核心解释变量A不显著, 但加入变量B后, 为什么A和B都显著了？

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上一日，就这一问题“被解释变量比解释变量的层级更高的模型设定合理么？”，各位学人在留言区和社群展开了非常有益的讨论。

正文

以下来自计量圈社群讨论:

A. 请教大家一个问题：在实证中发现，控制其他变量后，变量A不显著，但是再加入一个变量B后，变量A和B都显著。请问可能是什么原因呢？

B. 共线性

C. 遗漏重要变量

D. 共线性容易造成都不显著吧，不是反过来

A. 说明B是遗漏重要变量？

D. 有可能，不过应该是比较特殊的遗漏变量。正常情况下，遗漏年龄使系数绝对值减小。

希望，各位学人就这一问题继续展开讨论，不然引起不必要的疑惑。

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