AI应用行业深度研究：难点、痛点与未来

（报告出品：中信建投证券）

AI应用发展的难点、痛点

AI应用：理想 VS 现实——必不可少的场景细分+垂类模型迭代

移动互联网应用的爆发，更多是硬件终端的革新与内容载体的平移，AI应用则需极致的垂类和细分 。1）客观上需要模型训练&调优的时间：大模型对特定领域知识语料的学习训练，到产生符合预期及 合规要求的内容，均需要时间周期。2）业务流程拆解，越精细化越好：需要相对明确的应用场景、服务对象、使用功能、付费设定等。  3）反复迭代、优化调优：类似互联网产品，需要添加新功能、优化使用界面、修理bug等。

对照移动互联网应用爆发，AI应用短期内无新硬件加持

移动互联网应用的爆发，主要得益于硬件终端的革新+普及。智能手机便于携带、屏幕大、触屏操 控、重力感应、LBS（Location Based Services）等物理属性，是手游、本地生活、短视频等移动互联 网应用爆发的基础；自2009年国内渗透率从14%快速提升至19年的77%，进一步推动应用普及。AI应用1.0阶段，短期内仍使用PC、智能手机等传统硬件。当前，AI应用仍主要通过PC、手机等传 统设备使用，产业化趋势较慢，同时也对爆款应用的软件因素革新提出更高的要求（如对使用场景 的适配度和降本增效幅度要求更高）。

AI+MR=元宇宙

VR/MR头显可让生成式AI能力充分发挥。相比手机、平板等2D硬件，VR/MR头显有望成为生成式 AI发挥更大作用的硬件：

1）降本增效更显著：生成式AI能允许用户通过文字或语音即可建立3D模型，为VR游戏、VR视频、 AR应用程序等专业内容制作降本增效，甚至极大丰富UGC。相比常规手机内应用内容的制作，AI降 本增效的作用在VR/MR应用中更加显著。

2）交互效果更沉浸、真实：大语言模型及SAM等模型带来的理解能力提升，将为VR/MR头显的语 音交互、物体识别等带来更多的可能，带来更具有沉浸式的交互体验。其中，大语言模型可以让虚 拟世界中的NPC更加智能，与用户的社交互动更贴近真实物理世界，而不局限于手机中的智能聊天 机器人；Meta发布的SAM模型，则可识别并分割任何图像或视频中的任何物体，有望运用在VR/AR 中为用户展示所注释物体的提醒和说明。

ChatGPT访问量下滑？多渠道发展，分流网页版流量

ChatGPT网页版访问量于23年6月出现下滑。据网络数据分析平台SimilarWeb的测算，ChatGPT的网 页版chat.openai.com在PC端和移动端的访问量出现了下滑，6月全球月访问量较5月下滑9.7%，其中 在美国下滑10.3%；全球使用人数下滑5.7%；用户平均使用时长下滑8.5%。

移动版发布或分流部分高频使用用户。23年5月18日，OpenAI正式在美国区iOS端推出ChatGPT的移 动版，随后于月底进入更多国家。截至7月5日，ChatGPT APP在美国区iOS免费应用榜第11位，在日 本、加拿大、澳大利亚、德国、英国等全球多个国家和地区位列iOS免费应用榜前10。

我们预计由于使用更加便捷的移动版于5月在iOS端推出，或分流了部分原网页版的高频使用用户， 造成后者的访问量、用户平均使用时长等数据出现下滑。目前移动版尚未登陆安卓端，后续上线也 有望为ChatGPT贡献额外用户增量。

ChatGPT访问量展望：ChatGPT与OpenAI仍在迭代，有望带动访问量回升

受使用渠道变化、竞争加剧、成本效率待优化等因素影响，ChatGPT仍面临访问量下滑、用户流失的压力。但我 们认为，ChatGPT乃至OpenAI的迭代，依然有机会带动ChatGPT流量企稳乃至回升。

GPT-4将向更多用户开放，推进大模型能力普及。据OpenAI官网，GPT-4 API于7月7日正式全面开放使用，所有 现有付费API用户都可直接访问8K上下文的GPT-4，无需任何等待，不再是此前仅供后补申请的开发人员使用， GPT-4的API也将在7月底向更多新开发者开放。

能力提升，让大模型更实用。据机器之心，OpenAI在6月中旬进行多项更新：1）功能：引入新的函数调用，让 模型能根据用户自然语言来调用函数，函数将提取结构化数据并输入到相应的API中，不再需要开发者为它描述 复杂的Prompt，例如将“波士顿现在的天气怎么样？”转换成调用第三方天气API的指令；2）理解能力：更新了 gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本，相比此前标准的4k版本，能处理更长的文本，即16k个tokens，接近20页文本。

文本输入成本下降，降低使用门槛。6月中旬，OpenAI将嵌入模型的token输入价格降低了75%，gpt-3.5-turbo的 token输入价格降低了25%。我们认为，调用成本的下降，也将为基于ChatGPT的各种服务的成本降价提供基础， 从而降低用户使用门槛。

ChatGPT插件：其他值得关注的特色插件

SceneXplain：图像描述工具。SceneXplain利用 GPT-4 等大语言模型，为上传的图像生成文字描 述、创建标题、识别图像内各种对象、和理解图像的整体背景，旨在提供准确文字描述。具体可 以识别图像中的文本、表格、图表、理解漫画。

MetaMentor by AxonAI：知识学习辅助工具。MetaMentor by AxonAI是一款为用户提供学习全 过程指导的插件，能把复杂的主题分解成容易消化的课程，帮用户创建个性化的学习计划，查找 学习所需资料资源，并提供pdf、 html和docx格式的学习指南，给出考试题目来检验用户对于知 识的理解。

ChatGPT订阅计划得到用户认可，关注后续普及情况

使用ChatGPT插件需升级为ChatGPT Plus用户，收费为20美元/月。根据OpenAI官网，ChatGPT采 取订阅制收费，ChatGPT Plus计划收费为20美元/月，该计划的用户可以调用GPT-4模型，并使用 所有ChatGPT插件。根据Beebom，ChatGPT曾于2023年1月向部分用户推送收费标准为42美元/月 的Professional Plan计划，该计划的内容描述与目前的ChatGPT Plus计划一致；根据Theverge，当时 大量用户在ChatGPT官方Discord账号下表达对Professional Plan计划收费标准过高的不满。

ChatGPT以外，有其他AI应用访问量明显提升——语音生成/2D转3D

Fliki：AI生成音视频，支持多种语言。SaaS公司Nine Thirty Five成立于2021年，同年发布AI应用Fliki AI，是一个文本到语音、和文本到视频转换器，核心在于AI仿真人声，可以个性化定制口音和情感 。用户可使用自己的声音，大规模创建个性化内容，支持75+种语言和100+种方言。根据similarweb 数据，官网周访问量从4月首周50万，逐步上升到6月尾周151万，近三月总访问量达到1311万。

Kaedim：3D模型的AI生成工具，获英伟达等投资。Kaedim于2020年发布，可帮助用户将2D图像转 换为逼真的3D模型，无需建模经验。据官网，该软件目前已为用户生成超2.4万模型，节省时间约 9.3万小时。Kaedim在两轮融资中获15万英镑，领投方有英伟达、谷歌、Valve等行业巨头。据 similarweb数据，官网周访问量从4月首周4.2万，上升至6月最后一周5.2万，近三月总访问量84.7万。

AI应用爆发节点？前期产品铺垫+迭代是必需

以手游为例，看新一代应用爆发的节点

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文琳编辑

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