【教学方案】植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
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前言 

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法，较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家

来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。

培训费用

本次课程费用：3180元（最高享受7.5折优惠）
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于参会人员报销使用

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《光学遥感反演技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
高涛：18330239209（微电）QQ咨询：428204207

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会务组高涛183-3023-9209（微电）

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2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
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水文、地下水土壤技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	涉河建设项目防洪评价报告编制技术实践应用
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
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12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
13	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
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15	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
20	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
21	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
22	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
23	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
24	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
25	环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用
26	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
27	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
28	水土保持方案编制实操与典型案例解析
29	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用
30	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31	水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
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33	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
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语言类技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
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9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
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21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
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