7天开发AI应用，南方电网有多厉害
7天就开发出一套AI应用
让电力系统母线负荷预测
准确率提升4个百分点
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这是广东电网电力调控中心员工
在AI应用大赛上创造的新成绩
基于南方电网和阿里云搭建的云平台，普通调度员现学现用，通过拖拉拽和简单的代码，就做到了AI负荷预测，准确率甚至超过了计算机系的学生，这在过去是不可想象的。
就在刚刚结束的第二届电力调度AI应用大赛上，45支来自高校、科研机构、企业的参赛队伍借助AI算法，挑战行业内的母线负荷预测难题。
最终，有25支队伍的预测准确率超过了湛江地区的专业人工成绩，最高准确率达到85%，综合效能比人工提升10%。
本届赛题要求对湛江地区的母线负荷进行预测，预测难度极大——
要让AI做出准确的预测，首先需要机器学习历史数据。这是个海量的数据库，涵盖了十年间的负荷曲线、电网网格结构、历史检修票数据、气象数据等，如果让一个人去逐一翻阅，可能要花上数年的时间。即使是设计一套预测系统，也要长达数月、乃至一年的时间。
参赛者如何做到仅用7天就在“调度云”上开发出一套AI应用？这还要从两年前南方电网一个非常有前瞻性的决定说起：
2018年，南方电网在行业内率先搭建了电网系统的“大脑中枢”：电力调度云平台。
因为电力难以存储，发电量过多，会造成浪费；而对需求侧失误，发电量过少，又不够用，必须要通过调度实时保持两者的平衡。 南方电网的电力调度覆盖五省区，系统要协调电厂和企业、用户供需情况，计算量本就相当庞大。
过去几年，电力市场愈见繁荣，例如电动车的快速增长，提高了用电负荷侧、电力交易等的不确定性，更加大了电力调度的难度。
2019年，基于阿里云搭建的南方电网电力调度平台正式上线。
这是业内首个秒级扩展计算资源、即插即用的云化电力调度系统，用分布式计算架构解决了个别节点计算压力过大从而影响系统可靠性的问题。
如今，南方电网已有100多套业务系统迁移到调度云上，包括至关重要的安全稳定计算业务系统。
云化的电力调度系统每秒可以处理6万条消息，还能在10秒钟内快速扩容。以前需要1个小时的日前安全校核功能计算工作，也可以缩短到10分钟。
快速开发能力，get！
电力调度云平台的能力，不止是算力提升、稳定性增强，还加快了电力应用开发的速度。
◎ AI用电负荷预测
对电力调度来说，预测用电量是关键一环。
2019年，基于电力调度平台，南方电网举办了第一届AI大赛。在比赛中，AI“全网负荷预测方案”的准确率提升至97.63%，并在赛后应用于电网业务。
电力调度云平台，降低了AI预测应用的开发难度。过去 ，这样的负荷预测项目从平台搭建、到数据处理、再到应用上线，要花上一年多的时间。
如今，这些工作被提速到了短短几天。
调度云平台首先为参赛者提供了一个云桌面终端，随开随用、随时调取海量历史数据。在调度云之上搭建的机器学习PAI平台又提供了大量可“拖拉拽”的算法训练工具，支持模块化的“低代码”开发。
同时，通过DataWorks，QuickBI和MaxCompute等产品，将数据处理大幅提速，帮助开发者最快筛选出合适的算法模型。
在本届大赛中，针对难度更大的“母线负荷预测”，许多参赛者也仅用了几天时间，就实现了超越人工的优异成绩。
◎ 电力现货交易
南方电网基于调度云的业务创新层出不穷。
调度云搭建完成后仅三个月，南方电网就快速上线了“电力现货交易”业务，通过对供需关系和市场规则的自动调配。
不同地区、时段电价每15分钟动态调整一次，让全社会的用电成本降到最低。
资料显示，在现货交易业务中，一个用电大户的单日电费从19万降至7.8万元。
更安全，更智能
不久前，阿里云参与支持的扩容项目已经启动。预计扩容完成后，南方电网全网超过50%的业务系统都将跑在调度云上。
基于强大稳定的基础云平台，调度云新建的服务器可以即插即用，应用所需的资源可以秒级扩容——过去，这需要几个月的时间。
基于调度云平台，一个全新的气象预测超算平台，也会在今年第一波台风来临之前上线。
这个由神龙服务器支持的超算平台能对恶劣天气的路径做出更准确的预测，范围精准度提高80倍。这在电力行业也尚属首次。
未来，调度云平台还会变得更加开放和智能，以期助力电力行业的更多创新，真正让用电更安全、成本更低。
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