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发展人工智能，有效市场有为政府缺一不可 | 新京报专栏
文 | 刘远举
Open AI表示，当任务足够复杂时，GPT-4表现出更强大的性能，甚至在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。微软还进一步宣布，将Open AI的GPT-4模型接入Office，推出带有AI功能的Copilot（AI助手）。人工智能不但可以帮助写内容、做表格，还可根据内容一键生成PPT并美化。
除了业界、市场的反应外，中国的民间舆论对chatGPT也表现出极大的赶超热情。就在ChatGPT-4发布之后，3月16日，百度也在国民期待中发布了文心一言。根据用户的体验，总体而言，产品可用，但离ChatGPT4还有差距。
而这种期待与现实的落差，也在资本市场上体现出来——当天，百度股价大幅下跌，但第二天随即翻红。资本市场会受舆论情绪影响，终归却是理性的。而这一理性的背后，实际是国内AIGC（利用人工智能技术生成内容）产业如何发展甚至赶超，有着较为明确的路径。
政府支持至关重要
作为一家民营企业，百度是自发在AI这个领域赶超。客观地讲，在国内具有绝对领先地位的文心一言的发布，会进一步牢固百度在搜索市场的地位，其AI能力或会帮助百度生态的扩展，比如以对话为入口的地图、电商。
正如李开复所说，AI 2.0时代的来临，是巨大的平台式机会，这个机会将比移动互联网大十倍，而且它是中国的第一次机会。所以，目前国内AIGC产业的关键，就在于如何快速发展与赶超。
应该看到的是，目前我国的相关技术与发达国家仍有差距。有差距很正常，而如何在科技战略层面实施追赶，则是国家科技战略、科技企业共同面对的一道题目。
2022年9月，中央全面深化改革委员会会议指出，健全关键核心技术攻关新型举国体制，要把政府、市场、社会有机结合起来，科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关。
新型举国体制的关键，在于把集中力量办大事的制度优势、超大规模的市场优势同发挥市场在资源配置中的决定性作用结合起来，强化国家战略科技力量，推动科技创新。
随着科技的发展，基础科技、技术创新、耗资规模都越来越大，时间跨度也越来越长。国家在这个过程中，作用也越来越重要。回顾互联网发展的历史，国家起到了很重要的作用。
1992年，当时的参议员、后来任美国副总统的戈尔，提出美国信息高速公路法案。同年2月，美国总统克林顿发表国情咨文提出，计划用20年时间，耗资2000亿至4000亿美元建设美国国家信息基础结构，作为美国发展政策的重点和产业发展的基础。
1993年9月，美国政府宣布实施这一高科技计划，以因特网为雏形，兴建“信息高速公路”。显然，这一计划是成功的，它改变全球的生活、工作和沟通的方式，产生比工业革命更为深刻的影响。
但是，今天的AIGC发展，有自己鲜明的特征。这类创新周期长、投入大，需要砸钱。比如，微软早于2019 年就向 OpenAI 投资 10 亿美元，助 其组装 AI 超级计算机。据外媒报道，当前OpenAI 已经使用了约 2.5 万个英伟达 GPU，每个单价1万美元，每日仅电费就在5万美元左右。
GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万至1200万美元之间。据美国《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元。
鉴于此一现实，新型举国体制之下发展AIGC，国家除了投入科技基础设施之外，还不妨充当组织者的角色，推进有效市场和有为政府相互融合。
尤其是要围绕人工智能、集成电路、新能源和区块链等大投入、高难度、长周期、前景确定的领域，促进资源配置优化，特别注重引导政府、市场和社会力量攻关合作。
市场力量不容小觑
与此同时，市场对于AIGC的创新发展至关重要。
ChatGPT不但投入高，运营成本也非常高。其单次搜索成本非常高，测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是目前传统搜索引擎的3-4倍。找到市场应用，摆脱亏损，获得利润，才能进入“市场-研发”的良性循环。
但在某种程度上，正因为要找到市场支撑，在科技创新领域，浮躁是一种常态现象。这也是一个需要特别注意的问题。
百度官宣文心一言，阿里达摩院也在内测，科大讯飞亦表示将在AI学习机上率先落地，就连国内的数据标注公司海天瑞声，今年股价都暴涨逾200%。
在国外市场上，Meta也多次尝试LLM。早在2022年6月，Meta便开源了其自研的大型语言模型OPT-66B，并于同年8月发布了基于OPT-66B的聊天机器人。2022年11月又发布了Galactica，但由于存在虚假、恶意回答，都没有成功。
谷歌也匆忙推出了自己的人工智能聊天机器人巴德，但在发布会上出错，第二天谷歌母公司Alphabet股价下跌超7%，市值蒸发约1000亿美元。
创新不易，既要跨越市场周期，又要承担失败，这本来就不是一个优雅的市场。失败、冒险、浮躁，都是规律性的。国内舆论要正确地理解，以及宽容这一点，才能有更好的科技创新市场。
市场应用，一直就是我国科技创新的优势，某种程度上，这正所谓超大市场规模提供的支撑。而目前，只有中美两个国家具有超大市场规模优势。
对于当下的科技创新来说，大型企业、大平台，本身就是超大市场规模的结果，是一个承接举国力量与超大市场规模的结合点。所以，我们要利用中国人口体量大、市场规模大、企业集中的优势，展开更大规模的市场化试错，从而实现科技创新。
就在ChatGPT-4发布前几天，我国组建了中央科技委员会，重组了科技部。这也将有助于整合科技资源，统筹协调国家科技发展战略，实现科技决策和管理的高效化，更重要的则是给科技创新发展以明确的市场预期。
在需要大规模投资的领域，助力企业，将科技成果、科技创新转化为实际应用，进入“市场-创新”的循环之中是极为重要的。这将加强科技与产业、科技与经济的深度融合，推动科技成果在社会经济领域的广泛应用。
而只要能做好有效市场和有为政府的相互融合，假以时日，我们的AIGC产业就一定能取得长足发展、进步，最终实现赶超也并非不可能完成的任务。
撰稿 / 刘远举（专栏作家）编辑 / 刘昀昀校对 / 刘军
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