除逢疫必到的医护人员，谁能和新冠掰下手腕？
导读
除了医护人员逢疫必到，默默付出，还有谁能在疫情时代和新冠掰手腕、竞个速？饭局都快散了，主食也上了，湖北也要结账了，没想到北京“咣当”又开一瓶，顺手就给河北倒上了，把天津也给满上了，把广东和上海也拉来一起陪酒了，就这样第二局又默默地开始了......一个网友如此调侃北京疫情。
留言截图
除了医护人员逢疫必到，默默付出，还有谁能在疫情时代和新冠掰手腕、竞个速？
大数据说，除我没别人！
大数据呼出的连夜核酸检测
6月16日22时19分，手机铃声响起。
“您好，这里是天宫院社区。根据大数据分析，您可能在5月30日以后去过新发地批发市场，您需要带上身份证和160元检测费用，现在到社区来登记，我们带您去做核酸检测。”
10分钟后，接电话的中央纪委国家监委网站记者来到天宫院社区居委会。
在二楼办公场所楼道内，居民们排起长队，等待交费登记。时针指向凌晨1时许，记者终于来到了队伍前面。
在操场南侧的树林里，临时摆放了十几张课桌，几名医务人员戴着护目镜，穿着厚重的防护服。分为几个小组，正紧张忙碌着。他们是北臧村卫生院的医护人员，自下午1时许就到达现场，一直忙到现在。“晚8点到12点，他们用4个小时完成了近900人的检测。”
6月17日上午，该名记者联系到天宫院街道纪工委书记、街道监察组组长张红杰。这位街道干部提供的数字是：截至当时，天宫院街道涉及新发地批发市场应排查人员为7038人，其中大数据筛查5115人。自6月15日起，街道就设立3个点位进行核酸检测，已累计核酸检测4100人。16日晚19时40分许，接到上级部门下发的大数据筛出的2400余人的名单后，街道连夜调动核酸检测支持力量、协调布置检测场地、部署治安力量维持秩序，开始通宵工作。
图源：中央纪委国家监委网站记者在自家小区参加核酸检测时摄
据北京市政府通报，6月14日起，北京对35.6万人进行了核酸检测。6月17日完成对大数据筛查的35.5万涉疫市场相关人员的检测工作。对重点行业、重点领域、重点地区的人员的核酸检测工作也在同步进行。
3天内（13-16日）完成检测的35.6万人，包括新发地等出现疫情的市场人员、周边小区居民，大数据排查涉疫市场人员、敲门行动中主动报告相关接触的人员，以及全市各农贸市场工作人员。17日检测目标，是在前3天的基础上，锁定了更大范围特殊人群的检测：大数据筛查出的涉疫市场相关人员。
图源：凤凰网视频截图
大数据的存在价值至此完美体现。
说到这里，还是可以夸一夸北京的大数据应用，不比其他城市差。扯个生活中的大数据例子：今天（18日），早上7-8点上班高峰期，一路畅行，爽极了。到上班的园区门口，通行证没用了，保安开始较真查健康码了，昨天前只是挥舞下测温计假装测个体温就放行。今天，需要健康码登场时，打开相关页面，每个人近14天行动轨迹，去过哪个区，什么地点，都在北京市大数据中心的五指山中。
最强大脑“西城大爷”的流调信息锁定新发地
“西城大爷”唐某某是北京本次疫情本地首例确诊患者，网友称他拥有“最强大脑”：对5月30日以来在北京所去过的地方无一遗漏回忆出来，并明确回忆出了过去2周中所接触的每个人，提供了一份38人的详细名单。
“西城大爷”的流行病学调查信息，特别是对6月3日去了新发地购买海鲜并做了短暂停留这件事进行的准确描述，为相关部门锁定新发地市场并做出迅速反应提供了重要信息。
有人说他是“最强大脑”、“非一般的大爷”。
图源：央视截图
北京社区卫生首席专家吴浩在接受央视采访时也表示，唐先生（“西城大爷”）这一病例给我们增加了防控疫情的信心。他主动发现症状、骑车就诊，是保护易感人群的重要手段。
患者需要逐一回忆自己的行动轨迹，再用大数据去验证，是否与其所说的一致。如果一致，就能利用大数据分析确定相关的风险人群。
时间就是生命，北京市最近几天进行了36万人的核酸检测，都是利用大数据找出来的人群，这种方式速度更快，这样就可以跟病毒赛跑。
吴浩说，病例唐某某增加了防控的信心，他明确回忆了自己的行动轨迹，同时可以用大数据验证。
技术战“疫”，但那些“大数据”去哪儿了？
半年来，新冠疫情影响了各行各业，更暴击了房地产、旅游、餐饮等人员密集型行业；在愁云惨雾中，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新兴科技行业却享受着暴增红利。经此一疫，大数据分析技术在密接者追踪、疫情预测表现亮眼，位置稳稳。
眼下，疫情反扑的关键时刻，更须臾不能离开大数据的托底。
可以说，疫情是个大考，既能反映政府的担当和执政能力，更能反映各地“大数据”的建设水平。从地图大数据预测人流趋势，到同城人员查询；从智能外呼平台助力社区筛查，到口罩预约和智能问诊……哪些地方大数据技术实施得当，哪些地方只是在摆“花瓶”，一目了然。有些地方在“互联网与大数据”建设中投资动辄投入数十亿元资金，却连“在线预订口罩”“线上收治登记”"疫情病例人数"等基本数据资料的利用都无法实现。
同时，疫情也极大暴露出城市治理中的一些短板。公共卫生医疗体系只重三甲医院建设，讯息的传达与采集无法及时从底层发挥效能，导致基层政府对疫情信息的掌握滞后、应对不及时。
不少智慧城市建设中，很少将公共卫生健康作为重点建设领域。社区医院与小诊所的大数据系统没建好，就无法在疫情早期起到前线防疫和通报功能。假设相关大数据系统较为完善，从公共卫生系统中的资料就能筛选疑似病例，防止疫情扩大。
责编 | 苏暄 小脉
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