耶鲁开设“应用实证方法”P.hd课程, 强逻辑, 好文献, 重实操, 真前沿, 送slides和笔记！

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耶鲁大学管理学院AP，Paul Goldsmith-Pinkham（专门写过一篇文章介绍Bartik工具变量方法，发在AER上，Goldsmith-Pinkham, Paul, Isaac Sorkin, and Henry Swift. 2020. "Bartik Instruments: What, When, Why, and How." American Economic Review, 110 (8): 2586-2624. 1.AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik，2.Bartik工具变量是什么? 份额移动法IV应用越来越多），为耶鲁大学研究生开设了一门课程《应用实证方法》。

课程专注于讲解各种主流方法在TOP5刊中的应用和实现，包括了潜在结果框架和有向无环图，研究设计、随机化和研究设计基础上的推断，倾向得分，干预、溢出和动态效应分析，半参数估计和图形呈现，分位数回归，惩罚回归方法，二值选择模型，广义线性模型和计算型方法，多元选择模型，生存模型，多层嵌套模型和贝叶斯收缩，双重差分法，事件研究法，合成控制及合成双重差分法，工具变量法，Bartik工具变量法，模拟工具变量法，断点回归识别和检验，有监督的机器学习方法：预测和一致性处理效应，无结构数据和无监督机器学习方法，部分识别时的计量方法。

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本课程主要是为对实证研究中使用到的计量经济学方法感兴趣的研究生而设计的。目标是提供不同实证方法的概述，重点是让研究生能够通过软件实现各种方法。我将提供一套Slides和笔记。

更一般地说，这是一门课程，我专注于提供我对实证方法的理解和直觉，因为它们被TOP5刊大牛所使用。这意味着这不是一门我们将花费大量时间在细节上的课程，而是专注于如何将这些方法运用到论文中研究问题的直觉框架。我也将尽我所能传达这些方法如何结合在一起使用。

这是一门非常注重沟通和手艺的课程。到学期结束时，我的希望是能够实现如下三件小目标：

1.你将接触到广泛的实证方法，并且至少对它们的优缺点有一定的了解。此外，如果你决定使用这些方法，将知道去哪里寻找。

2.我们在计量经济学方法中使用的许多术语和行话对你来说不会那么吓人。当有人说“我使用半参数进行推断”时，至少不会因为这个方法本身吓唬到你，而会因为他们没有使用更清晰的语言陈述他的方法而困扰你。

3.你将带着希望解开因果推断的基础框架和进行实操的愿望来阅读既有文献。

这是课程中将涉及的各种有趣且有用的书籍的部分列表:

Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke, Mostly Harmless Econometrics

Scott Cunningham, Causal Inference: The Mixtape, https://mixtape.scunning.com/

Benjamin T. Miller and Peter M. Aronow, Foundations of Agnostic Statistics

Kieran Healy, Data Visualization: A Practical Introduction, https://socviz.co/

我为每种方法都制作了相应的slides，可以打印出来学习。

课程网址：https://github.com/paulgp/applied-methods-phd

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关于因果推断书籍：①哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！②图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?③计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表。

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

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