企业数字化转型深入、大数据应用和共享日益深入，企业面临的数据安全管理问题也日益突出。数据安全是数据治理中非常重要的一部分，涉及到安全策略、数据保护和风险管理等多个方面。在本文中，笔者将对数据安全管理概念和内容做一些介绍。数据安全管理是指对企业数据进行合理、有效和安全的处理、传输、存储、使用，以确保数据的保密性、完整性和可用性，并遵守相关的法律法规和行业标准。数据安全管理目的是为企业提供安全稳定的信息环境，防范来自内外部的数据泄露、侵犯和滥用等安全威胁。打个比方就像银行管理保险柜一样，需要具备防盗、密钥管理、安全访问等多种功能，还要有专门的安保团队监管和维护保险柜安全，只有授权的人员可以取出保险柜里面的贵重物品。而数据安全管理也必须考虑加密、访问控制、入侵检测、备份和恢复等多重技术要素，配备专门的安全团队来评估和管理数据安全威胁，并应对各种突发事件。（1）数据保密性：确保数据在存储、传输和使用过程中不被未授权的人员和组织访问或窃取。（2）数据完整性：确保数据在存储、传输和使用过程中不被篡改或损坏，数据的完整性得到保护。（3）数据可用性：确保数据在存储、传输和使用过程中可随时被授权的人员和组织访问和使用，从而保证业务的平稳运行。（4）法律合规性：确保数据的处理、存储、传输和使用符合相关的法律法规和行业标准，避免违反相关规定带来的法律风险。企业在数据安全管理主要还是围绕以数据为中心、企业各主体共同参与、兼顾企业业务发展与安全而展开：（1）以数据为中心：企业数据利用，涉及数据采集、传输、存储、使用、销毁等数据生命周期的各个环节，而不同环节的安全问题不一样。因此，要将数据作为数据安全管理的中心点，构建一个完整的数据安全体系，采取相应管理手段和技术手段识别风险并解决其中的风险问题，从而防范数据安全风险。（2）企业各主体共同参与：企业需要让多个部门参与数据安全管理，形成合作机制。比如高管层则可以提供决策和指导，IT部门和安全团队可以提供技术手段和安全支持，业务部门可以提供实际需求和业务场景，从而确保数据安全管理做到全面、协同和可持续。（3）平衡业务发展与安全：数据安全管理需要兼顾企业的业务发展和安全管理，不能安全管好后业务却无法开展，或者业务发展了，但数据安全的底线突破了给企业带来巨大损失。因此，需要在数据安全管理上做好两者之间的平衡，采取合适的措施和策略来支持企业的业务发展，又能保证数据安全。
通过对比，大部分企业的数据安全管理内容包括企业组织数据安全战略、数据生命周期安全、基础保障安全三个方面。
（1）制定数据安全政策和流程：制定适合企业自身实际情况的数据安全政策和流程，规范数据采集、传输、存储、处理、使用和销毁数据的相关人员行为，并采取相应的措施保障数据的安全。（2）建立访问控制机制：企业应该建立适当的访问控制机制，对不同的用户进行访问权限分级，确保只有授权人员可以访问敏感数据。（3）引入安全技术和产品：引入可信的安全技术和产品，比如搭建防火墙、入侵检测系统、加密技术等，以实现数据的安全保护。（4）建立数据备份和恢复机制：定期对重要数据进行定期备份，并测试备份数据的完整性和可用性，确保在数据出现故障或损坏时可以快速恢复数据。（5）加强员工培训：企业应该加强员工的安全培训，提高员工的安全意识和技能水平，让员工认识到保护数据对企业的重要性。（6）建立安全审计机制：建立完善的安全审计机制，对数据的访问、操作等行为进行监控和审计，及时发现异常情况并采取相应措施。（7）定期进行安全评估：定期对数据安全进行评估，并针对评估结果拟定改进计划。（1）数据加密技术：对于重要的数据，企业可以使用加密技术对其进行保护，加密技术主要分为对称加密和非对称加密两类。对称加密使用同一个密钥对数据加密和解密，常用的算法有AES、DES等；非对称加密使用一对密钥（公钥和私钥）对数据进行加密和解密，常用的算法有RSA、ECC等。（2）认证与授权技术：认证和授权技术可以确保数据只被授权的人访问。企业可以使用多因素认证技术，比如需要同时使用密码和验证码才能登录，以增强账户安全。在数据访问控制方面，企业可以采用基于角色的访问控制（RBAC）模型，按照职责分配不同的访问权限。此外，企业也可以使用单点登录（SSO）技术，避免员工需要重复输入用户名和密码，提高用户体验。（3）网络防御技术：防火墙技术可以通过限制进出企业网络的流量来保护网络；入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）可以监控网络流量，识别并阻止潜在的攻击行为。（4）数据备份和恢复技术：数据备份和恢复技术用于备份重要数据，以在数据灾难发生时恢复数据。企业可以根据不同情况选择不同的备份策略，比如使用镜像备份、差异备份和增量备份等方式。（5）安全审计技术：安全审计技术用于监视和日志记录数据的访问和操作，企业可以采用日志管理系统，收集和分析各种类型的事件和日志数据。安全信息和事件管理系统（SIEM）可以将日志数据和其他数据源进行整合，以生成安全事件警报，并进行关联分析。数据安全管理是企业数据治理中非常关键的一部分，涉及企业数据治理的各方面，从决策层面、管理层面、执行层面和监督层面通过构建完整的数据安全体系和采取多种技术手段，才能确保企业数据的安全和遵守相关法律法规和行业标准。这篇文章就简单介绍到此，希望对大家有所帮助。扩展阅读：
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数字化时代下，如何提升数据资产质量
企业数据治理之做好元数据管理
企业数据治理之如何开展数据分类
如何评估企业数据治理成果
企业数据治理之主数据管理
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