森亿智能三箭齐发，布局无缝一体化数据治理和数据应用

导读

从数据入手，但不止步于数据本身，而是从数据源头开始下场干活。这是森亿智能全新布局的底层逻辑，更是决意躬身入局、深耕HIT市场的必然之举。

以专注于数据治理、数据利用起步的森亿智能，近期一系列变化，令业界感到有些“突然”：不仅宣布了一系列战略投资并购，而且包含完全自主研发的电子病历编辑器在内的EMR新产品线正式发布。

“我们要打造无缝化整合数据治理和数据应用的一体化医院信息系统。我们的立身之本和产品最核心的内涵，就是无缝一体化数据治理和数据应用。我们会沿着这一业务战略往前走。”森亿智能创始人、董事长张少典日前告诉HIT专家网，围绕这一战略目标，最近一年多，森亿智能在业务布局上有三大核心变化。

森亿智能创始人、董事长 张少典

变化一：通过战略投资切入到医共体市场

“这一方面是因为医共体有政策红利，另一方面是因为医共体本质上是新形态下的县级医院。这与森亿智能专注医院业务的战略定位相匹配，而且，医院集团化发展是大势所趋。”张少典说。

近期，森亿智能正式宣布完成对医联网（浙江）技术股份有限公司与上海睦康信息技术有限公司的战略投资并购。其中，医联网（浙江）在浙江省衢州市有医共体建设案例。浙江是医共体先行改革区域，森亿智能在了解到这家公司后，专门去参观和考察，包括详细了解产品技术体系、医共体落地的实际情况等，发现医联网（浙江）承建的医共体案例做得非常扎实，在行业中也不多见。

这次并购，不仅意味着森亿智能拥有了自己的医共体产品线和落地案例，而且所投资并购的产品线，与森亿智能的技术方案具有很好的互补性和整合性。

张少典预期，如果融入森亿智能所擅长的技术方案，比如大数据中心、CDSS等，就可以进一步构建智慧化医共体，在技术架构上将涵盖云基础设施、云系统，构建起县域医疗数据中心，支撑实现分级诊疗所需的上下转诊业务流程，并且通过CDSS智慧辅助诊疗系统，帮助更多基层医疗机构开展慢病人群管理等。

变化二：自主研发并落地电子病历系统

森亿智能自主研发的电子病历系统已经上线两家医院。第一家是三级乙等医院；新近又上线了一家2000多张床位的三甲医院——中山市人民医院，包括门诊和住院都已经上线，证明完全能够满足这个规模量级医院的业务需求。

中山市人民医院医生查看森亿智能智能一体化电子病历系统

“研发这条产品线，其实也不是一天两天了。”张少典说，“我们一直默默在研发和实施电子病历系统，已经接近四年，这对森亿智能来说已经是长时间的布局。”

森亿智能作为一家做数据和AI的公司，为什么要研发电子病历系统？张少典解释：“我们所有产品布局的战略，都秉持两个基本点。”

其一，森亿智能的核心基因是数据治理和数据应用。

“这点始终不变，而且这是我们的立身之本。”张少典说，“但是，在做数据治理和数据应用的过程中。我们发现，数据治理必须要从数据采集的源头开始，而不是等到所有的数据该有的都有了、已经缺漏的数据也已经无法挽回的时候。否则，数据治理只能做到六七成，剩下的两三成永远也补不回来。而要从数据采集的源头开始做数据治理，医生工作站、护士工作站是最重要的抓手。”

其二，数据治理、数据应用必须与业务流程紧密结合。

做完数据治理，就要做数据应用，类似VTE、CDSS、科研平台等。这些应用必须与临床业务流程紧密结合，这就需要与医生工作站、护士工作站所承载的业务工作流程进行深度整合。

“只有这样做出来的数据应用才会有生命力。”张少典举例说，现在绝大多数CDSS应用都是“外挂式”的。这对于医院的信息系统和用户来说，容易造成干扰，尤其各种外挂多了以后。而且系统是外挂的，难以深度融合临床业务流程。要解决问题就需要去做接口，成本就会很高。

再比如临床大数据科研，常常遭遇“数到用时方恨少”的尴尬，其实也是临床数据缺漏特别严重的典型场景。

为避免等到做科研分析时再去补录数据，森亿智能在复旦大学儿科医院做了一个应用，把科研的数据收集和数据治理前置到了诊疗环节当中，提升数据质量。张少典介绍：“那时候我们还没有自己的电子病历系统，所以只能做外挂，但是我们去改造了医院的电子病历系统。”于是，在患者来院就医和治疗过程中，后台科研数据引擎和科研大数据系统就能判定，该患者的数据是否有比较高的科研价值，是否符合某个科研队列的入组条件等。一旦符合要求，系统会直接在门诊医生站或住院医生站的电子病历系统中提示医生，这名患者的哪些科研字段必须准确填写完整。

“这样一个小场景让我们意识到，即便对于科研这样非临床的场景，将数据治理的关口前置到电子病历环节，是非常必要的。”张少典说，“长期来说，要实现临床乃至科研数据应用，需要跟临床业务流程进行深度整合。这就需要在一定程度上深刻理解医生的工作界面和护士的工作界面。所以，我们感到，电子病历系统这件事情终究是绕不开的。推出电子病历系统，不仅是数据应用产品线的必然延伸，更是战略性举措。”

与业界新一代产品将研发重心放在云原生、微服务技术架构，以及流程一体化的医护工作站体验不同，“森亿智能自主研发的电子病历系统，聚焦于一体化的数据治理和数据的一体化应用——这是我们与其他新一代产品最大的区别。”张少典强调。

变化三：推出运营管理数据平台

“数据分析是森亿智能的老本行，这条路肯定要继续，抓住医院数据应用热点需求，不断推出新应用。”张少典说。针对医院纷纷建立运营管理部这一趋势，森亿智能顺势而为，发布了医院运营管理数据平台。

森亿智能医院运营管理数据平台系统界面

张少典介绍，以前，森亿智能的大数据平台所包含的BI（商业智能），也是一个医院运营管理数据分析工具，但它更多的还是数据展现，存在业务深度、尤其是专题分析方面的不足。因此，森亿智能加强了运营管理数据专题分析的深度应用，比如绩效管理。

如何看待运营管理数据应用产品线与HRP之间的关系？

张少典这样回答：“HRP是业务系统之一，森亿智能是在HRP等业务系统的基础之上开发运营管理数据应用。而且，森亿智能的长项是能够解析临床数据。医院运营管理强调业务财务一体化，HRP、BI都有一个很大的缺陷——虽然能够分析一些费用数据，但是很难做到与临床业务数据的深度融合和解析。而对业务数据、临床数据的深度挖掘，恰好是森亿智能的专长，我们对于临床数据有很深的洞察能力。将财务数据和临床数据结合，将增强运营管理数据的分析能力。”

张少典坚信，医院要提升运营效能，一要提升业务效益，二要提高医疗质量，而且效益和质量不可分割。因此，森亿智能的运营管理数据平台是效益和质量一体化分析平台。

张少典表示，森亿智能的运营管理数据平台，也会开展DRG/DIP主题数据分析。“但是这里有两点，一是DRG/DIP系统、HRP系统，我们自己不会去做；二是医保端系统，我们不会去做。森亿智能的业务主线就是聚焦医院。”

在业务布局变化之外，公司将步入“持续发展”道路

从数据治理到今天的业务布局，森亿智能打破了传统HIT企业的发展路径。

“这几年，我们这支年轻的团队很重要的一点体会，就是森亿智能在六年时间之内实现了相对跨越式的发展，这背后的确有赖于资本的助推，我们必须感谢资本助力，但是我们也要总结经验教训。”张少典说，“我们要逐步成为一个‘持续发展’的公司。”

张少典坦言：“2015年回国为创业做准备时的想法很简单。在观察了中美医院信息系统的情况后，感到差距很大，尤其是对于数据的应用深度差别很大。我之前在美国纽约长老会医院的Value Institute工作过，这个部门非常像今天国内医院陆续成立的大数据中心，但它比大数据中心的职责范围要广，国内医院大数据中心还是辅助科研为主。纽约长老会Value Institute有一大批数据科学家，是一个很强势的部门，不仅做科研，而且全面辅助医院绩效分析，包括支撑管理层决策等。哥伦比亚大学医学信息学专业的很多博士生毕业以后，都进到这里去工作。”

森亿智能接下来的重点也很明确。第一，针对医共体业务，将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案，在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点，张少典相信“这只是时间问题”。第二， 电子病历系统的发展路径非常简单，一是要落地更多的医院，二是推动现有两家电子病历系统案例医院朝着既定目标深化应用，把科研、CDSS、VTE、质控等应用无缝整合到电子病历系统。三是拓展运营管理数据分析平台的市场。

从数据入手，但不止步于数据本身，而是从数据源头开始下场干活。这是森亿智能全新布局的底层逻辑，更是决意躬身入局、深耕HIT市场的必然之举。

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