“快播受审”启发了这家 AI 公司的诞生，日均处理图片9亿张，迅雷映客都是它家客户

这两天，邦哥的公号被“快播回归”的消息刷屏了，可是最后只是一场乌龙。可以说，当年的“快播庭审”是一件影响科技、司法、互联网等多领域的案件，其中当事人王欣提出“技术无罪”的理论更是成为热议。

快播的事，各人心中自有一杆秤，邦哥不做评价。邦哥今天想聊的，是王欣所说“区分出淫秽视频”的事。

有办法吗？

鉴黄师啊。

不光中国有鉴黄师，在我们心中一直高大上的美国微软也一样。上周邦哥刚刚看到一条新闻，“工作期间成天成日看了太多重口黄片，微软的两个鉴黄师，内心崩溃了……” 

你以为鉴黄师是付薪水让你看porn，很爽吗？事实是，宝宝心里苦，宝宝要上诉！

在技术快速发展的今天，这么让人崩溃的职业，不能让机器做吗？

受到快播启发，技术鉴黄打开市场

（左下角）图普科技CEO李明强

曾是微信创始团队成员之一，李明强在 2014 年创办了图普科技（以下称图普），一家为企业用户提供“图像识别云服务”的人工智能公司。企业可以选择或者定制自己需要的图像识别服务，完成内容审核、场景识别等功能。

图普科技最初做鉴黄业务较多，现在平台已开放几十个图像识别接口，包括内容审核，人脸的识别，人脸检测，文字识别，物体识别，场景识别，甚至车辆、衣服、宠物等等。可以服务于直播、短视频、图片及其它各类社区，也有传统企业，比如布匹的搜索等等。

据李明强介绍，现在接口每天的调用量有几亿次，累计处理超千亿张图片。图普的客户很多都是垂直行业内的领军企业，比如直播里面的映客、花椒，优酷的来疯，下载里面的迅雷，短视频里面的秒拍，还有美图秀秀的美拍等等。每天处理 9 亿张图片，视频则按照截图来审核。鉴黄机器人单张图片响应时间小于 0.2s，为视频网站节省 90% 的审核人力。

“我们提供的不但是内容审核，还有人物、场景、颜值等分析，比如用人脸识别技术迅速发现并置顶明星直播，有一次刘涛在映客直播就是这么被发现的。”

图普科技的客户企业

邦哥在采访过程中发现，也许因为有多年产品经理经验，李明强对产品与市场的结合非常敏感。

图普科技最初做的产品是“最美搜衣”，是一款购物工具，为消费者提供商品搜索和比价服务。李明强告诉邦哥，选择这个方向，是受当年的明星创业产品蘑菇街、美丽说影响。但他很快发现，女性对衣服的判断有太多主观因素影响，不是可以单靠技术解决的事情，于是做了方向调整。

“2014年年中的时候，我们在思考技术还能做什么事情，快播的事情就启发到我们，内容审核应该是市场刚需，每一个互联网企业都需要。核心需求满足以后，后续的拓展能力还能打出一个平台。”

接下来两年，直播和视频创业风起云涌，而大部分公司的内容审核工作还是人工在做，效率低，成本高，对鉴定者身心还有不良影响——这是一件完全可以交给机器来做的事情，图普科技撞上了这个风口。

找准风口，分析用户需求

风口要找准，用户需求也要分析透。对此，李明强举出用马斯洛需求理论分析产品核心需求的方法——从满足底层需求开始，不断晋升和完善需求层级。

这就是互联网很讲究的“精益创业”和“敏捷式迭代”。

在1.0的时候，就去想1.0的核心需求，不要想太多2.0、3.0的事情，但是当下的核心追求要做到极致。

李明强认为，一个事情要成功，在它很小的时候就能看出来。而不是今天做了一个产品，5年后见成效，这样的概率应该是大公司用网去撒，于创业公司而言，则相当于让导弹去打几千公里以外的飞碟，这是几率很低的事情。

收费标准制定：考虑人的因素

图普收费的依据是看为客户省掉多少人力。比如接入图普的云服务平台能替代 10 个人力，图普会收 5 个人的钱。

人工智能应用到商业领域，总会存在误判。所以图普在定价时，要区分机器能够做好的部分，和机器做不好的部分，前者收取替代人工的价钱，后者收取低价，甚至不收费用。

比如审核一张图片，如果机器审核后还需人工再次确认，这张图片鉴定就不收钱或者收很低的钱。如果不需要人工再次确认，图普对这张图片的鉴定结果就是负责的。

迭代的初始阶段，把人的因素加进去。这就是图普一直秉持的收费原则。

波峰过去，如何立足？

人工智能和图像识别越来越火热，图普赶上了风口，可是波峰过去，图象识别云服务如何立足？

图普在去年12月份，获得Pre－A轮千万级美金融资，由晨兴资本领投，北极光创投跟投。李明强告诉邦哥，新一轮融资将会用大量成本提高产品稳定性，铺设和存储数据管理仓库，把服务架设到更多的地方，能够就近接入客户，让服务越来越成熟。

“我们花了大量时间和精力去降低边际成本，如果哪一天要打价格战，我们一定要是奉陪到最后的那个。”

李明强认为，做人工智能很重要一点，就是建立一个正向循环生态：生态起点是用数据培养出能力，做出案例；然后这些案例反哺自身能力，案例总汇扩展客户边界；新客户带来新数据和新需求，催生出新的能力；新的能力继续扩展获取数据的渠道和商业案例，循环往复，成为正向循环生态。

客户源源不断地提供大量数据给图普做内容审核，平台就积累了海量数据，形成数据壁垒，帮助构建高性能的计算和数据管理平台，相关算法和技术随之不断优化，团队逐渐扩展，推动项目不断迭代，围绕用户的需求向前滚动。

图普科技的愿景，就是通过正向循环不断能力边界，为视频时代，为人工智能时代，提供水和电式的技术服务。

编辑资料：

融资消息：

2016.9.1	A轮	数千万美元	晨兴资本 北极光创投
2014.8.13	Pre-A轮	数百万美元	北极光创投

李明强：图普科技CEO。原腾讯项目经理和T4技术专家，QQ邮箱项目负责人，微信立项创始成员之一。

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