朱卫国：CDSS十年回望及未来展望 | 2022年南湖HIT论坛

编者按

2022年12月3日，受疫情影响，主题为“十年，洞见医疗信息化未来”的2022年南湖HIT论坛再次线上开讲。累计吸引超过1.2万名业界观众相会“云端”，最高有1142人同时在线。2022年是HIT专家网成立的第十年，恰逢我国发展历史进程中极不平凡的十年，医疗信息化建设发生了天翻地覆的变化。围绕论坛主题，各位讲者忆变迁、论趋势、谈机遇、话挑战，为业界寻找未来发展的确定性带来思考和启发。现将参加本届论坛的各位讲者发言摘要、视频、课件陆续刊出，以飨读者。

点击观看演讲视频，点击“阅读原文”可下载课件

作为医院信息系统“皇冠上的明珠”，CDSS（临床决策支持系统）在人工智能的加持下，不断拓展在医疗领域的应用，是提升医疗安全与质量的重要手段。在2022年南湖HIT论坛上，北京协和医院医疗保险管理处处长朱卫国回顾了CDSS十年发展之路，并对CDSS的未来提出十点展望。

CDSS十年回望：从“一枝独秀”到“百花齐放”

回望CDSS的十年发展之路，朱卫国认为呈现如下十个特点。

一是CDSS在医疗机构中覆盖越来越广。根据CHIMA《2008-2009年度中国医院信息化状况调查》《2019-2020年度中国医院信息化状况调查》相关调查结果，CDSS在医疗机构的覆盖率从2008-2009年度的7.56%，跃升至2019-2020年度的89.87%。“这一变化值得HIT从业者为之骄傲。”朱卫国说。

二是有关CDSS的文章越来越多。通过搜索CNKI及PubMed相关数据库，可见十多年来，国内有关CDSS的文章数量呈现逐年增加的趋势。

三是CDSS的政策性支持越来越强。无论是《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》、《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》，还是《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》，均有关于CDSS的详细规定。以上评级与国家公立医院绩效考核、国家医学中心设置等密切相关。

四是CDSS的应用场景越来越丰富。“CDSS已经从合理用药系统‘一枝独秀’进入临床诊断、影像诊断、医保合规、病历质控等各类应用‘百花齐放’的阶段。”朱卫国说。以药品为例，早期CDSS只用于合理用药。现在，从患者开药时间提醒、图像识别防发药差错，再到慢病管理中的智能药盒，应用场景不断拓展。

随着应用场景的不断丰富，CDSS的使用人群已从临床医生扩大到医技医生、临床护士、临床药师、医务管理者、医保管理者和患者等群体。CDSS的终端形式也从PC拓展到PDA、移动平板、手机终端等。

五是CDSS的技术越来越进步。早期CDSS是单一关系型数据库。随着非关系型数据库的应用，搜索引擎、自然语言处理、机器学习、图数据库等技术进步明显。从近期一项有关CDSS临床应用类文献数量的回顾结果看，有关规则驱动型CDSS的文章占比44.32%，有关数据驱动型CDSS的文章占比20.45%，有关“规则+数据驱动型”CDSS的文章占比27.27%。涉及数据驱动型CDSS的文章数量增长迅速。

六是CDSS的支持水平越来越高。2021年度各地新增及既往已通过电子病历高级别评价的医院中，获评5级的有196家医院，获评6级的有32家医院，获评7级的有4家医院。CDSS帮助越来越多的医院实现了高级医疗决策支持。

七是CDSS的产品形态越来越多样。从侧重服务临床，到有了影像CDSS；从全院通用型，到出现专科CDSS；从仅有临床功能，扩展覆盖到医院医务、医保等管理功能；从仅面向医务工作者，到开始服务患者；从离线型CDSS，变为嵌入型CDSS；从规则驱动型，到数据驱动型……CDSS的产品形态越来越多样。

八是CDSS行业的厂商数量越来越多。早期CDSS行业厂商主要是合理用药系统相关软件厂商。现在，包括支持多种CDSS应用开发的新兴CDSS厂商，具有医疗大数据解决方案、应用AI技术的医疗大数据厂商，以及电子病历/HIS厂商等，均积极参与，构建起了CDSS应用开发日益壮大的生态链。

九是CDSS的研究队伍越来越壮大。除HIS/EMR厂商、CDSS厂商等角色外，科研院所、高校、医院大数据中心等也加入到数据驱动型CDSS的研究和研发队伍中。

十是CDSS的市场规模越来越大。十年前，CDSS还属于小规模市场。近期，有机构调研评估，“我国CDSS已成为百亿级市场”。

“十年来CDSS的蓬勃发展，是所有HIT从业者共同努力推进的结果。”朱卫国感慨。

对CDSS未来发展的十点展望

展望CDSS的未来十年乃至更远，朱卫国有十点展望。

一是CDSS从评级驱动为主走向内需驱动为主。根据部分HIT从业人员的反馈，目前评级驱动的CDSS建设占比约为80%，真正内需驱动的CDSS建设仅为20%左右。举个例子，在 CT报告中显示具体的胸腔积液量，对于医生来讲非常有用，但关注到类似需求的应用很少。

随着医学知识的爆炸式增长，医生需要infoButton（一键通技术）来处理纷繁芜杂的临床信息，医生需要CDSS。但同时，CDSS如果不聚焦临床问题，就会失去方向。期待CDSS厂商及相关研究方瞄准问题、解决问题，“能用规则解决的临床问题，尽量用规则解决；不能用规则解决的，常常隐藏着数据驱动的机会”。

二是数据驱动CDSS从单模态走向多模态。当前CDSS仍以单模态为主，例如基于影像数据的应用和基于临床文本数据的应用各奔前程。期望将来CDSS能够在临床场景中真正融合多模态数据，以进一步提高准确性、可用性。

三是CDSS标准研究有待突破。目前CDSS的相关标准尚不统一，这一定程度上限制了CDSS产品的大规模推广应用，有待进一步研究推进。

四是CDSS从重建设走向建设、运维并重。与普通软件比，CDSS有软件系统的常规运维问题，更有已有知识（模型）的更新、新增知识（模型）的更新、临床使用问题的反馈改进等问题，对于运维的要求相对更高。在医院信息中心内部，常常同时需要IT团队和DT团队来支持CDSS的建设和运维。

五是CDSS数据驱动型模型期待可解释。深度学习网络的“黑箱”属性，常常是临床医生的顾虑之处。数据驱动型CDSS也存在同样的问题，期待未来能提升CDSS数据驱动型模型的可解释性。

六是CDSS云化部署可能会成为一种选择。随着医院业务、数据快速增长，医院业务系统上云的逐渐推进，CDSS的云化部署，实现对医疗资源的安全、高效利用，将成为探索的方向之一。

七是CDSS知识库亟待突破，期待国产CDSS知识库加快到来。BMJ循证最佳临床实践、梅奥疾病知识库等体现了较高的结构化水平，期待国产CDSS知识库也能加快研究，尽快突破，避免出现知识库层面的“卡脖子”问题。

八是CDSS副作用研究亟待加强，特别是警示疲劳问题。CDSS的副作用目前主要体现在警示疲劳问题上。为避免临床决策支持系统成为“临床决策骚扰系统”，或可根据象限图法对弹窗问题分类施策：高概率、高危害的，“应弹尽弹”；低概率、低危害的，“坚决不弹”；高概率、低危害的，“愿弹尽弹”；低概率、高危害的，要优化模型，“准后再弹”。

九是CDSS合规性研究道阻且长。合规管理是医院信息化建设的重要部分。如何保障数据完整性、可用性、安全性，提高CDSS安全建设和使用相关的管理水平，是一个长期性课题。

十是CDSS ROI研究亟待加强。目前国内对CDSS ROI（投资回报率）的研究很少，亟待加强，相关研究能够增强医院建设CDSS的信心，形成良性循环。

“CDSS未来无限好。”朱卫国总结：一是CDSS已经不完全局限于一个独立的产品或系统，而是一种每个产品、每个系统都可能会考虑嵌入的功能（CDS）和理念。二是CDSS的本质是对临床决策给予支持，而非追求替代，“不替代也有其价值”。三是作为医院信息系统“皇冠上的明珠”，CDSS真正用好有难度，离不开临床、管理、技术、企业、研究院所等多方的共同努力。

最后，朱卫国表示：“衷心感谢团队CDSS课题组成员及海森健康、惠每科技、森亿智能对本次分享材料的贡献！”（演讲课件下载，请点击“阅读原文”）

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