AI商学院 | 学好这条“公式”，你就是下一个CTO！
（本文阅读时间：8分钟）
上一期，我们预告了制造业张总在学习完“定义可创造商业价值的AI战略”、“建立AI就绪的企业文化”等微软AIBS课程之后，又马不停蹄地继续学习“面向商业领袖的商业技术概览”课程，还参加了微软与CSDN联合重磅打造的CTO转型思想会。
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回首正处于飞速发展中的数字化时代，人们亲眼见证着大数据正成为这个时代的基石、AI 演变为新型的基础设施、区块链为安全加固了防火墙……而正是在该浪潮之下，无论是竞争愈发激烈的传统科技巨头、迅猛成长的创业型公司、还是寻求转型的企业，越来越多的企业深度拥抱技术，如何将技术和商业化做好融合成为企业转型路途中的一堂必修课。那么，对于企业最懂技术且精通管理的CTO而言，该如何将技术与商业进行深度融合从而获得成功？
为此，微软与专业IT技术社区CSDN联合重磅打造CTO转型思想汇《刷新CTO》高端对话栏目，帮助技术管理者直面CTO技术难题，深度挖掘商业价值，共论转型之道。
微软（中国）首席技术官，投身亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域二十余年，在电子信息产业领域拥有丰富的知识与经验。
CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人，在技术领域深耕20多年，经历过从PC到互联网，互联网到移动互联网，再到如今人工智能时代。
两位业内大咖担任主讲人，每期邀请知名企业技术高层，以圆桌对话形式展开探讨。
12月12日晚，《刷新 CTO》第一期在微软中国总部成功举办。本次活动邀请到微软技术中心总监Chris Han。他主要专注于行业研究与为行业客户提供创新方法论与数字化转型解決方案。Chris与两位主讲人一起围绕微软Ignite 2019大会的重磅发布，并深入探讨微软技术布局逻辑。
本文整理了第一期活动中三位嘉宾对话的核心内容，供大家阅读。
从Ignite 2019大会的系列重磅发布来看：
❖ 微软在云上的理念可能是走在了世界最前面，推出了一系列新服务以扩展混合云功能，亮眼产品Azure Arc让企业可以更轻松地在任何类型的基础设施平台上部署Azure云服务，解锁新的混合云场景。
❖ 全方位拥抱所有可能存在的用户。这个时代对于微软的最大感受是微软拥抱一切的可能，比如从开发者的角度来说，微软过去有Visual Studio，现在又有Visual Studio Online，让大家更好地去编程。微软还有一个很大的概念，就是未来每一个人都会做Program或者Coder，全民皆是开发者，进入开发的门槛大大降低了。
❖ 从发布的一堆“黑科技”中可以看出微软是平台公司，负责生产力提高，这是微软一直以来的使命。微软在过去网罗了世界上顶尖计算机、物理、化学、量子物理等领域的科学家，专注前沿技术的研究。
所有的公司都在变成技术公司
萨提亚在今年的大会上再次提及 “Tech Intensity（技术强度）”，并给出一个公式：
这个公式是说未来是一个技术社会，万物数字化，技术是推动力。“技术强度”为文化思维和业务流程的融合，提倡数字化技术的开发和应用，创建端到端数字反馈循环，打破数据孤岛并释放信息流以触发洞察和预测，自动化工作流程和智能服务。
当进入智能云和智能边缘时代，人工智能和全方位的计算驱动业务流程，为了适应这一转变，企业需要足够的“技术强度”，这样才能确保企业专注于其独特的业务优势。因此，越来越多的企业正在成为技术公司，比如，做零售的苏宁拥有12000名工程师，做教育的好未来用科技赋能，拥有5000名工程师。
从去年的“Tech Intensity”到现在，不变的是知行合一，变的是新加了“trust”，这是因为当知行合一后，一定面临一些像安全性、合规性、隐私性的问题，这些问题会阻碍技术的应用，如果不加上信任，不能理解它带来的正面和负面影响，这种技术很难顺畅的为大家造福，在知行合一情况下真正要落地技术时要考虑社会因素。
从微软来讲，构建Tech Tntensity不仅要知，还要行，它对自身也是这样要求，比如由外部考试机构出题，公司员工和客户、合作伙伴一样考试 AZ-900，掌握微软云服务基础知识。自身首先必须有技术接受速度, 之后走到一定阶段才能信任。微软明白，这个时代必须得这么转型。
国内开发者在教育这一块可能有点断层，因为技术发展太快，学生跟不上，大学毕业后，还需要培训能力，到了企业以后还要继续提高，有一大部分人对软件工程领域欠缺了解。在美国围绕开发者服务的上市公司有49家，但中国还没有。
微软以开源帮助开发者成长，对开源持完全拥抱的态度。自身云平台上超过50%运行在开源基础上，尤其是以Linux为技术的开源基础。平台设置的编程语言，基本上支持现有的全部分类。
对于CSDN来说，它为开发者提供服务，让开发者去顺应或者抓住潮流。一方面让每一个开发者的能力得到提升；另一方面，让企业去接受技术变化。企业高层领导在概念上已经接受，但在落地上面临一些问题，比如部分系统准备不足，工具应用需要开发者提升个人能力。
从Windows到互联网的模型范式全部转变，对于从业人员的技术能力要求发生变化，现在到了AI时代，这个过程又是一次巨大的变革。多年来，计算变得更高级，数据驱动状况下，不仅仅要求学会编程，还要理解数据本身的模型和应用，将来产品经理、市场、销售模型都发生变化，公司治理也发生变化。
未来程序员到底是如何使用Java、Python等都不重要，而是应该更注重业务逻辑搭建，开发者在理解“Tech Intensity”的时候，一方面写代码是他的一种能力，另一方面如何持续更新能力其实也是一种能力，如果随着整个计算世界的变化，开发者能够跟上这个变革，最终可能不是写一行、两行的语句，而是如何交付一个真正高质量的软件。
拥抱新技术，智享新时代。为了适应转变，企业需要构建自己的“技术强度”，从而加速数字化转型进程。
《刷新 CTO》第一期圆满结束，接下来，节目将会继续聚焦技术变革话题，深入探讨，助力行业内的各企业应对正在发生的颠覆性挑战。
通过这一期的课程，你有哪些收获？
你是怎样理解文中提及的TechIntensity 公式的？
欢迎和我分享您的看法和经验。
微软于2019年8月与清华大学经济管理学院、长江商学院和中欧国际工商学院联合启动全球首个线下互动教学与线上课程相结合的“微软人工智能商学院”项目（Microsoft AI Business School）。课程内容涵盖了定义人工智能战略、拥抱人工智能文化、培养尽责与可靠的人工智能、以及商业领袖必备的人工智能技术四大模块，旨在帮助企业领导者充分发掘人工智能最大潜力，推动全球各地、各行业现代企业实现数字化转型。
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