日历App大揭秘！2016年中国第三方日历App用户洞察报告

摘   要

1. 全球日历类App潜在市场巨大，其中，第三方日历类应用行业集中度较高；

2. 中国第三方日历类App以随身云旗下中华万年历、万年历为代表，其用户对产品品牌认可度、品牌选择稳定性较高；

3. 目前用户日历类App刚需仍在日历、天气、黄历及日程提醒中，其中“公众提醒”类的生活服务为一大亮点产品；用户更期待此类应用提供更简单实用的生活服务；

4. 第三方日历类App的未来发展方向：横向拓宽日历服务范围，纵向拓展生活服务，精准化内容结合场景营销，提高生活服务质量同时建立更多商业化拓展模式。

01

中国第三方日历类App发展现状

依托智能手机发展，日历类App全球潜在市场巨大。而第三方日历类App（非手机系统自带、可在应用市场下载的日历类App）行业集中度较高，在月独立设备数、月总使用次数及月有效使用时长三个指标方面，中华万年历与万年历（随身云旗下产品）用户占比均超过70%。其中，中华万年历领先优势明显，各项指标均超过50%。

02

用户对第三方日历类App品牌认知度

较为集中，品牌沉淀较强

在众多日历类App品牌中，66.9%的用户对随身云旗下产品（中华万年历与万年历）存在品牌认知度，其他独立产品占比为20.2%，手机自带产品占比12.9%。而随身云产品用户使用历史较长，其中，使用一年以上老用户占比70%以上。

03

用户使用第三方日历类App时长

较长，粘性提高

总体来看，中国日历类App用户平均单日使用时长以10分钟以内为主，整体占比63.9%。

随身云产品停留时间在10分钟以上的长时间停留用户人数比例高于行业平均水平，达到38.5%。其中，停留时间在超过20分钟的随身云用户人数占比为22.7%。无论是从总体上还是各时段细分来看，随身云旗下产品均高于市场平均水平。

04

中国第三方日历类App用户的

刚需功能

在经常使用的产品功能方面，中国日历类App用户对产品各模块使用偏好中，排名靠前的功能分别为：“日历”、“天气“、“黄历”和“节日/事项提醒”，说明工具类App的基础功能对用户的吸引力较大，查询日历、天气及记录事项提醒是日历类App用户的刚需。

05

中国第三方日历类App用户的

三大期待

对于日历类App未来用户的期待，大致可总结为三大期待：界面更简单、功能更实用、内容更有趣，每一项优化需求都有 50%—70%的用户支持。总的来看用户的期待涉及产品界面、操作、服务、内容和形式等多个方面，希望日历类 App 能够更好的为生活服务。

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中国第三方日历类App用户画像

（基于随身云产品分析）

中国第三方日历类 App 用户以25-35岁年轻人为主，其中男性占比57.9%。使用率高的用户主要集中于经济发达区，城市前三名为北上广。用户广泛热爱大众娱乐，部分偏爱小资休闲。值得注意的是，中国第三方日历类 App 用户购买欲旺盛，旅行服务、金融/理财产品、汽车等意愿最高，且多为剁手党。

07

中国第三方日历类App用户

对广告态度友好

对比2015年中国网络用户对广告的总体态度，中国第三方日历类 App（以随身云为调研对象）用户对互联网广告的态度更为友好——持认同态度者更多。随身云用户对实用性广告接受度更高，而考虑流量问题，用户普遍对富媒体广告和H5广告接受度较低。

08

日历类App创新及未来方向

根据对艾瑞调研数据及随身云自身产品数据的分析，未来中国第三方日历类App产品的发展方向具有横向与纵向两种模式。横向发展更多类型、覆盖范围更广的生活类服务；纵向提高内容价值和内容消费利用率的同时，对于产品及产品及企业本身而言，也包括建立更多的商业化拓展方式。因此，拓展生活信息服务，引入更加细分的服务类型推荐，将精准化内容与场景营销结合起来，是其未来的发展机会。

结   语

总体来看，第三方日历类App市场的集中度较高，随身云旗下产品在用户独立设备数、月度使用时长和月度使用次数等多个指标均占比超过70%，具有较大优势。未来中国日历类App发展具有较大空间，日历类App作为智能手机不可或缺的工具性产品，伴随国内移动互联网对人们生活方式渗透的深入以及中国智能手机市场产业向海外市场的扩张，潜在市场巨大。

当前来看，中国日历类App的用户具有诸多特征，以25-35岁年轻人为主，使用率高的用户主要集中于经济发达区，用户购买欲旺盛，旅行服务、金融/理财产品、汽车等意愿最高，同时，日历类App用户在消费中不仅注重价格，也关注品质，在生活中，重视家庭与生活情趣。

作为以时间为入口的工具产品，未来第三方日历类App的发展策略也逐渐再向更加广泛也更加深入的方向发展，从市场的角度来看，第三方日历App与手机系统自带日历App的竞争将加剧，两者的结构或将发生改变；从用户和功能的角度来看，更加智能化的生活助手服务与资讯服务成为主要的发展方向；从商业化角度来看，大数据推动的精准化推荐营销也为产品提供了更多样的模式。

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