机器学习第一书, 数据挖掘, 推理和预测
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今天，机器学习研究小组引荐给圈友一本系统学习机器学习的书籍，里面的逻辑清晰且是适应于中国学生习惯的学习材料，对希望能够用最前沿的方法研究老(新)问题的圈友非常有帮助。
在将来某些情况下，咱们圈子也会针对相关文献引荐Machine learning最新的方法和实际操作实践，跟上Trending topics and methodologies才能够更好地进行实证研究。
书籍已经放在计量社群里, 有需要可以下载参看
目录如下
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
2年，计量经济圈公众号近1000篇文章，
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 |
计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 |
数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 |
计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。