要从不同系统中手工汇总各种信息，再将有用的信息手工录入并制作成幻灯片，耗时长、效率低，因此只有病情特别复杂或特殊的病例才有机会接受MDT诊疗。而现在，患者的所有信息都在C-HIS系统中，可以实现数据的快速抽取和调用，并通过精心设计的界面高效地展现给所有专家。
因此，基于C-HIS的MDT系统通过与临床业务紧密融合，形成了全流程闭环管理，从而支撑起了规范化、常态化MDT。系统具有会诊管理、质量管理、随访管理、数据管理、患者移动端等功能，可针对MDT输出肿瘤分期与诊疗方案，提供诊疗概览、MDT时间轴、评效、随访等服务，追踪患者治疗效果。
MDT会诊现场
衡反修认为，当前医院的IT创新应用已经发展到与临床相融合的阶段，这一阶段的关键是对数据进行高质量管控。后结构化的方式只是一种“修修补补”，不能满足临床医生对高质量数据的需求；只有前瞻性的临床数据管理系统才能从根本上解决数据质量问题。有了高质量数据，才能从中挖掘出“黄金”，提升科研实力，从而助力研究型医院建设，实现医院高质量发展。
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