【教学方案】GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

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前言   

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。
以Earth Engine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。该平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过60PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具，GEE在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势，一方面提供了丰富的计算资源，另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间，是遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平，是遥感领域的一次革命。
前期我们分别以Javascript和Python为编程语言，成功举办了数期关于GEE遥感大数据分析处理的基础培训课程，得到了来自多个行业的学员的广泛参与和支持。应广大科研工作者的要求，本次课程将聚焦目前遥感应用最热门领域之一的林业，重点结合典型应用案例综合展示GEE云平台的使用技巧和强大功能，提升参会人员解决实际问题的能力。本课程将以JavaScript版本GEE为主进行讲解，先介绍GEE基本知识，再结合微型案例对关键知识进行串讲，最后结合林业应用典型案例进行综合讲解。综合案例部分，部分内容会结合Python版本的GEE进行讲解，建议参会学员提前搭建好软硬件平台。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

费用：2980元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

第一部分·基础实践

一 初识GEE及开发平台
GEE平台及典型应用案例介绍；
GEE开发环境及常用数据资源介绍；
JavaScript基础简介；
Python-GEE环境搭建；
GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程；
GEE基本对象介绍、矢量和栅格对象可视化、属性查看，API查询、基本调试等平台上手。

二 GEE基础知识
影像基本运算与操作：数学运算、关系/条件/布尔运算、形态滤波、纹理特征提取；影像掩码、裁剪和镶嵌等；
要素基本运算与操作：几何缓冲区，交、并、差运算等；
集合对象操作：循环迭代（map/iterate）、合并Merge、联合（Join）；
数据整合Reduce：包括影像与影像集整合，影像合成、影像区域统计与域统计，分组整合与区邻域统计，影像集线性回归分析等；
机器学习算法：包括监督（随机森林、CART、SVM、决策树等）与非监督（wekaKMeans、wekaLVQ等）分类算法，分类精度评估等；
数据资产管理：包括本地端矢量和栅格数据上传、云端矢量和栅格数据下载、统计结果数据导出等；
绘图可视化：包括条形图、直方图、散点图、时间序列等图形绘制。

第二部分·进阶小试

重要知识点微型案例串讲
1)Landsat、Sentinel-2影像批量自动去云和阴影
2)联合Landsat和Sentinel-2批量计算植被指效和年度合成
3)研究区可用影像数量和无云观测数量统计分析
4)中国区域年度NDVI植被数合成及年度最绿DOY时间查找
5)时间序列光学影像数据的移动窗口平滑
6)分层随机抽样及样本导出、样本本地评估与数据上传云端
7)中国近40年降雨量变化趋势分析
8)某区域年度森林损失统计分析（基于Hansen森林产品）

第三部分·典型案例综合演练

案例一：联合多源遥感数据的森林识别
详细介绍联合Landsat时间序列光学影像和PALSAR-2雷达数据，以及决策树算法实现森林等典型地类遥感分类的完整流程。专题涉及影像数据时空过滤、光学影像批量云掩膜与植被指数计算；分层随机抽样及样本导出、本地端质量控制与云端上传、样本随机切分、可分离性分析、分类算法构建及应用、分类后处理和精度评估，专题图绘制等。

案例二：长时间尺度的森林状态监测
利用长时间序列的MODIS或Landsat影像数据，对森林状态进行长期监测，分析森林植被绿化或褐变情况。专题涉及时间序列影像预处理、影像集连接、影像合成、变化趋势非参数检测、显著性检验和变化趋势量化与分级、空间统计和结果可视化和专题图绘制等。

案例三：森林砍伐与退化监测
联合Landsat系列影像，光谱分离模型和NDFI归一化差值分数指数实现森林的砍伐和退化监测。专题涉及影像预处理、混合像元分解、NDFI指数计算、函数封装、变化检测和强度分级，结果可视化、专题图绘制等。

案例四：森林火灾监测
详细介绍利用Landsat和Sentinel-2时间序列光学遥感影像，监测森林火灾损失情况，实现火灾强度分级。专题涉及影像过滤、Landsat和Sentinel-2光学影像除云等预处理、植被指数计算、影像合成、火灾区域识别和灾害强度分级，结果统计分析与可视化等。

案例五：长时间尺度的森林扰动监测
联合30年的Landsat等光学影像和经典LandTrendr算法实现森林扰动的监测。专题涉及长时间序列遥感影像预处理、植被指数批量计算、年度影像合成、数组影像概念和使用方法、LandTrendr算法原理及参数设置、森林扰动结果解译与空间统计分析、可视化及专题图绘制等。

案例六：森林关键生理参数（树高、生物量/碳储量）反演
联合GEDI激光雷达、Landsat/Sentinel-2多光谱光学影像、Sentinel-1 /PALSAR-2雷达影像等和机器学习算法反演森林的关键物理参数，如树高、生物量/碳储量。专题涉及GEDI激光雷达数据介绍、常见光学和雷达数据处理、机器学习算法应用、反演精度评估和变量重要性分析、结果可视化等内容。

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《GEE遥感大数据分析》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

高涛：18330239209（微电）

QQ咨询：428204207

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2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
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6	利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建
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43	地统计学空间插值方法及实践应用
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45	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
46	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的
47	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
49	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
50	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践
51	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用
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53	基于R语言的DICE模型实践技术应用
54	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
55	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
56	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
57	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用
58	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
59	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
60	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
61	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
62	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
63	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
64	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
65	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
66	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
67	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
68	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用视频
69	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
70	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级应用
71	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
72	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
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大气环境技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
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17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
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22	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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水文、地下水土壤技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	涉河建设项目防洪评价报告编制技术实践应用
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
6	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
7	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
8	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
9	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
10	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用
11	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
13	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
14	基于DEM的水文分析专题课程
15	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
20	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
21	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
22	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
23	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
24	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
25	环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用
26	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
27	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
28	水土保持方案编制实操与典型案例解析
29	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用
30	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31	水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
32	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
33	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
36	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
36	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
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语言类技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
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NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

NO2：往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】

NO3：云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】

NO4：技术合作与软件开发

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