【教学方案】遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
(点击试听)
教学特色
2、技巧方法讲解,提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放;
3、与项目案例相结合,更好的对接实际工作应用;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。
主讲专家
培训费用
本次课程费用:2980元(最高享受7.5折优惠)
发票可开具:培训费、会议费、资料费等,配有盖章文件,用于学员报销使用
课程详情
1.1 3S技术及应用案例文献解析
1.2 3S技术软件(ArcGIS、ENVI)简介
1.3 如何快速掌握ArcGIS
1.4 ArcGIS界面及数据加载
1.5 文档保存方式
2.1 ArcGIS数据类型与数据结构
2.2 shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB
2.3 地理空间数据建库的理论、方法和步骤
2.4 ArcGIS数据管理
3.1 地图投影基础:坐标系与投影,地理坐标系和投影坐标系
3.2 Beijing54,Xian80,WGS84,CGCS2000地理坐标系介绍
3.3 高斯克吕格投影、阿尔伯斯投影、UTM投影介绍
3.4 三参数及七参数地理坐标系变换
3.5 投影过程中常见认知错误及操作错误解析
3.6 数据类型转换、数据结构转换、数据格式转换
4.1 GIS制图简介
4.2 地图符号的颜色、形状、大小等设置
4.3 地图中加入分式注记说明
4.4专题地图制图技巧及地图输出
4.5 ArcGIS高级制图介绍:如何加入经纬网
5.1 常见数据来源介绍
5.2 常见网络资源及数据下载
5.3 矢量数据的合并、裁剪、融合处理
5.4 栅格数据的合并、裁剪处理
5.5 栅格数据的重采样设置不同的空间分辨率
6.1 地面控制点及地理配准
6.2 几何编辑:创建新要素,画点、线、面,捕捉的使用
6.3 属性编辑:添加字段,输入字符型、整数型和小数型
6.4 属性表链接完成属性数据输入
7.1 空间分析,GIS和空间分析结合的意义
7.2 计算几何:计算面积、经纬度等
7.3 字段计算器使用:字段计算、字段复制、字段赋值
7.4 矢量数据的叠加分析:多数据的联合分析和相交分析
7.5 矢量数据的缓冲区分析:单环、多环、多要素缓冲区分析
8.1 数字高程模型(DEM) 简介
8.2 DEM数据的预处理:下载、拼接、裁剪、投影等
8.3 基于DEM的地形分析:坡度坡向提取
8.4 基于DEM的水文分析:大流域、子流域、河网等流域要素提取
9.1 遥感影像特征介绍及下载
9.2 影像配准:配准的操作过程和原理,地面控制点的选取
9.3 影像镶嵌:多个影像的合并和镶嵌数据集的使用
9.4 影像裁剪:分割影像,按掩膜提取
9.5 影像解译:影像的监督分类和非监督分类
10.1 定量遥感与遥感反演介绍
10.2 遥感图像的辐射定标与校正
10.3 ENVI大气校正
10.4 ENVI波段运算
11.1 空间点位系统介绍,GPS和北斗比较
11.2 手持GPS设备参数设置
11.3 GPS定点及轨迹数据导入ArcGIS
11.4 EXCEL表记录的GPS数据导入ArcGIS
11.5 空间插值原理与应用介绍
11.6 地统计学与空间插值,常见空间插值方法(克里金插值、IDW插值)
12.1 农业专题:基于GIS的小流域土地利用变化分析
12.2 气象专题:基于GIS的农作物种植适宜性区划
12.3 灾害专题:基于GIS 的地质灾害危险性评价
12.4 环境专题:基于遥感和GIS的生态环境脆弱性评价
12.5 生态专题:基于遥感和GIS的湖泊变化动态监测
12.6 水保专题:基于遥感和GIS的水土流失监测研究
12.7 卫生专题:GIS在家畜家禽传染性疾病风险分析中的应用
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
学时证书
参加培训的学员可以获得《3S技术实践应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
报名方式
高涛:18330239209(微电)QQ咨询:428204207
扫码添加微信
大气环境技术教程(即买即看) | |
---|---|
1 | |
2 | |
3 | |
4 | |
5 | |
6 | |
7 | |
8 | |
9 | |
10 | |
11 | |
12 | 基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程 |
13 | 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 |
14 | 基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程 |
15 | 基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题 |
16 | 如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频 |
17 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 |
18 | |
19 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
20 | CMIP6数据处理实践技术应用 |
21 | 基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟 |
22 | 系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠,最高享受7.5折优惠 |
语言类技术教程(即买即看) 点击下方标题查看详情 | |
---|---|
1 | 基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频 |
2 | MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用 |
3 | 最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程 |
4 | MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频 |
5 | 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 |
6 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学(INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等) |
7 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术课程 |
8 | 基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用 |
9 | 基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用 |
10 | 结构方程模型【SEM】:系统发育数据纳入结构方程模型技术 |
11 | 结构方程模型【SEM】:时间重复测量数据分析 |
12 | 结构方程模型【SEM】:结构方程模型预测问题-直接预测实现途径 |
13 | 结构方程模型【SEM】:空间自相关数据分析技术 |
14 | 结构方程模型【SEM】:非递归(non-recursive)结构方程模型实践 |
15 | 结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析 |
16 | 结构方程模型(SEM):贝叶斯结构方程模型经典案例讲解 |
17 | 结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析 |
18 | 结构方程模型【SEM】:嵌套分层数据及数据分组分析 |
19 | R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用 |
20 | 基于R语言的Copula变量相关性分析及应用 |
21 | 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用 |
22 | R语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯实现 |
23 | 基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程 |
24 | 全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用 |
25 | 统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用 |
26 | 扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用 |
27 | python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧 |
28 | R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术 |
29 | 基于PyTorch深度学习实践技术应用 |
30 | 如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用 |
31 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用 |
32 | 基于R语言的现代线性回归实践技术方法 |
33 | 面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法 |
34 | 基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用 |
35 | 地球科学数据(ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用)处理 |
36 | 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析 |
37 | 基于MATLAB科研数据可视化 |
38 | 基于Python科研数据可视化 |
39 | 基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析 |
40 | 基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠,最高享受7.5折优惠 |
NO1:平台逐步建立完整的教学方案,深度促进科研交叉技术融合,成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。
NO2:Ai尚研修为了更好的发展,特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家,为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。
NO3:Ai尚研修创建云导师教学模式,最大化促进交叉学科的专业问答及交流,已经建立云导师社群300+,不仅可以学习,还为您身边带来专业的导师。
NO4:Ai尚研修建立了长期免费学术讲座:聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题,每月4期左右,已开展完200+期,上平台都可以免费观看前期讲座。
NO5:为了深度对接用户需求,依托专家团队,针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。
NO1:体系课程
NO2:往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】
NO3:云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】
NO4:技术合作与软件开发
END
声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。
END
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务
科研技术云导师,Easy Scientific Research