已在多地应用，腾讯健康发布“1+3”智慧疾控产品

导读

数字化赋能公共卫生体系取得更多“主动权”。

疫情三年，健康码、行程卡、核酸检测系统、流行病学调查……让所有人都深有感触的一点是：面对突发公共卫生事件，首先打的是“信息战”。

2022年11月30日，在腾讯数字生态大会智慧医疗专场上，腾讯健康正式发布“1＋3”智慧疾控产品矩阵。这款“在一线诞生，在实践中成长”的系列产品，就是腾讯健康充分发挥自身技术能力、连接能力，在公共卫生领域重点攻关取得的成果之一。目前，该智慧疾控产品矩阵已在多省市实践、落地，助力各级疫情防控部门织牢“防”“控”“治”一张网。

智能化的公共卫生系统，需要迈过数据“三道关”

腾讯健康副总裁、业务负责人吴文达医生，同时也是世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家、香港大学公共卫生学院教授，先后获得奥塔哥大学医学信息学硕士学位、哈佛大学公共卫生学院公共医学硕士学位，在利用信息化、数字化赋能公共卫生发展方面有着长期观察与思考。

腾讯健康副总裁、业务负责人吴文达医生

“什么才是智能化的公共卫生系统？公共卫生的涵盖领域非常广泛，毫无疑问，近几年大家最关注的是疫情防控，但公共卫生领域还包含许多其他或主动或被动的工作要做，比如慢病管理，比如全球多个流感监测网络一直在监测流感病毒的变种情况，并通过优化疫苗研制等工作提前做好应对准备。”吴文达说。

“通过整个医疗系统更规范的信息化、数字化，公共卫生领域的许多工作可以走得更靠前。”吴文达举例说明，如果某个区域的发热门诊人数突然增加，公卫人员可以通过更主动的调查，及时将某些传染病控制在初期，不至于发生更大规模的扩散。

不过，普遍“人少、活多”的公卫体系想要获得这种“主动权”，吴文达认为至少需要信息技术三个方面的全力配合：第一，如何实现更规范的数据输入；第二，如何进行更有效率的数据治理和隐私保护工作；第三，如何基于数据分析，提供更科学合理的辅助决策。

在公共卫生领域，数据标准、数据治理、数据应用，这三项工作依然任重道远。

2022年11月，《“十四五”全民健康信息化规划》（以下简称《规划》）正式发布，要求以数据资源为关键要素，以新一代信息技术为有力支撑，以数字化、网络化、智能化促进行业转型升级。

“数据”的重要性在《规划》中显而易见。在“构建传染病监测预警与应急指挥信息平台”的主要任务中，《规划》提出“融合多源数据”的要求，除传统的传染病直报系统外，还要拓展异常健康事件、严重症候群、病原学检测、媒体舆情、社会举报等报告渠道。在“加强健康医疗大数据创新应用与行业治理”方面，《规划》要求积极拓展医疗大数据在疫情防控、监测分析、病毒溯源、物资调配等方面的应用。

“不仅仅是公共卫生，对于全行业而言，数据治理都是一条比较漫长的路。”吴文达表示，基于腾讯在人工智能、大数据、互联网、安全、云技术等一系列底层能力，腾讯健康致力于在医疗健康领域深耕细作，为行业迭代出一批具有专业门槛、“靠谱”的产品与解决方案。

智慧疾控产品矩阵在实践中成长

“公共卫生人员和医生的工作很不一样：患者进入诊间，很多时候医生马上就知道是什么疾病；公共卫生人员则更像侦探，通过各种蛛丝马迹，寻找线索与真相。”吴文达表示，腾讯健康此次发布的“1＋3”智慧疾控产品矩阵，就是希望通过信息技术与智能算法，告诉公卫人员这些线索与风险点在哪里，辅助他们的下一步调查。

腾讯健康“1＋3”智慧疾控产品矩阵

“1＋3”智慧疾控产品矩阵中的“1”，是让预警、发现、处置突发传染病疫情更高效的“数字底座”——“腾讯健康疾控数据中台”。

基于多年来的医疗大数据治理经验，腾讯健康已经打造出“医疗数据中台”，从“治”“通”“用”三个维度出发，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力。在此基础上，针对疾控领域的业务流程与特殊需求，腾讯健康打造“疾控数据中台”，可汇聚不同机构的不同数据类型，在强大的融合计算能力支持下，实现十亿级数据的分钟级全量处理、百亿级数据秒级高并发查询能力；基于统一数据治理体系，“疾控数据中台”具备全格式兼容的数据接入能力、强大的数据加工和质检能力，在超过3000条数据质控规则的支持下，实现从防控数据收集、质控，到应用再到数据安全的闭环管理，协助疫情防控关口前移。

在“疾控数据中台”之上，腾讯健康引入人工智能算法、模型等一系列能力，辅助上层应用变得更加智能。“1＋3”智慧疾控产品矩阵中“3”，分别指助力“早预警”的“症候群监测预警系统”、助力“早发现”的“防疫通-核酸抗原检测服务平台”和助力“早处置”的“智能流行病学调查系统”。

其中，“症候群监测预警系统”的底层逻辑是基于多源数据汇聚，借助AI辅助预警，实现研判管理闭环，有效识别疫情风险并推动早期干预。腾讯健康为症候群监测预警系统匹配了三套规则和引擎，分别是结合专家指导和机器学习的症候群/传染病风险识别模型、基于哨点数据及规则的哨点监测分析模型、基于重点人群分类的重点人群管理监测模型。

在这些模型的支持下，“症候群监测预警系统”还实现了基于实时电子病历对医院就诊患者开展自动化筛查，可针对新冠肺炎、五大症候群、超过四十种法定传染病进行预警，比传统方式提前4小时进行风险预警；同时支持疫情态势分析、政策仿真模型等功能。

在疫情防控中，流行病学调查扮演着“情报采集”和“研判中枢”的角色。如何能够高效、流畅地协同作业，辅助研判更为精准，是流调工作最为重要的需求。“智能流行病学调查系统”融入腾讯9大核心技术能力（语音识别、自然语音处理、互联网电话呼叫技术、地理位置地图标注、智能地址解析、图像识别、实时多端多角色协同编辑、同声传译、智能报告生成器），覆盖流调业务全流程，解决各环节痛点问题。

实践显示，引入“智能流行病学调查系统”后，流调方式从过去的“主动询问”转变为“信息核实”，更加主动、可信；流调人员的工作方式从之前的拉群沟通、表格传递，转变为实时统一的线上任务协作，整体流程更加规范统一；核心流调速度显著提升，《核心信息表》《初步流调报告》的完成时间分别从政策要求的4小时、24小时提升为1.6小时和8小时，提效2.5-3倍。

“对于公共卫生体系而言，没有消息就是好消息。”吴文达期望，在数字化加持下，未来的公共卫生体系能继续向前一步，在对传染病疫情和突发公共卫生事件的快速响应和高效调度处置中掌握更多主动权；而与在其他细分领域一样，腾讯健康也将一如既往，全面开放自身的技术能力与连接能力，联合生态合作伙伴，做好公共卫生体系的“数字化助手”。

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