百度慧眼天津规划院联合创新实验室是百度地图慧眼与天津市城市规划设计研究院共建的联合创新实验室。双方发挥各自的资源、技术优势，形成一系列具有行业前瞻性、实用性的研究成果，并促进研究成果的转化与应用。双方联合研究的领域包括：城镇化发展动态监控与预测、城市空间诊断、评估与模拟、人工智能与城市智慧管理、城市空间决策支持与业务咨询、国土空间规划新技术等。
作者：万涛、阚长城、高煦明、路启
目前天津市已开通6条轨道交通线路，线网总长度达到220公里，站点数量达到139个，其中轨道交通M5线是最近开通的线路。该线路于2018年10月通车试运营，与M6线共同形成组合环线。其通车标志着天津中心城区轨道交通网络基本成型。
M5线全线长度为35公里，站点28个，其中换乘站点8个。线路开通后，线路客流稳步增长，2018年底该线客流量为16万人次/日，到目前客流已稳定在20万人次/日以上。本文利用百度地图慧眼大数据，分别提取2018年12月和2019年6月，居住在M5站点周边600米范围内通勤人口，即有固定就业地点人口的相关信息开展分析，追踪M5开通后对站点周边地区的通勤人口带来的影响变化。
本研究使用百度慧眼常住人口、岗位、职住通勤和人群画像数据。百度地图开放平台作为国内领先的位置服务商，日均位置服务请求次数已经超过1200亿次，月活硬件设备数达到11亿，涵盖全国主要省、市、区县级行政区划。百度慧眼整合了去隐私化的位置、POI等多源数据，提取位置属性、时间分布等上百个特征属性，基于人工智能技术挖掘得到精度高、覆盖广的人口、客流等数据，可满足规划研究应用需求。（注：相关数据处理各环节均匿名化，各环节及输出均不涉及个体隐私）。通勤人口是轨道交通出行的主力人群，本文以分析通勤人口的变化和特征为重点，使用了2018年12月和2019年6月M5线站点周边600米覆盖的常住人口、岗位、职住通勤和人群画像等数据。
在M5线开通近半年时间内，M5线站点周边通勤人口的迁入与迁出并存。迁出总通勤人口数6340人，迁入通勤人口总数为13328人。迁入通勤人口总数为迁出人口的2倍多，通勤人口净增长6988人。2019年6月，M5线沿线600米范围内居住的通勤人口数量为8.7万人，相比2018年12月增长率为6%，快于近两年的天津市人口年均增长率。从各站及分段通勤人口迁入迁出情况看，迁入通勤人口与迁出通勤人口的比值大体维持在2倍以上，其中南段（西南楼-李七庄）迁入与迁出之比最大，达到2.28，中段（金钟河大街-下瓦房）较低，为2.04。迁入通勤人口绝大部分来自于原非轨道站点周边600米地区，占比达到73%。原居住地与当前居住地距离分布曲线中体现出距离越长衰减越大的趋势。距离原居住地与新迁入地在2km以内的占全部迁入M5通勤人口的30%,5km以内的占到53%。表明迁入M5线各站的通勤人口既有来自周边地区的居民，对更大范围内的居民也具有吸引力。迁入通勤人口就业地点也位于轨道交通沿线的比例仅为50%，表明新轨道交通吸引通勤人口入驻，但并不一定都会使用轨道交通进行通勤。在就业端也在轨道交通沿线的新迁入通勤者中，有65%以上职住距离在3km以上，适宜采用轨道交通出行，采用轨道交通出行的可能性较大。从新迁入人口的职住空间分布图可以看出，采用轨道交通向城市核心区方向通勤的比例较高。图6 迁入M5沿线且工作地位于轨道沿线通勤人口通勤距离分布地铁M5线沿线迁入通勤人口年龄结构相对较为年轻，24岁以下、25-34岁年龄层的比例均高于沿线平均水平，达到29%、30%；而35-44岁、45-55岁、55岁以上年龄层的比例均低于沿线平均水平。这表明地铁沿线吸引的新增居住人口还是以年轻人为主。地铁M5线沿线迁入通勤人口收入水平相对较低，而2499元/月以下、2500～3999元/月收入阶层的比例高于沿线平均水平，而4000～7999元/月收入阶层的比例低于沿线平均水平。地铁M5线沿线迁入通勤人口职业情况与沿线平均水平基本相当，其中技术人员的比例略低于沿线平均水平，而个体经营业者的比例略高于沿线平均水平。地铁M5线沿线新迁入通勤人口拥车水平较低，仅为21%。
通过对M5线开通近一年时间内，M5沿线地区的通勤人口集聚变化的特征可以得出如下结论：（1）轨道交通新线开通对于拉动通勤人口向轨道交通站点周边集聚具有积极作用，但新迁入通勤人口与沿线地区存量通勤人口相比，所占比例仍较低，其长期效果如何仍有待进一步观察研究；（2）新迁入通勤人口其就业地点位于轨道沿线，且职住地点距离处于适合轨道交通出行区间的比例总体较低，轨道交通客流增长方式仍主要以沿线存量人口出行转化为主；（3）新迁入通勤人口以年轻人、专业技术人员、中低收入人群为主，应采取针对性的配套措施，为此类人口迁入轨道交通沿线地区居住提供便利；新迁入通勤人口的拥车比例相对较低，轨道沿线停车配建标准配置等工作可对相关情况进行更深入分析。百度地图慧眼百度地图慧眼作为领先的大数据服务商，一直致力于利用海量位置数据及人工智能技术探索大数据在各个行业的应用价值，目前已在城市规划、政府管理、零售选址、商业地产、人口统计、广告投放多个领域与多家合作伙伴有深入落地合作。