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全国卖地收入排行:14城破千亿,最高的城市是……

文琳资讯 2024-04-11

The following article is from 国民经略 Author 凯风君

文|凯风

 

过去一年,各大城市卖了多少地?

 

近日,中指研究院发布报告:2020年,全国300城市土地出让金总额为5.9万亿元,同比增加16%。

 

上海、杭州、广州、南京四城超过2000亿,北京、武汉、宁波、佛山、成都、重庆、苏州、西安、深圳、天津等破千亿,福州、无锡、青岛、郑州、东莞则超过700亿。


来源:中指研究院 为初步统计数据


哪些城市卖地收入最高?哪些城市土地财政依赖度最高?

 

01

14城卖地收入超千亿

 

2020年,有14个城市卖地收入超过1000亿元。

 

这些城市是:上海、杭州、广州、南京、北京、武汉、宁波、佛山、成都、重庆、苏州、西安、深圳、天津。

 

这14个城市,囊括了主要一二线城市,且房价基本处于全国前列。房价高,地价自然也高,带动卖地收入水涨船高。



卖地收入破万亿,相当于什么概念?

 

2019年,全国仅有15个城市一般预算收入超过1000亿元。一般预算收入,相当于狭义的财政收入,为税收收入与非税收入之和,非税收入主要包括行政收费、罚没收入等。

 

可以说,大多数城市的卖地收入已经超过了狭义上的财政收入,成为地方主要的财力来源。

 

由于分税制的存在,税收收入需要中央、省、市进行分成,而土地出让金则100%归地方所有。

 

这正是“土地财政”这一说法的由来。

 

02

北上广深,卖地井喷

 

北上广深,卖地收入呈现集体井喷之势。

 

2020年,上海卖地收入超过2900亿,广州2500亿+,北京1900亿+,深圳1000亿+。

 

上海取代杭州,位列全国首位。2700多亿的卖地收入,超过了吉林+甘肃+海南全年的主体税收收入之和。

 

广州则跻身第二。2020年,广州卖地收入高达2500多亿,相比去年增长50%,创下历史新高。


过去几年来,广州卖地收入一直保持在1000亿以上的高位,位居一线城市前列。


不仅上海广州,北京深圳卖地收入同样大幅增长,深圳相比去年更是翻倍。


 

2020年,深圳卖地收入虽然刚破1000亿,这是2016年之后首次破千亿,创下近几年新高。

 

这背后,与深圳加大土地供应不无关系。深圳向来以土地紧缺著称,但居住用地供应占比低于全国水平,更是饱受诟病,这被认为是高房价的根源之一。

 

为此,深圳2020年加大土地供应。2020年当年土地供应357公顷,超额完成计划的121%,为历年来新高。

 

即使如此,深圳土地供应仍不到广州1/3,而两地人口规模相差不大,房价自然形成了明显差异。

 

03

杭州5年卖地超万亿

 

杭州曾经连续多年卖地收入位居全国首位。

 

2020年,杭州卖地收入虽然有所下滑,但仍旧保持在2000亿的高位,这是杭州连续第4年卖地收入超过2000亿元。

 

杭州卖地收入曾连续多年位居全国首位,从2016年至今,杭州卖地收入累计超过1万亿。

 

与之相比,杭州2019年的一般预算收入为1966亿元。以此衡量土地财政依赖度,杭州接近140%,位居全国最前列。

 

杭州卖地收入井喷,与亚运、城中村改造和棚改、楼市热度居高不下等因素有关。

 

2022年是杭州亚运之年。为此,当地开展了大规模的体育场馆、道路、地铁建设,这些建设无疑都需要巨额的资金作为支撑,卖地收入充当了这一功能。

 

杭州这些大规模的土地出让,未来将会形成新的楼市库存。

 

这两年的新增库存,还能为城中村改造和棚改所消化。但未来几年,一旦失去大拆大建的托底,则要直面市场的检验。

 

04 

谁的土地财政依赖最高?

 

土地财政依赖度,可以用卖地收入与一般公共预算收入之比来衡量。

 

2019年,温州、昆明、福州、杭州、太原、合肥、武汉、广州、西安、南京、佛山、郑州等12个城市土地财政依赖度超过了100%。


 

2020年,北京、上海、深圳卖地收入全部大涨,土地财政依赖度都会明显提升,但仍处于低土地财政依赖城市的区间。

 

北京、上海由于地方财力充沛,即使卖地收入相当高,但在整体财政中的占比依旧不高。


深圳作为计划单列市,主要与中央进行税收分成,可支配财力相对较多,而广州等地,省级、中央都要进行分成,不得不依赖土地财政维持支出。

 

北上广深经济实力强劲,住宅市场供求失衡,大量供地也有积极意义所在:能为市场带来更多新增供应,从而在一定程度上平抑房价上涨的幅度。

 

当然,由于住宅建设存在滞后效应,这些新增土地要转化为住宅,需要一到两年时间,届时将会对市场产生明显的影响


北上广深之外,如果一个城市经济实力、卖地收入、税收收入出现明显的不对称,无疑需要引起注意。



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