产品进化论|百度慧眼城市人口地理大数据平台4.0全新上线

慧眼城市人口地理大数据平台是基于百度海量时空大数据打造的集人口分析、位置查询、地块研究、客群分析于一体的大数据应用，现已应用在城市规划、人口统计、政府、零售餐饮、商业地产、广告、金融等多个行业，在“海淀大脑”、第七次人口普查筹备工作及国土空间规划、网点转型、智能选址等不同业务场景中得到落地。

为能给平台用户提供更丰富多维的时空地理大数据服务，助力用户进行更为精细科学的研究和决策，近日，百度慧眼对平台的【城市扫描】及【位置评估】模块进行迭代升级，此次升级涉及人口、通勤、POI等相关模块。

下面，就跟小编一起看看升级后的几大亮点：

1短期、长期常住人口分析更灵活

人口是城市兴衰的晴雨表，人口的多寡决定了城市的规模，也决定了商业的分布及走向。因此针对人口数量及分布的分析成为时空大数据最重要的应用之一。百度地图慧眼综合定位属性、画像属性、POI属性等50个维度挖掘出在城市/区域居住超过3个月的常住人口（该数据为群体数据，数据处理及展示均不涉及个体隐私）。在实际应用中，用户的需求往往比较多样化，需要区分短期居住、长期居住人口，3个月口径已经不能完全满足用户的分析需求。此次升级，慧眼上线【本市居住时长分布】模块，直观展示城市内常住人口的居住时长分布，方便平台用户根据自身需求进行折算短期、长期居住人口，从而更科学地进行城市资源配置。

此外，慧眼上线6个月口径常住人口，与3个月口径不同，该口径是基于半年的定位数据进行挖掘，更符合统计行业的常住人口口径及国土空间规划关注的实际服务人口等应用场景。

2职住分析需求产品化

城市居民居住地与工作地的空间关系是城市空间分析的重要依据，职住分析不仅能反映居民的生活幸福度、还能反映城市的产业结构，是城市空间结构优化不可或缺的一环。慧眼与规划院联合共建的创新实验室曾就职住分析做过深入研究，比如：

（点击上方蓝字查看原文）

此次升级，将大数据联合创新实验室在职住分析方向的成果产品化，除了原有的职住分布，新增了通勤距离、通勤时间及通勤方式分析，将职住分析能力向更多平台用户进行开放。

举个栗子，下面是以回龙观地铁站周边3公里区域的职住分析情况：

数据显示：居住在回龙观周边3公里的人口主要就职于中关村软件园（二期）、甲骨文大厦、中关村软件园、永丰产业园、百度科技园等写字楼，平均通勤距离是12.57公里，平均通勤时间在50分钟左右，超过一半的居住人口会选择公共交通前往工作地。

3重要设施及品牌一目了然

POI即兴趣点（Point of Interest），楼宇、站点、景点、医院等都是兴趣点，通过分析POI的密度可以识别出城市中心所在地，通过分析POI的变化可以分析城市发展变化。对于有商业选址需求的用户，POI也是与城市聚客点、地段价值等有关的重要因素。此次升级，平台用户不仅能看到重要设施的分布、密度、数量，还能点击【查看列表】，查看设施的详细名称及地址。不仅如此，列表排序是根据用户在百度地图上的检索热度得来，用户不仅可以查看详情，还能查看设施、品牌的重要、受欢迎程度，帮助用户了解不同地域的POI重点设施的辐射情况及消费倾向差异。

继续以回龙观地铁站周边三公里区域为例，可以看到该区域餐饮类设施的分布及数量。由于列表是根据检索热度进行排序，可以看到海底捞、匹夫涮肉在该区域最受欢迎！

此外，平台针对特定人口的交叉分析、用户操作体验等进行了优化，在此就不一一剧透了，欢迎洽谈合作。

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