【CAC2022专题论坛】“复杂网络：结构、安全与博弈”论坛新鲜出炉，精彩内容先睹为快！

CAA

智慧起航，共创未来

2022中国自动化大会将于2022年11月25-27日在厦门国际会议中心举行。

本届大会设置共计30余个专题论坛，“复杂网络：结构、安全与博弈”论坛集结完毕，将于2022年11月27日召开！敬请期待！

复杂网络：结构、安全与博弈

当今世界，万物互联，网络化、智能化成为技术与社会发展的趋势与显著特征。网络刻画万物的相互连接，网络传递信息，网络承载系统。随着信息与数字技术的迅猛发展，随着生产与生活方式的相应改变，网络规模越来越大，网络行为越加复杂，有机遇，更有挑战。复杂网络还是线性世界吗？

近年来，复杂网络引起了来自自然科学、工程和社会领域学者们的极大兴趣，系统的结构、安全与博弈以及与此相关的课题成为了研究热门，揭示了许多有趣的现象，取得了丰硕的研究成果。本次论坛，邀请了7位来自国内外的著名专家学者分享各自的近期发现、研究成果与相关思考。期待通过本次论坛的报告与交流，促进我国在复杂网络方面的研究工作，促进自动化学科的发展。

专题主席

邓飞其

华南理工大学教授

专题报告

周彤

中国自动化学会会士

清华大学教授

报告题目：

大规模网络化系统基本特性分析

报告摘要：

随着技术的进步和对性能要求的提高，系统规模日益增大。另外，随着人工智能等领域的发展，人造大规模网络层出无穷。然而，这类系统的可控/可观性、因果性、结构可辨识性判断等基本问题依然未能得到很好解决。本报告引入一种基于输出连接的大规模网络化系统描述方式，讨论其可控/可观性、因果性、结构可辨识性等的判断，以及这些特性对子系统及其连接的要求。研究结果表明，此类系统可控/可观要求其每一个子系统都可控/可观，且其可控性和可观性仅决定于其子系统的传输零点和连接矩阵。我们还将给出一种独立依赖于每个子系统动态特性的因果性、结构可辨识性判断方法，以及为保证系统结构可辨识性的采样角频率选择方法。在此基础上，引入网络化系统“可控/可观度”、“结构可辨识度”等问题。给出一个定量描述指标及其计算方法，并与基于 Fisher Information Matrix 的度量进行比对。探讨其对模型预测性、系统性能等的可能影响。

报告人简介：

周彤，清华大学自动化系工业智能与系统研究所教授、博士研究生导师。目前担任 Automatica 的Associate Editor（连续五届）。中国自动化学会会士, IEEE Fellow。主要研究领域为：网络化系统建模与控制、鲁棒控制与滤波、面向控制的系统辨识、磁悬浮技术、基因调控网络建模与分析等。

陈关荣

香港城市大学教授

报告题目：

返连网络模型研究：网络结构、能控性和鲁棒性

报告摘要：

本讲座将介绍返连网络（q-snapback）模型，其中 q 代表生成网络的概率。讲座将描述模型的结构和度分布，研究网络的能控性并在网络连通性和能控性两个方面来讨论模型在抵抗点移除或边移除恶意攻击的鲁棒性，最后与一些典型网络模型作比较，揭示出返连网络的多环模块结构在保持网络抵抗破坏性攻击的强大鲁棒性方面的关键作用。

报告人简介：

陈关荣，1981年获广州中山大学计算机硕士学位，1987年获美国农工大学应用数学博士学位，现为香港城市大学讲座教授。

王子栋

中国自动化学会会士

欧洲科学院院士

欧洲科学与艺术院院士

英国布鲁奈尔大学讲席教授

报告题目：

Filtering for Networked Multi-rate Stochastic Systems

报告摘要：

In this talk, we introduce the filtering problem for networked multi-rate stochastic systems. Some background knowledge is first introduced on multi-rate system from the perspectives of concepts, applications and challenges. Then, some detailed discussions are given on the network-induced phenomena, communication protocols and cyber-attacks that complicate the filter design problems. The performance indices of both error variance and H-infinity disturbance rejection are justified, and four particular cases are investigated. Finally, we conclude our main contributions and some future directions.

报告人简介：

王子栋，现任英国伦敦Brunel University讲席教授，欧洲科学院院士，欧洲科学与艺术院院士，IEEE Fellow，International Journal of Systems Science主编，Neurocomputing主编。多年来从事控制理论、机器学习、生物信息学等方面研究。

赵延龙

中国自动化学会副秘书长

中国科学院数学与系统科学研究院研究员

报告题目：

集值系统的辨识与控制

报告摘要：

集值系统在实际中具有广泛应用，其辨识和控制存在诸多本质困难。我们将从几类典型的集值系统入手，介绍集值系统辨识与控制研究的特点、难点和成果，并浅谈集值系统的相关应用研究。

报告人简介：

赵延龙，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。现任中国自动化学会副秘书长、中国自动化学会控制理论专委会副主任，SCI期刊Journal of Systems Science and Complexity负责控制领域的副主编，Automatica、SIAM Journal on Control and Optimization和IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs等期刊的编委。研究兴趣包括集值系统辨识与控制、网络通信、金融系统建模、系统生物学等。

虞文武

东南大学首席教授

报告题目：

网络群智“分布式优化+”理论与应用

报告摘要：

在当今的网络时代，面临数据量大、无法获取整体信息、资源就地消耗、去中心强鲁棒性等需求，传统的集中式算法已经不能满足需要，分布式算法的研究极为重要。基于优化算法与多智能体系统理论，主要从可分和不可分凸优化、网络结构给出一般性的网络分布式算法并验证其收敛性。本报告综合介绍了分布式优化的起源、相关经典工作和目前的发展现状。同时，结合强化学习、最优路径规划、混合整数规划，打造分布式优化+体系，并且对相关的行业应用展开了介绍。最后，我们对目前分布式优化的相关研究工作进行总结并对未来的研究进行展望。

报告人简介：

虞文武，东南大学首席教授（二级）、博士生导师，东南大学校学术委员会委员、江苏省网络群体智能重点实验室常务副主任、复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任、江苏国家应用数学（东南大学）中心常务副主任、网络通信与安全紫金山实验室数理基础研究中心信息数学负责人、华为-东南大学网络群体智能联合创新实验室主任。担任IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems (SCI IF: 11.471)、IEEE Trans. Industrial Informatics (SCI IF: 11.648)、IIEEE Trans. Circuits and Systems II (SCI IF: 4.140)、中国科学信息科学 (SCI IF: 7.275)、中国科学技术科学 (SCI IF:3.903)、自动化学报(SCI IF: 7.847)等杂志编委。主要从事网络群体智能分布式协同分析、控制、优化、学习等相关研究。

殷翔

上海交通大学副教授

报告题目：

大规模互联信息物理系统的安全分析与博弈控制

报告摘要：

信息物理系统（Cyber-Physical Systems，简称 CPS）指信息层逻辑计算与物理层实体紧密耦合的动态系统，其作为计算进程和物理进程的统一体，是集计算、通信与控制于一体的新型智能系统。典型的信息物理系统包括自主无人系统、智能微电网系统等基础设施与重要应用。本汇报聚焦网络化互联的大规模信息物理系统基础理论，讨论其基于形式化方法的功能安全以及信息安全分析与设计方法，在不确定对抗环境下的博弈决策与控制理论，以及在无人系统安全决策规划中的应用。

报告人简介：

殷翔，上海交通大学长聘副教授，博士生导师。现任IEEE控制系统协会-离散事件系统委员会共同主席、上海市自动化学会理事、中国自动化学会信息物理系统专委会委员、国际期刊Journal of Discrete Event Dynamic Systems和IEEE Control Systems Letter期刊编委等职务。主要研究方向为信息物理系统的控制、决策与博弈基础理论，及其在工业控制系统安全以及无人系统中的应用。

杨浩

南京航空航天大学教授

报告题目：

面向恶意决策的网络系统控制与博弈

报告摘要：

安全决策与控制是保证网络系统稳定和可靠的关键技术， 现代层级网络系统在物理层面、信息层面和决策管理层面分别会出现部件故障、网络攻击、和异常决策等完全不同类型的异常行为，给网络系统的博弈性能带来严重影响。本报告特别聚焦于恶意决策下网络系统的控制与博弈问题，初步探讨对恶意决策个体的容错思路和研究进展，并对该研究方向的潜在问题予以展望。

报告人简介：

杨浩，现为南航自动化学院教授、博导。担任Cyber-physical Systems,《自动化学报》、《航空学报》、《控制工程》编委；国际自动控制联合会故障诊断与安全性专委会、中国自动化学会控制理论等多个专委会委员。主要研究方向包括切换系统与网络集群系统的控制、优化、博弈与容错及其航空航天应用。

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内容来源|大会组委会编辑|曹艺华责任编辑|叩颖

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