网易这款游戏新玩法的编剧，不是人
| 这个新技术，有很大的想象空间。 |
文/不觉
昨天，网易恋爱手游《遇见逆水寒》上线的新玩法「大宋傀儡戏」，让我看到了一个行业的潜在机遇。
在这个玩法里，玩家可以扮演剧情角色，与人工智能AI共同创作剧本。例如下图中，玩家输入「别生气了呜呜呜亲爱的」，AI就能根据玩家的发言，给出具体的场景描述：「A在B旁边蹲下，轻轻拍了拍他的肩膀，然后用手指轻轻在他眼睛周围画了一圈。」
紫色的对话内容为AI所编写
在看到之前，我没想到AI还会用「蹲下，拍肩膀，用手指在他眼睛周围画圈」这一系列无声的动作，来表达一个人请求与另一个人和好这件事。更让我在意的是，这个玩法意味着一个可能：AI可以创造游戏剧情了。这可能会对诸如女性向、二次元等重剧情内容的游戏，产生非常大的影响。
玩家与AI共同演出的戏剧
不妨让我们先再了解下「大宋傀儡戏」玩法。顾名思义，在这个玩法里，AI就像傀儡，而玩家输入的言语则是操纵傀儡的机关线索，双方共同配合演出一幕戏剧。
图源网络
整个游戏过程可以分为筹备与演出两个阶段。筹备阶段，戏班主（房主）需要选择一段故事剧本，而剩下的玩家就可以选择想扮演的角色，开始演出。
由AI根据参演角色编写的故事开头
每个剧本有既定的多个阶段目标和一个终极目标。游戏开始后，玩家按顺序依次发言，而不是人的AI会依据玩家发言编写故事。如果AI认定其创作的故事达成了阶段目标，戏剧就会进入下一轮。直至故事达成最终目标。
需要说明的是，以上截图中的剧本走向还算比较正常。如果玩家不按套路出牌，AI其实也会化身人工智障，写出一些前言不搭后语的剧本。比如下图中戏剧要达成一个「角色A与B相遇」的目标，但玩家直接说「我已经在」，AI就反而写了个两个人分开的剧本，需要另一名玩家圆场。
「嗯？我在呢。」
为了丰富玩法的趣味程度，《遇见逆水寒》还在游戏里搭建了戏台。玩家除了参演以外，还可以作为观众围观，以直播或回顾的形式，从不同角度体会玩法的乐趣。
据《遇见逆水寒》官方表示，「大宋傀儡戏」是国内首个AI接入游戏中，与玩家共同创作剧本的玩法。AI时而机灵、时而秀逗的表现，也戳中了玩家的乐趣点。
用30 G资料训练的「傀儡」
事实上，这个玩法并非《遇见逆水寒》项目组独创。在它幕后，还有一位重要的参与者：伏羲实验室。
此前的采访中，葡萄君曾介绍过网易这一专攻人工智能的神秘部门。他们已经在《逆水寒》、《倩女幽魂》系列等多款产品中，将人工智能成功落地。而这次「大宋傀儡戏」的新玩法，主要与人工智能领域的自然语言处理（以下简称NLP）有关。
更具体的说，「大宋傀儡戏」的玩法核心其实是「GPT-2的中文语料训练」。所谓的GPT-2，全名为GeneralPretrainedTransformer（生成型预训练变换器），它是一种强大的NLP模型，甚至有着「史上最强通用 NLP 模型」的称号。
而伏羲实验室这次使用的就是有7亿个参数、非常庞大的GPT2-LARGE，我们不妨把这个模型称为「傀儡」。为了达成「大宋傀儡戏」玩法，「傀儡」先是经过了海量中文小说的预训练，然后再熟读了《遇见逆水寒》的剧本，有了故事剧情的生成基础。据伏羲实验室介绍，他们用于训练的文字资料将近有30 GB。
在设计玩法时，为了让玩家更自由，伏羲实验室还让「傀儡」可以区分两种不同的文本类型。一种是对话输入，另一种是旁白输入。这样在游戏时，玩家既可以选择扮演角色发言，获得更强的沉浸感；又可以在特殊情景下，化身旁白进行引导。
「傀儡」训练完毕后，伏羲实验室又使用了一系列技术，降低剧本中无关角色的出现概率，提高剧本的生成质量。而且创作时，「傀儡」其实会一次生成多条剧情，再根据过往经验规则进行判定，比如句子是否完整、是否含有负面词表等，挑选出最好的剧情展现给玩家。
最后，为了满足手机的硬件需求，让AI在游戏中运行地更加流畅，伏羲实验室还使用了人工智能领域的压缩和蒸馏技术，将庞大的「傀儡」压缩到将近原先一半。在效果损失不大的情况下，让速度提高了一倍。
总的来看，GPT2作为一个开源模型，任何人都可以直接使用。但国内公司依然需要用中文语料重新对其进行训练，比如伏羲实验室就用了8张专业级显卡，花费6w多对「傀儡」进行了10天的训练，才有了最终的效果。
对于网易的这次尝试，一位AI行业的从业者也对葡萄君说：「能落地总归是好的，根据用户反馈改也比闭门造车好。」
AI技术在游戏行业的潜力
阐述完具体的玩法与技术，我们或许可以再想想：AI创造游戏剧情，会对行业有哪些影响？
就个例而言，《遇见逆水寒》是一款恋爱手游，属于文字AVG。这类游戏需要通过大量的文本来塑造角色形象。在这里，人工智能的NLP能力有着不小发挥空间。
除了文字AVG，人工智能的NLP能力在女性向、乃至二次元游戏也有用武之地，特别是玩家与角色间的情感链接建立。比如针对二次元游戏的庭院，即玩家可自由与NPC互动的板块，AI就可以让NPC更加自然，减少人工设置内容的成本。一个可以参考的案例是，此前伏羲实验室就试图在一款MMO手游中，让NPC儿童可以根据聊天内容自我学习，让玩家养育小孩的体验更加真实。
再往大了说，这个技术还有更大的潜力。在内容层面，AI可以快速地创造文本。在人类的助力下，它或许可以降低文案、剧情的制作成本，甚至在未来颠覆剧本的创作流程；从玩法出发，游戏里又可以补充一个像「大宋傀儡戏」这样的内容，为玩家创造一个畅想人物关系的空间；而从玩家UGC生态角度考虑，人工智能也许会形成让玩家意外的讨论点。
甚至，海外还有像《AI Dungeon》这样以NLP为核心的游戏。在这款文字AVG里，玩家可以选择不同的剧本题材，比如奇幻、神秘 、世界末日和僵尸等。然后再选择自己想扮演的角色，骑士、巫师、农夫……配上一个响亮的名字，一场冒险就开始了。
「变成一只龙」
不过，NLP与游戏行业的结合依然存在很多问题：
第一，NLP在游戏中的落地更为困难。据伏羲实验室介绍，NLP可在很多互联网软件的沟通中发挥重要作用。但游戏的核心乐趣在于玩法，与NPC的沟通只是游戏中比较小的一部分。因此要想实现技术的落地，仍需行业做出探索。
第二，人工智能NLP的能力在现阶段像是个没法控制的黑盒子，编写出的语言仍时不时会有瑕疵，落地在游戏中稳定性缺乏保障。
第三，UGC内容存在不少敏感问题。而这些都是厂商要考虑的。
葡萄君还记得2020年来临之前，我们编译过一篇标题为《2020年就要来了，10年前游戏行业的那些大胆预言成真了吗？》的文章。其中提到一名行业高层曾在2009年预测，十年后我们就能与AI进行交流，呈现出脱离剧本、不依赖配音录制的真实对话。但现阶段来看，这一目标还是有些遥远。
这种落差或许会让人有些遗憾，但也有更多积极的事情在发生。例如最新一代的GPT-3，在答题、写文章、翻译甚至生成代码方面的效果都非常好，创造的游戏剧情也更加自然和连贯了。在葡萄君与伏羲实验室交流的时候，他们还用「令人惊叹」来形容GPT-3，并且预测若干年内，GPT-3（和它更强或更便宜的变体）或许会深刻地改变人们工作的方式。
而针对游戏行业，它对二次元、文字AVG等品类，也许也会有难以估量的影响。相信随着OpenAI、伏羲实验室等人工智能领域探索者的努力，AI与人自然对话这事不会是个天方夜谭。
参考资料：
量子位——《试试这个文字冒险游戏，故事是AI写的：情节丰满逻辑不乱，进去就出不来了，在线可玩》
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