重磅数据观察 ｜新冠疫情如何影响供水行业？

受全国疫情形势的影响，供水行业生产经营同样承受着巨大压力，其中既有水费收入大幅下滑的压力，又有运营成本成倍增加的趋势。尽管疫情很快就会过去，但疫情对供水行业的影响力、破坏力却十分巨大。众所周知，今年正值产销差指标验收之年，却遇上疫情，产销差率一定上涨。至于上涨比例有多大，不仅取决于疫情为期长短，还取决于各个城市的用户类型和性质。为此，非常有必要就疫情对产销差率的影响进行深入研究和探讨，以便为后续精准施策奠定基础。

来源：建筑杂志社

作者：黄子龙、张俊杰

对供水量的影响

短短几天时间，全国大批的企业、商铺、酒店、桑拿、高校，包括人群聚集的商贸市场、海鲜市场等全部停业。如今疫情形势依然严峻，导致供水行业损失惨重。通过对两个省会和一个地级城市水务集团调研的情况来看，供水量的下降比较严重。疫情前、后供水量变化数据如表所示。
从以上三个城市的供水量数据来看，最大的下降幅度18.06%，次之的下降幅度17.65%，最小的下降幅度12.07%，平均下降幅度15.93%。如果从省会城市供水量的下降水量看，相当于关停了一座30万吨的水厂规模。单从供水量下降很难判别是用水量减少还是管网漏损下降所致，为此，以某省会城市分公司数据为例，进一步分析供水量下降的原因。通常而言，春节期间夜生活最丰富，且检漏抢修全部停工，夜间最小流量应上涨或持平，然而，夜间最小流量却大幅度下降。夜间最小流量下降曲线如图所示。

疫情前、后夜间最小流量变化趋势（单位 ：吨 / 小时）

从夜间最小流量下降的情况来看，受疫情影响，居民的夜间生活减少，用水量下降。如果说夜间消费水量下降趋势并不明显，再看07：00～09：00高峰用水时段的水量是否下降。通过对比分析1月21日～2月3日高峰用水期间的最大流量数据可知，高峰用水下降变化明显。高峰用水最大流量变化曲线如图所示。

疫情前、后日最大流量对比（单位 ：吨 / 小时）

由图可知，供水量下降是因工商业用户歇业所致。

对售水量的影响

从疫情发生以来，对1月23日～2月5日的医院、学校以及大型商业综合体的日供水量数据进行跟踪分析，发现大用户水量下降十分明显：最高下降幅度56.86%，最低下降幅度25%，平均大用户水量下降幅度34.39%。详细大用户远传水量数据如表所示。为了更直观地分析和对比疫情前、后大用户水量变化，可进一步分析售水量下降趋势。大用户日售水量变化曲线如图所示。

疫情前、后大用户日水量变化趋势（单位 ：吨 / 日）

可以看出，最大用户日供水量下降300吨，最少日供水量下降50吨。由于采集的数据样本不是远传数据，很难直观看出疫情影响的拐点，但数据同样真实地反映了售水量的下降趋势。为了进一步说明疫情对售水量的影响，分别对地铁、冶炼、高校、房产四类用户远传数据进行采样分析。通过远传数据可以清楚地看到从1月23日疫情暴发开始，各行业用水量就开始出现了拐点，下降趋势明显，地铁、冶炼、房产、高校远传数据如图所示。

对管网漏失的影响

因受疫情影响，绝大多数企业都未复工。在安全保供、疫情防控期间，水厂压力不变的情况下，工商业、餐饮服务业用水量变少，市区管网压力会上涨。当市区管网压力上涨后，管网漏损自然就会随之增加。为了验证疫情期间比疫情前管网漏损上涨的情形，通过疫情前后最小/最大流量比值%，户均夜间最小流量进行对比分析、验证。

疫情前、后日最小/最大流量百分比

单从夜间最小流量变化趋势分析，只能看出夜间最小流量呈现下降趋势，但是因夜间消费水量下降，还是管网漏损导致的下降却无从判断。因此，需通过察看最小/最大流量比值%变化趋势判断是降还是升。通过日最小/最大流量比值%分析，疫情前9天平均比值%为46.17%，疫情后9天的日最小/最大流量比值%为50.90%，两者相差了4.73%，即上涨了4.73%。说明在夜间最小流量下降的趋势下，最小/最大流量比值%反而上涨了4.73%。可以看出，最小/最大流量比值呈现了上升趋势，平均上涨了4.73%。

疫情前后最小与最大流量比值 % 对比

从数据分析结论看，很显然最小流量下降是由于夜间消费水量下降所致，而非管网漏损下降所致。即最小流量下降是因为疫情使得夜间商业活动、聚会等行为减少或完全停止所致。

户均最小时流量

仅仅凭借最小/最大流量比值%数据分析结论，定性疫情前后管网漏损上涨可能不够严谨。为了进一步验证疫情对管网漏损的影响，再对比分析户均最小流量，研究管网漏损的变化。疫情前正常户数18万余户，疫情后初步统计户数减少2万户左右，而且全是商户、机关团体和工业企业。根据疫情前、后1周采集最小流量除以户数求得户均夜间最小流量分别为29.97L/户·小时、28.93L/户·小时。

疫情前、后户均最小流量变化趋势单位（单位 ：L/ 户·小时）

从疫情前、后户均最小流量数据曲线对比看，疫情后比疫情前的户均最小流量上涨了1.04L/户·小时，比疫情前上涨了3.46%。

由此可见，不管是分析最小/最大流量比值%，还是分析户均最小流量数据，管网漏损均呈现上涨趋势。究其原因，在出厂压力不变的情况下，市区管网压力随用水量减少而上涨，使管网漏损增高。另外，就是春节期间，检漏、抢修力度、频次有所下降。

对管网压力的影响

疫情对工商、餐饮以及其他行业也造成了极大的影响， 而这些行业用户往往都是用水大户，对管网压力影响很大。疫情期间，这些行业基本上不用或用水量很少，导致了管网压力回升。为了验证疫情对管网压力的影响，对市区最高点、末梢点压力进行统计分析，发现在疫情期间，管网压力确实在上涨。下面以一组真实数据来说明疫情前后管网压力的变化。从特征点压力数据来看，疫情后比疫情前的市政管网压力有所回升，平均压力上涨了0.018Mpa，平均上涨幅度8.75%，意味着管网漏损随着压力升高而升高。疫情期间，该城市连续发生了两起爆管。爆管原因除了天气因素外，更多还是压力上涨导致的。另外，疫情导致工单处理率下降，特别是关于水压工单的投诉下降。这是因为在高峰用水07：00～09：00和18：00～21：00时段，工商业、大用户以及餐饮业均未复工，管网抢水情况有所缓解，所以，水压不足的问题暂时得以缓解。

对抄表工作的影响

从疫情发生以来，从街道到社区、从社区到小区全部封闭管理，抄表工作很难落实。另外，在水费催缴方面同样存在诸多问题。因此，在销售水量大幅度下降、抄表缴费工作受阻的情况下，疫情对水务行业的经济收入影响很大。

对当月产销差率的影响

鉴于2月上旬很多数据还未统计完毕，只能以疫情暴发前后这一段数据为基准，预测未来产销差率变化趋势。以某城市数据为例，从1月23日～1月31日，某城市1周累计日供水量下降了28万多吨，平均日供水量下降4.03万吨。与疫情发生前1周相比，下降幅度18.06%。供水量数据如表所示。从供水量下降幅度18.06%变化趋势，初步预测2月供水量约为551.85万吨，比疫情平均月供水量673.48万吨，下降约为-121.63万吨。从疫情对售水量影响分析数据看，疫情期间非居售水量下降幅度为34.39%，家庭用户用水量大约上涨5%，而非居总售水量占比为46%。由此可见，推算出销售水量为437.04万吨。根据产销差率计算公式推算，疫情后产销差率应会上涨至20.80%，比疫情发生前的14.05%上涨了6.75%。详细数据如表所示。

总之，新型冠状病毒肺炎疫情对产销差率冲击和影响均非常大，直接影响到水务行业全年各种考核指标的完成。除此以外，疫情对供水行业影响也是深远的，势必会提速供水行业的科技创新，加快信息化、智能化建设，推进智慧水务的发展，以便应对未来的不可控因素。

（作者单位：南京水务集团南京供水工程有限公司；
北京沃尔斯特新技术有限公司）

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