AlphaGo战胜柯洁！网友：让它来炒A股可好？

5月23日，中国棋手柯洁（柯洁是中国围棋职业九段棋手，目前他也是围棋等级分排名世界第一）与人工智能AlphaGo展开的围棋人机大战正式打响。比赛从今日上午10:30正式开始，柯洁执黑子，AlphaGo执白子。经过近四个多小时连续酣战，柯洁最终不敌AlphaGo，首战失利，AlphaGo赢四分之一子。

不过，此次对战采取三番棋赛制，无论输赢双方必须要下满三局，除了今天这以局之外，5月25、27日还将有两局。理论上来说，柯洁仍有机会战胜AlphaGo。但是，实际上赢下一局的机会也十分的渺茫。

曾经狂傲的少年：我有六成胜算

对柯洁这个骨子里一直浸润着桀骜之气的围棋少年而言，他对AlphaGo的初印象是——不屑。

2016年人机大战，看到李世石在与AlphaGo首场人机大战对决告负后，柯洁第一次公开表态。

他在微博上自信写道，“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”因为这句话，柯洁也一夜之间成为了“网红”。

人机大战三局战罢，李世石未取一胜的事实更是激发了柯洁的斗志，他主动向AlphaGo下了战书：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来的猛烈点吧！”

狂傲归狂傲，柯洁在人机大战五番棋结束后，还是对AlphaGo的实力表示了认可。

“阿尔法狗显示了超出人类棋手的良好大局观，明显已经达到了人类顶尖棋手的水平。”

不过，他眼里的AlphaGo仍有它的不足——在输给李世石的那一局，AlphaGo就出现了不可思议的低级错误，“从整个过程看，‘阿尔法狗’还不是完美的，仍有许多值得商榷的地方。”

基于这些，他相信自己对阵AlphaGo可以占据上风——“我坚信我仍有六成胜算。”

首次非正式对决，无奈告负

从去年年底到今年年初，AlphaGo的新版本Master在野狐围棋网横扫中日韩多位人类围棋高手，并取得了60胜0负1平的恐怖战绩。

而在微博上透露已经对计算机棋路研究大半年的柯洁，也在其中的对决中败下阵来。

曾经对AlphaGo充满不屑的狂傲少年，甚至觉得自己的世界观被颠覆，“人类数千年实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

柯洁在对决后谈到了AlphaGo每天可以自我学习几百万盘的超强能力，和对于围棋更深的理解，并认为这是一件好事：

“它颠覆了我们对围棋的认知，所以说它的出现是我们的幸运。我们可以重新的认识和定义围棋。”

柯洁表示自己和机器测试过了很多盘棋，已经是人机大战的“老司机”了。

“跟机器人对抗失败是非常正常的事情，因为人就是一个血肉之躯会疲劳会疲惫，但是机器不会。”

不过，在柯洁眼中，AlphaGo仍然有着属于自己的缺陷，“它现在的缺点就是在局部的一些计算上，还有整个复杂局面的应变能力，这是很糟糕的。”

他仍然相信自己能赢得胜利——“我上的话也不一定稳赢，我觉得我的胜面很大。”

从狂傲到谦逊

在央视参加《朗读者》节目时，柯洁曾表达对迎战AlphaGo的渴望：

“非常荣幸我能代表人类与阿尔法狗去对决，站在人类的高度去迎战这个机器。我不会怕输给AlphaGo而被大家嘲讽，怕就输了一辈子的东西。”

柯洁深情朗读了《哈利波特与死亡圣器》里哈利波特和伏地魔最后一次正面对决的段落。他表示要将这段话送给“未来的对手”，寓意不言自明。

而上个月，当柯洁和AlphaGo的对决最终敲定的时候，他的表态更是像极了为人类赴死的战士。

“不论对手有多强大，我会不惜一切手段，不惜我的一切。我将尽全力争胜，一决胜负，抱有必胜的信念和必死的决心，不轻易言败。”

但在前辈古力眼中，柯洁在三番战中赢一盘的可能性仅为10%，“棋圣”聂卫平也表示，柯洁能赢一盘就烧香了。

大战之前，柯洁也收起了自己的骄傲，他意识到面对一日千里的AlphaGo，自己着实胜算不大。“我觉得我们人类只要努力过了拼搏过了，就算输也没有什么遗憾的。”

不过，他仍然希望可以从对弈中学到一些东西。

“招数不一定是最重要的，要学习它的思路，不拘一格，快速行棋，猛捞实地。之前的棋都是把自己锁到条条框框里，现在看起来还是蛮愚蠢的。”

“我不希望给大家留下一张很难看的棋谱，我会把他当成人类来看，尽力去拼搏，留下一个比较有意思的棋谱。”

昨晚，柯洁对外表示 “无论输赢，这都将是我与人工智能最后的三盘对局”。柯洁称，相信未来是属于人工智能的。但它始终都是冷冰冰的机器，与人类相比，感觉不到它对围棋的热情和热爱。不管面对再强大的对手，自己也绝不会后退。

在今天第一局比赛告负之后，柯洁在接受媒体采访时候称，AlphaGo今年的棋和去年的棋判若两人，有很多地方值得我们棋手去学习和探讨，AlphaGo在冲击人类的围棋理念，那就是没有什么棋是不可以下的。

AlphaGo也早已不是原来那只“狗”

Deepmind创始人哈萨比斯表示：三年前，谷歌旗下的人工智能研究团队Deepmind认为他们的人工智能技术已经能有足够的能力下围棋。于是历时两年开发出了一款围棋人工智能程序AlphaGo。

AlphaGo不是一个预编程的围棋程序，而是采用人类相似的方式进行学习。

▲ 围棋复杂度示意图

围棋每回合有 250 种可能，一盘棋可以长达 150 回合。所以围棋最大有 3^361 种局面，换算一下大致是 10^170，而已知宇宙中原子的数量为 10^80。

面对围棋中如此巨大的运算量（ 10^170 ），靠电脑机械列出所有可能方案，再形成树形地图的传统做法，不仅效率低而且无法延续下去。

直到 Google 下属的 DeepMind 团队找到了「 深度学习（Deep Learning）」的终极杀器。「 深度学习」是人工智能（AI）领域当下最为热门的研究领域。

具体到 AlphaGo 上，「 深度学习」的能力就是利用「 价值网络（ value network ） 」去计算局面，然后再用「 策略网络（ policy network ）」去选择下子。「  价值网络 」和「 策略网络 」是两种不同的深度神经网络，并且共同构成了 AlphaGo 的「 大脑 」。

▲ AlphaGo 的两种深度神经网络结构示意图

围棋过程中，AlphaGo 的「 大脑 」可以模拟人脑先「 筛选 」出那些有利的棋局，并「 抛弃 」掉明显的差棋，从而将计算量控制在AlphaGo 「 大脑 」可以完成的范围内。具体来看：

1.「 价值网络 」负责减少搜索的深度：AI 会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑。

2.「 策略网络 」负责减少搜索的宽度：面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。

3.利用蒙特卡洛拟合，将这些信息放入一个概率函数，AI 就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些能赢的棋步。

需要说明的是，人脑不可能像电脑一样无时不刻地接受「 深度学习 」，所以理论上来说只要 AlphaGo 经历了足够的训练，就能击败所有的人类围棋选手。

Deepmind创始人哈萨比斯称，一年半前，我们与樊麾进行对弈，现在樊麾也加入了我们。AlphaGo以人类无法想象的方式下围棋。一年前我们和李世石进行了对局，我们也为之感叹。今年一月，我们给他取名“Master”，并在网上取得60连胜的成就。而跟去年相比，本次对弈的新版AlphaGo计算量小了十倍，自我对弈能力更强。

谷歌大中华区总裁石搏盟说，本次对弈的AlphaGo是在单一机器上运行的，运行起来更简单，更好。

对于新版AlphaGo的更多细节，哈萨比斯并未透露。

最终的胜利仍属于人类

虽然柯洁与AlphaGo首战告负，但是不管最终是谁胜出，胜利都还是属于人类。

这不是人机大战，而是人使用电脑发现新的奥秘和知识。和哈勃望远镜一样，探索宇宙，AlphaGo就是新的哈勃望远镜。

AlphaGo可以用在其他领域。我们相信在制药、医疗领域，都可以借由人工智能解决，帮助专家取得更大领域的突破。

希望通过未来与人类专家的合作，找到各种创新的方式。希望探索有新的创新，也希望AlphaGo在其他领域有新的突破。

哈萨比斯表示：最后我们想对围棋界表达深深的谢意，这已经超过我们最初的想象。希望能探索新的下法，我们最终的目的不是谁赢，因为最终的胜利属于人类。

Alphabet执行董事长施密特称：

人性终将制胜，科学家通过驾驭AI可以探索光靠电脑或人脑做不到的事情。这也是人机智能共同协作时代的开启。”

不管怎样，一场世界顶尖棋手和世界顶尖人工智能的对决即将重新书写人类的历史，让我们共同关注接下来的每一场比赛，见证科技改变世界的力量。

网友：让它来炒A股如何？

前面说到，AlphaGo其实并不是一套围棋程序，而是针对围棋进行深度学习的人工智能，它完全也可以用在其他领域。

话说最近中国A股市场连跌了近两个月，而且到目前为止丝毫没有起色。今天虽然指数没有大跌，但是个股已经跌成了狗，很多都跌破了前期低点。据说有数十只股票已经跌破了质押平仓线，形式非常的不容乐观。忽闻AlphaGo战胜了人类围棋第一高手柯洁的消息，不少网友纷纷表示：让AlphaGo来炒A股可好？

那么如果真的让AlphaGo来炒A股的话，它能够获得出色的表现吗？

其实，尤其在证券领域里，人工智能的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。

早在2016年上半年，BenGoertzel和他的创业公司Aidyia将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。

更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。

李开复早先曾介绍过人工智能在硅谷的发展，他曾说做深度学习的人工智能博士生一毕业就能拿到200-300万美金的年收入offer，这种高薪不仅基金君从来没见识过，其实在硅谷以前也并没有过。

李开复解释：“因为这个价格很值，因为假设谷歌用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资，这个人一年就能赚出一百倍来，所以这是毫无疑问是划算的。”

人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易。

实际上，通过深度学习、进化算法，人工智能可以通过自己的系统虚拟一批交易员，然后让这批虚拟交易员基因改造、互相PK，这其中的竞争与淘汰是万亿次级别的，最后筛选出最精英的交易员。在这个基础上，他们还有深度神经网络，还能发现各种莫名其妙、可能人类都找不出逻辑但的确存在的特点，然后进行买卖。

目前，整个华尔街的不少大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理。硅谷科学家Andrew Li博士称，美国顶级量化对冲基金例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。

不过，对于人工智能是否适合在国内A股市场，也有不同的看法。

有国内市场分析人士认为，围棋有确定的规则，时间下的长，自然会有经验。但是目前A股市场并没有欧美市场那样健全，这个不健全首先是制度上的。很多人都说中国的股市是政策市，领导的一句话，一个政策的调整就有可能引起股市非理性的暴涨或暴跌，比如之前的熔断政策和最近的证监会主席的表态对股市的非理性的影响。像熔断政策，本身出台是为了保护股市，但是却意外的起到了反的效果。

另外，目前中的A股市场的玩家并不是遵循价值投资的理念，更多都是在“炒”股，在投机。在这种情况下，A股也往往会出现非理性的波动。比如一些没有业绩也没有前景的垃圾股票，仅凭一个故事就被炒上了天。

另外还有一点需要指出的是，中国的A股实行的是T+1的交易机制（欧美是T+0），即在买入股票的当天是不能卖出的。所以，这也使得人工智能在买入之后难以及时的调整策略。如果当天晚间出现了政策变化、或者买入的股票突然出现了负面，可能第二天也免不了挨套。

当然，人工智能还是可以通过各种策略组合来保证一定的收益率，超过普通的股民应该是没有太大问题的。

但是需要注意的是，既然普通股民都能用人工智能来炒股，那么庄家、机构、大户同样也可以（他们都是要通过把股票高价卖给散户、或者让散户割肉来赚钱），当整个市场的多数参与者都在用人工智能的时候，恐怕此时人工智能也将会在这个市场失去作用。

编辑：芯智讯-浪客剑    部分内容综合自：澎湃新闻、新浪科技、中国基金报等

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