沈建光 | 如何打造“数字经济加速器”

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当前，中国经济进入新发展阶段，推进高质量发展成为经济发展的主线。面临复杂多变的国内外形势，中国经济增长仍然保持全球领先地位，其中数字经济起到了重要的支撑作用，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深，成为中国经济发展的最亮“底色”。正如20世纪90年代美联储主席伯南克研究金融体系对实体经济的影响时提出的“金融加速器”理论，如今在中国，数字经济对经济发展的影响正在释放“数字经济加速器”效应。展望未来，数字经济是否会成为中国实现高质量发展的战略性力量，如何更好地发挥其对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用，值得深入研究探索。

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如何全面打造数字经济的“竞争优势”

在新冠肺炎疫情冲击之下，中国数字经济的“星星之火”已发展成“燎原之势”。面对百年未有之大变局和新冠肺炎疫情的反复无常，中国经济发展面临的困难和挑战增加，但压力之下的中国经济率先恢复，并依然保持着全球领先的增速。其中一个关键因素是中国数字经济逆势而上，不仅提升了中国经济的韧性，更是成为中国经济稳步前行的强大牵引力。2005年，我国数字经济规模仅为2.6万亿元，2020年增加到39.2万亿元，年平均增速为93.8%，远高于同期GDP平均增速。到2020年我国数字经济规模占GDP的比重已高达38.6%，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%。“十四五”期间，我国数字经济的发展将乘势而上，核心产业增加值占GDP比重将进一步上升到10%，多个地区的数字经济规模占GDP的比重将超过50%。

数字经济对经济韧性支撑的背后，是对经济发展生产函数的全方面改造。正如我在新作《中国经济的韧性》中所分析的，数字经济对经济发展的影响是全方位的。一是“从无到有”，创造新的商业模式。数据作为新的生产要素，数字技术优化了传统要素资源的配置效率，两者共同改变了传统要素资源的生产函数和成本收益关系，让原本没有商业可行性的业务变得可行，新产品、新模式、新业态不断涌现。二是“从有到优”，提高供需的适配度。数据作为数字经济的核心生产要素，将帮助行业精细化管理、运行，进而推动供需更好适配，更好地畅通产业链，如京东构建数字化供应链和智能物流体系，实现了生产端与消费端的高效对接。三是“从1到N”，强化行业协同发展。通过有效整合各数字终端的供需数据，将打破各行业传统知识壁垒和经验壁垒，更好发挥不同地区的比较优势，促进不同行业、不同区域之间生产的高效协同，更好地服务于“双循环”新发展格局。

放眼未来，近期发布的《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”国家信息化规划》确定了我国数字经济发展的“四梁八柱”，但要将我国数字经济发展的“燎原之势”打造成为“竞争优势”，还有许多值得前瞻研究解决的问题。比如，数据要素的所有权、使用权、收益权如何界定？数字产业化和产业数字化如何协同发展？数字经济发展和数字政府建设如何协调推进？这些都是数字经济发展需要解决的重大现实问题，直接关系到数字经济生产力的释放。

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如何更好释放平台企业的“数字化动能”

中国数字经济的“燎原之势”离不开平台企业的背后驱动。数字经济发展是数据要素、数字科技与平台企业综合发力的结果，在新冠肺炎疫情防控常态化背景下，平台企业在助力疫情防控和复工复产方面发挥了独特的价值。其中，像京东一样集“实体性”“科技性”“生态普惠性”“网络外部性”等特征于一身的“新型实体企业”的作用更加突出，在对冲经济下行压力、广泛吸纳社会就业、促进产业转型升级等方面逐步显示出中流砥柱作用，更为助力实现共同富裕提供了重要的底层支撑。

在疫情防控方面，地方政府基于京东科技开发的“高危人群疫情态势感知系统”提供的时空大数据、AI等技术支持，能有效开展高危人群分析及疑似人群排查工作，打造了疫情防控的“数字大脑”。在保障物价稳定方面，京东采用大数据和AI技术打造价格健康度管理机制和技术模型，对平台上海量商品的价格进行实时监控，对超出变价要求的商品进行实时拦截，并及时查处问题商家，有力保障了疫情期间的物价稳定和物资供应。这些只是京东利用数字科技抗击疫情和促进经济发展的微小缩影，背后不变和坚守的是“正道成功”的信仰、“科技引领”的基因和“共同富裕”的初心。

为规范平台企业守正出新和发挥更大的功效，国家相关部门连续出台了《关于平台经济领域的反垄断指南》《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》《互联网平台分类分级指南(征求意见稿)》等政策，明确了平台企业发展的两个主要方向，即强化核心技术研发创新、赋能企业和行业数字化转型，这对推动平台企业的规范发展非常必要。

为进一步推动平台企业守正创新，强化平台企业对数字经济发展的驱动力，还有一些问题亟待深入研究。如从连接属性和主要功能、用户规模和限制能力两个维度对互联网平台进行分类分级是否全面，如何划分兼具“实体”和“平台”属性的新型实体企业？在分级分类的基础上，对于不同类型和级别的平台企业，应该建立什么样的激励约束机制和政策？对于伴随平台经济发展起来的零工经济，应该建立什么样的劳动关系和社保体系？这些问题既涉及平台的发展模式和技术创新，也涉及社会福利改善和共同富裕推进。

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如何加快推动宏观研究“数字化转型”

数字经济的快速发展，从供需两端推进宏观研究的数字化转型。在供给端，数字科技为大数据宏观研究提供了技术支撑，大数据和人工智能的结合能够打破传统经济学研究的禁锢和枷锁；在需求端，数字经济发展需要宏观研究的数字化转型来更好地把握数字经济的运行机制和发展规律，数字化时代的生产函数和产业政策需要重新审视。正是看到了这一趋势变化，一直在海外央行、国际货币基金组织（IMF）、国际投行等传统经济金融机构工作的我，2018年义无反顾地选择加入京东科技集团，想要尝试利用研究京东积累的海量数据和科技能力，来窥探宏观经济发展的新脉络和新趋势。

宏观经济研究数字化是一次全新尝试，需要新思路和新方法。京东这样兼顾“实体性”和“科技性”的大型科技平台企业，为我推进宏观研究数字化探索提供了绝佳的机会。加入京东集团后，我基于30多年的宏观研究积累和京东的海量数据，以重大现实问题为导向，开始了宏观研究数字化探索之路。

一方面，积极推进大数据宏观研究，创新编制大数据消费指数，改进宏观经济研判。2019年，我带领团队基于京东大数据分析了全国消费（综合区域和品类两个维度）、人口迁移的结构性变化，为全面研判消费变化趋势、城镇化发展提供了新的视角；2020年，我们基于大数据识别城市返工情况、不同收入人群和不同线级城市的消费变化，运用“工作/闲暇时段订单数据”识别工作饱和度等，分析了疫情对不同人群就业的结构性冲击以及对消费复苏的影响；2021年，我们又积极探索推出京东大数据消费信心指数和消费升级指数，以此判断消费发展的变化趋势，后面将陆续发布。

另一方面，我将宏观研究积累与新型数字科技相结合，带领团队设计推出了“AI经济学家”。“AI经济学家”是一款旨在实时监测经济形势和替代常规宏观经济分析人员的宏观研究数字化产品，将外部宏观数据源与京东大数据相结合，把京东的AI技术能力与经典的计量经济学模型相结合，将我前期宏观研究积累的1000多张数据图表与图表报告自动生成技术相结合，实现了底层宏观数据库、中层经济形势监测、上层经济发展预测的统一。目前，“AI经济学家”已经产品化，并开始商业化输出，也希望大家多多关注支持。

数字经济正在全面改造经济发展的外部轮廓和运行机制，其高质量发展既需要不断的行业探索，也需要持续的研究总结。《中国数字经济高质量发展报告》一书是中国社会科学院和京东集团精心研究、苦心打磨的报告合集，是国家顶级智库和行业企业上下联动、理论联系实践的产物，对数字经济与平台企业、数字经济与乡村振兴、数字经济与智能城市、数字经济与绿色发展、数字经济与普惠金融、数字经济与货币政策、数字经济与财税政策等多个主题进行了总结讨论。我们希望这本书能让大家更加全面地了解中国数字经济的发展活力，更加深入地理解数字经济推动中国高质量发展的作用机制，也希望这本书能够激励更多专家学者加入数字经济、宏观经济研究数字化的探索中来，为中国数字经济和数字中国发展提供更好的研究支撑，在全球打造出中国“数字经济加速器”样板。

本文摘自《数字经济蓝皮书：中国数字经济高质量发展报告（2022）》序言部分

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