华米科技“黄山2号”发布：AI性能提升7倍，功耗降低50%！

2020年6月15日下午，华米科技在合肥召开了首届“华米科技AI创新大会”，在本次会议上，华米科技CEO黄汪不仅发布了针对心率、血氧、睡眠等健康监测的生物数据引擎，同时还正式发布了自主研发的第二代智能可穿戴芯片“黄山2号”以及第二代PPG⽣物追踪光学传感器BioTracker 2。

“黄山2号”已成功流片，四季度量产

早在2018年9月，华米科技就曾在2018年度新品发布会上正式发布了旗下首款自研的可穿戴AI芯片——“黄山1号”。这也是全球首款针对可穿戴设备的AI芯片，基于RISC-V指令集架构开发，并且集成了AON（Always On）模块控制器和神经网络加速模块。

2019年6月，首款搭载黄山1号芯片的小米手环4正式上市，这也标志着华米科技的首款自研可穿戴AI芯片成功商用。

时隔近1年之后，今天，华米科技正式发布了第二代的智能可穿戴芯片——“黄山2号”。

据黄汪介绍，此次“黄山2号”正式发布之前，已经经过450多天的攻坚。与“黄山1号”一样，“⻩⼭2号”仍基于先进的RISC-V架构，具有⾼运算效率和低使⽤功耗两⼤优势。

同时，“⻩⼭2号”还加入了本地生物数据计算NPU，这也使得其房颤识别速度是上一代的7倍，是市⾯上其它软件算法的26倍。

此外，“⻩⼭2号”还加入了超低功耗传感器AON模式，并和苹果一样搭载了C2协处理器。即使在主芯片关闭的状态下，得益于C2协处理器的存在，传感器数据手机模块也能够24小时工作。理论上可使其整体功耗下降50%，让⽤户彻底告别续航焦虑。

黄汪表示，“黄山2号”上个月已经成功流⽚，预计将于今年四季度量产。明年（2021年）上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器

对于健康监测来说，传感器可以说是极为重要。早在2015年，华米科技就曾自主研发了第一款PPG 生物追踪光学传感器BioTracker。在华米科技2019年年度CEO全员信当中，黄汪再次指出，“对大数据认真的人，要亲自做传感器”，足见华米科技对于自研传感器的重视。而在这次AI创新大会上，华米科技也正式推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器。

与上一代相比，BioTracker 2可以支持多达五种生物数据引擎（RealBeats、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。

黄汪表示，在即将推出的“黄山2号”芯片强大的AI运算性能支持下，BioTracker 2也许会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。

心率、血氧、睡眠等生物数据引擎集体亮相

对于华米科技来说，算法一直是其核心技术优势。在本次大会上，华米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeats 2，⾎氧数据AI⽣物引擎OxygenBeats、睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare、⼈体活动模式AI识别引擎ExerSense以及人体健康评估系统huami-PAI。

据介绍，心率引擎RealBeats 2能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。

RealBeats 2还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别，而且准确率非常高。PCG精确度达到了93.27%，ECG精确度达到了94.76%，达到与专业医师相近的判断准确率水平。

⾎氧饱和度也是反映健康状态的重要指标，通过历时2年的自主研发，华米科技打造出了⾎氧数据AI⽣物引擎——OxygenBeats。采⽤氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业⾎氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

黄汪透露，基于此前的合作，华米科技还会和钟南⼭院⼠团队⼀起，借助OxygenBeats的⾼精度⾎氧检测的能⼒对新冠肺炎患者进⾏康复随访。预计搭载该引擎的智能手表，最快将在今年（2020年）第三季度发布。

同时，华米科技还发布了睡眠数据AI⽣物引擎SomnusCare，该算法可实现对睡眠状态的准确识别，睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时⻓超过25分钟的午睡数据。

同时，针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征，华米科技结合OxygenBeats⾎氧引擎，可以分别从睡眠状态判定和⾎氧饱和度检测两个维度深度分析，实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别，并及时提醒采取必要的医疗措施。

在运动数据监测方面，华米科技基于运动和⼼率大数据分析，推出了⼈体活动模式AI识别引擎ExerSense。该引擎可智能判断⽤户当前运动状态，自动匹配运动模式，目前已能够⾃动识别健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式，可覆盖⽤户95%的日常运动场景。

基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAI。该系统基于用户⼼率数据，结合每⽇活动时间以及人体多维度⽣理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助⽤户智能掌握每⽇运动量。并能结合用户年龄、性别、静息⼼率等个性化⽣理数据，打造个性化的健康评估系统。

根据 HUNT Fitness Study的研究结果，将PAI值保持到 100 以上，有利于降低⼼⾎管疾病死亡⻛险，提⾼预期寿命。该研究由挪威科技⼤学医学院 Ulrik Wisloff （乌尔里克.韦斯洛夫）教授主导，历时超过35年，涉及到超过 230,000 名参与者。

“华米不会牺牲用户追求健康的权利”。黄汪强调称，后续华米的设备都将支持这一系列生物数据引擎。

此外，在此次新冠疫情期间，利用生物数据引擎，并结合天气、季节、历史周期等外部因素，华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。随着生物数据引擎全面升级，未来的流行病预测甚至预警能力，也会成为新型健康基础设施平台的一部分。

以AI为技术支点，人工智能研究院成立

此次AI创新大会的重头戏，是黄汪宣布，将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院（Huami AI Research）。

人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。著名⼈⼯智能研究专家、“多媒体计算之父”（Father of Multimedia Computing）、加州⼤学欧⽂分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain，则受邀担任研究院⾸席顾问。

研究院成立了专家委员会，委员会主席由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任。除了吴枫之外，其余的7位成员也都是人工智能领域的专家，以便帮助共同提升AI生态和技术。

目前，研究院已经建立了三个联合实验室，分别是：

华米科技和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。

华米科技和中国田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备，运用AI算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通运动爱好者的数据，助力专业训练和全民健身。

华米科技和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

此外，研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪强调，人工智能研究院的成立，就是希望通过汇聚不同学科的顶级专家，致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，开展前沿技术探索和创新。

而通过自研智能可穿戴芯⽚、算法和传感器，华米科技已经搭建起了完整的AI健康管理架构。今后华⽶科技将以AI为技术支点，持续布局大健康新基建，重构全球健康医疗产业；并与国内外顶尖机构携手，共同探索可穿戴的未来。

编辑：芯智讯-浪客剑

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