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世界计量会士就各学科中的观测值与理论间的关系绘制了14幅图

计量经济圈社群 计量经济圈 2022-09-04

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稿件:econometrics666@126.com

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Wing Suen教授刚刚当选2021年世界计量经济学会会士(2021年世界计量经济学会士当选情况, 日裔异军突起, 华人学者不甘示弱),他在现实生活中也是极为聪明的人。这是他关于如何选择大学专业的建议。
下图中的圆点是现象(观测值),线是解释现象的理论,现象与理论越接近代表理论水平越高预测能力越强。
一知乎网友这样总结的,不知道是否恰当:
经济学:嗯,我们有很多数据,然后我们随便选了两个点建立了我们的理论
金融学:唔,我们有多如牛毛的数据,然后我们随便拉了一条线建立了我们的理论
土木工程:嗯我们有自己的理论,但和实际的数据基本毫无关系物理学:我们有严格的理论,和严格符合理论的数据
环境科学:我们的数据和理论吻合得很好,只是……理论应用范围好像有点问题
历史学:我们抽丝剥茧,解释(HuBian)我们的数据,终于把理论串(NaoBu)起来了
政治学:我们有很多数据,随便选了几个点建立了一个趋势看起来比较坏的理论
社会学:我们有很多数据,然后建立了很多理论,您看着挑吧
数学:我们只有寥寥无几的数据,但我们硬是据此建立了自己的理论
新闻学:我们只有一个数据,但用来建立理论已经够了
哲学:我们没有数据……但我们依然可以建立理论
文艺批评:好吧我们连理论也没有……

相关的内容:几张有趣的图片, 各种类型的经济学, 机器学习, 科学论文像什么样子?

Source: http://www.sef.hku.hk/~wsuen/ls/howto/index.html


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