报告：大数据提供监测技能供需变化的新方法
国际劳工组织最新发布的报告显示，来自在线工作平台的数据可以提供有关当前和未来需求的重要信息，特别是在缺乏替代来源的国家。
预测和建立未来所需的技能在快速变化的劳动力市场中是至关重要的。这项研究被认为是在欧洲和北美之外进行的第一项此类研究，可以帮助确定需要培养哪些技能以支持向更好的工作过渡。
利用乌拉圭招聘网站BuscoJobs的数据，《利用在线空缺和求职者数据研究技能动态》一书的作者创建了一个技能分类法，该分类法汇总了三大类技能——认知、社会情感和手工劳动，以及与解决问题、批判性思维、团队合作、沟通或手指灵活性等技能相关的14个普遍观察和可识别的子类别。
该分类法抓住了工人在工作中所需要的技能以及与个人属性相关的技能。它试图涵盖雇主在空缺广告中要求的技能和工人在他们的在线资料中所描述的技能。
一个一致的分类法对于准确跟踪劳动力市场需求的变化非常重要，从而帮助雇主填补空缺，帮助工人找到体面的工作，并帮助政策制定者规划未来。同样重要的是制定方法，使分类法能够应用于大数据，正如在研究中所做的那样，通过自然语言处理和机器学习技术。该方法现在可以应用于其他国家。
“我们的目的是开发一个全面但简洁的分类法，适合发展中和新兴经济体的劳动力市场，并适应在线空缺和求职者数据，以及使用这种大数据实施的方法，”报告的作者之一Veronica Escudero说。
“我们方法的优点是依靠目前世界上许多国家都有的数据，从而可以进行国别分析，不需要假设各国的职业技能是相同的。据我们所知，我们是第一个在新兴经济体背景下探索这种方法的人，”经济学家和报告小组成员Hannah Liepmann说。
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