师泽如山，微以致远 | 5位光华教授获得2022年北京大学教学奖
汗洒园林苦问津，倾情桃李育苗人。金秋九月，我们迎来了第38个教师节。在此，向辛勤的老师们致以最真挚的感谢与祝福：节日快乐！您们辛苦了！
值此佳节，学院教师教学也传来了好消息！
光华管理学院应用经济学系系主任、教授孟涓涓荣获北京大学2022年教学卓越奖；金融学系教授贾春新、商务统计与经济计量系教授虞吉海、会计学系副教授张晓君、金融学系副教授张宇等4位教授荣获北京大学2022年教学优秀奖。
他们孜孜不倦，深耕教学，不断推进学院实现高质量教学；他们教导有方，亦师亦友，呵护学生全面健康发展。
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北京大学2022年教学卓越奖
GUANGHUA
孟涓涓
现为北京大学光华管理学院应用经济系教授、系主任，国家杰出青年基金获得者，国家自然科学基金优秀青年项目获得者，研究方向为行为经济学。入职以来，她系统性地讲授了包括高级微观经济学、微观经济学（通选课）、行为经济学、人工智能与社会经济（中英文）、经济学原理（小班讨论）等本科研究生课程及MBA、EMBA等专业硕士项目课程。因为教学成绩突出，她曾获得北京大学教学优秀奖（2017）、北京大学中国工商银行优秀教师奖（2018）、光华管理学院厉以宁教学奖（2017）、光华管理学院厉以宁教师服务奖（2022）等教学奖励。
孟涓涓教授的教学强调启发同学们的内省能力、思辨能力以及自主探索的科研热情和素养，侧重在学生自主研究项目中体现课堂知识如何学以致用，并以大量的课上课下师生交互构建心与心的交流。本科生课程《行为经济学》是这些原则和理念的集中体现。该课自2012年开设至今，平均评分95，曾于70多门本研课程中名列前三。她所开设的慕课《行为经济学》，代表北大于2018年在百所高校所申报的1850门课程中荣获“最美慕课——首届中国大学生慕课精彩100评选展播活动”的一等奖（20名）。
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北京大学2022年教学优秀奖
GUANGHUA
贾春新
贾春新教授于1999年7月开始在北京大学光华管理学院从事教学工作，迄今已23年。他为本科生、MBA学生开设《金融市场与金融机构》、《中国金融》等课程。在教学过程中，他旁征博引，深入浅出，致力于以金融学理论分析解读波澜壮阔的中国金融实践，注重同时培养学生的理论思维能力和实践能力，获得了较高的教学评价。贾春新教授的主要研究领域为商业银行、投资基金、金融发展、公司治理和IPO等。他从事金融专业学习与研究40余年，既精研金融理论，又洞悉中国金融体系的发展历程与制度细节。授课内容干货满满，相关细节信手拈来，看似完全无关的金融话题被清晰的逻辑脉络紧密连接在一起。他是一位深受学生欢迎的教师，曾获得2017年曾宪梓教学奖，2009年北京银行奖教金，2008年首届厉以宁教学奖，2005-2006学年度北京大学教学优秀奖，2001年北京大学摩托罗拉奖教金。
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北京大学2022年教学优秀奖
GUANGHUA
虞吉海
现任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任、教授，国家杰出青年基金获得者。由于学院各个系的学生基础知识上起点不一，在高等数学上和经济学的本科教育上有很大差异，如何在讲解过程中保持教学质量和照顾少部分学生的需求就成了一个问题。经过多年的教学，虞吉海教授的心得和受益颇多。他认为，课程要保持一定难度，这样才能让学生为以后的理论和实证研究打下基础。主要体现在对原有经典模型的深入研究，以及对复杂模型的按部就班引入。在原有的线性回归模型基础上，课程利用矩阵的运算对估计方法和统计检验进行分析，使学生能够跳出本科阶段的水平，对估计量进行系统了解。同时，他在经典线性模型的基础上进行拓展，逐步地引进各种复杂的模型和估计方法，从而为以后实际的实证工作做好准备。这些教学理念和实践获得了学生的高度认可和反响，不但吸引了本校学生积极听课，而且吸引了北京兄弟院校的年轻老师和学生。
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北京大学2022年教学优秀奖
GUANGHUA
张晓君
现任光华管理学院会计学系副教授。在教学方法上，她不断摸索，持续改进，将严谨的理论知识和充实的实证研究结果作为教学内容的基础。通过启发式教学，与学生在课堂中形成有效的互动模式，从而更好地提高学生探索知识的积极性和主动性。在课程研究上，她将案例内容和学术论文成果进行有机结合，并将相关的优秀科研成果融合进课堂。在会计相关课程中，张晓君教授不仅介绍会计准则的基本知识，还会联系实务中的企业案例进行讲解，并且进一步结合国内外研究成果来引导学生理解背后的科研思想，分析会计准则对资本市场产生的经济后果。由于在教学方面的优异表现，她曾获得2019年曹凤歧金融发展基金金融教学优秀奖、2021年北京大学正大奖教金等奖项。
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北京大学2022年教学优秀奖
GUANGHUA
张宇
现任北京大学光华管理学院金融学系副教授。张宇教授积极进行课程建设，坚持科研与教学有机结合，注重改进教学内容与方法，培养学生的思维和能力。在为高年级学生新开设的《金融建模与量化投资》课程中，他使用Jupyter Notebook以同时展现教案、代码和结果，从而使未曾接触过Python编程的同学们能够在课程中确保学会金融相关的编程技能，课程学生评论这一课程“应用性强，课程质量高”，是“最值得选的金融选修之一”。在面向大二学生的《金融经济学》课程中，他强调让学生吃透模型背后的经济直觉，引导学生发现模型和现实现象的核心差异，以启发创新。学生反馈课程：“逻辑清楚，很容易让人接受知识”“兼顾理论高度和实际操作““导向特别清晰，对学生的定位非常合适，体验很舒服但不水”“授课风格幽默风趣”“是我在目前的本科阶段最喜欢的老师之一”。