周期长？投入大？数据安全治理「敏捷」咨询带来新解法
数据安全成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全大考。随着数据成为核心生产要素，相关法律法规持续完善，各行业初步具备数据安全的理念与知识，并开启数据安全建设工作，但仍不少单位组织对数据安全从何做起不得其法，遇到“如何规划、如何建设”的难点问题，甚至因担心规划投入大，周期长，结果无法确定等因素，犹豫不决。
让数据安全建设有序开展、有效落地，美创科技率先推出“数据安全治理咨询服务”，广泛实践，面向不同行业不同安全阶段差异化用户需求，美创咨询服务内容流程也在持续迭代、灵活适配：
既有——体系化、建设型数据安全治理咨询服务，围绕“评估规划+建设指导+成效评估+优化完善”，帮助用户建立完善的标准化数据安全管理机制。
同时提供——数据安全治理敏捷咨询服务，帮助用户在短时间内以较低的预算，实现快速梳理数据资产、掌握数据权限状况与数据流向、明确差距与风险、理清数据安全建设思路。
数据安全治理敏捷咨询服务
专业工具简化实施流程，助力快速交付
数据安全治理敏捷咨询服务，从安全咨询开始，分别从组织人员、制度流程和技术工具角度对用户现状进行分析、整改，帮助用户在短期内快速应答、符合监管基线要求，并参考DSG、DSMM等国家、行业认可的数据安全治理框架作为实践方法论，整体实践路径包括现状调研、资产梳理、差距分析、建设规划。
在实施过程中，借助自主研发的数据安全综合评估系统（DCAS）简化咨询分析流程，大大缩减评估分析过程周期，实现快速、敏捷的项目交付。
现状调研：
咨询团队通过问卷调研、现场访谈、收集材料、工具探查等多种方式，从组织架构、政策制度和规范、业务特征、网络拓扑、数据存储情况、日常操作与管理多个维度，全面摸底数据安全现状，给出调研及分析评估报告。
本阶段以现场访谈作为主要调研手段，在前期基础信息调研的基础上，按照客户所属行业、地域在数据安全综合评估系统（DCAS）法规库中筛选对应的监管要求，自动生成调研问题清单，咨询团队按照问题清单对业务、IT、信息安全等部门核心负责人员开展访谈，同时借助人工进行最终结果修正，形成《数据安全现状清单》。
资产梳理：
开展数据资产盘点、数据权限梳理；同时结合数据资产分布和使用情况、数据访问路径，汇总绘制数据分布和流向图。
本阶段，数据资产梳理主要借助数据安全综合评估系统（DCAS）数据资产发现模块进行自动化梳理工作，包括识别数据资产、梳理数据使用权限等，通过人工对结果进行修正，最终形成《数据资产清单》、《数据权限现状清单》、《数据流向图》。
数据权限分析结果展示
差距分析：
基于数据安全综合评估系统（DCAS）开展全面的安全评估，包括基础环境风险评估、数据安全合规评估、数据安全能力评估和数据安全风险评估等内容。
建设规划：
根据现状调研和风险评估的结果，坚持“长短结合、充分利现、平稳过渡”的方针，定制数据安全建设总体规划，包括管理体系建设规划、技术体系建设规划等，同时制定完善数据安全制度规范。
数据安全综合评估系统
流式作业构建多重分析评估能力
数据安全治理咨询各环节依靠人工判定，主观性较大、周期长。比如在数据安全评估工作中：传统评估方式，过高依赖人工核查；过程评估和过程计算复杂，取决于评估人员能力要求，质量难保障；评估工具多重多样，工具之间数据无法互通或关联，导致结果分析存在出入。
► 数据安全综合评估系统
融合数据资产梳理、数据权限梳理、安全现状分析、数据合规基线分析、安全能力差距分析、数据安全风险分析等多重能力，基于强大内置知识库、丰富分析模型、自动计算以及简单操作等特点优势，可对多种风险因素进行多维可视化分析展示，自动化输出高质量报告，帮助单位组织全面、准确、高效、便捷的识别安全风险与合规差距，满足合规需求。
针对目前一对一调研和评估模式下多重采集信息的痛点，数据安全综合评估系统采用“流式”产品设计思路，内置多种分析模板、合规模板，通过信息收集和分析松耦合方式，实现“一次采集、多维分析。
目前，系统已内置极为丰富的知识库，全面覆盖法律法规、标准规范、各类分析模型及规则等，数据安全合规库（覆盖300+文件）、数据安全风险库（覆盖17大类、83子类）、安全处置策略库（覆盖5000+条策略），实现评估检查更精准、更全面。依托该工具，人员投入量有效降低90%以上，交付时间缩短84%以上。
丰富行业实践，效果落地有声
美创率先推出数据安全治理咨询服务，并将传统安全治理方式化繁为简，化重为轻，截至目前， 已在政府、金融、能源、制造、交通物流、大型企业行业实践中得到充分验证。
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