预告 | “AI 领学计划” 收官一课：人工智能如何学习、训练、优化

“AI 领学计划”的收官一课即将打响！数据挖掘、自然语言处理、图片识别，认真学习了前三场直播的的你，已经可以自诩是一个“平平无奇的 AI 学习小天才”了。

不小心错过了前三次课程？访问下方链接即可观看课程录播视频~

第一课“人工智能如何从海量数据中挖掘规律”回放地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1Q7Fe

第二课“人工智能如何看懂文字”回放地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1q7HY

第三课“人工智能如何看懂图像”回放地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1a7oZ

第四次直播课就在明天！7 月 17 日（本周五）下午3到5点，让我们一起学习最后一课“面壁十年图破壁——人工智能如何学习、训练、优化”。

人工智能平台一直被称为企业级人工智能的基石，它对下抽象与管理异构硬件，对上调度多样的训练作业，是支撑大规模模型训练的操作系统。本次课上，导师们将详细介绍人工智能平台的基础知识，通过经典案例讲解人工智能平台的基本功能、工作原理，更将手把手带领大家阅读顶会论文，探索如何针对机器学习任务设计全新的平台。这次课程是前三场的融汇与进阶，想要继续深入学习 AI 的同学千万不要错过！

直播时间：

7 月 17 日下午 3:00-5:00

直播地址：

哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间

（点击“阅读原文”可直达）

https://live.bilibili.com/730

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课程开始前，先来了解一下先修要求和课程内容吧~

先修知识要求：计算机基础，操作系统（掌握前3场的学习内容后才能继续本次学习）

软硬件要求：无特别要求

目标成果：了解人工智能平台的基本功能

直播课程将包括以下三部分：

一、基础知识详解-人工智能平台的原理与实现 

本部分，老师将从人工智能平台解决的问题和设计初衷开始讲解，引申到作业与容器 ，最终介绍基本作业调度算法，为大家之后批量自动化进行模型训练和使用好平台打好基础。

二、经典应用分析-OpenPAI 业务定制平台

本部分，老师将介绍人工智能平台在人工智能产品开发和企业管理中的作用，讲解人工智能平台架构以及与企业数据平台的整合，并介绍以 OpenPAI 为基础的 AI Platform 和 Model Bank。

三、人工智能平台系统设计前沿研究

本部分，老师将和大家分享两篇来自微软研究院的顶会论文，分析来自微软大规模生产集群的任务特点，探讨人工智能平台的系统设计。从系统设计角度帮大家了解机器学习任务的特点和需求，以及如何针对机器学习任务设计全新的人工智能平台。

本场授课导师

高彦杰

微软亚洲研究院研发工程师

“AI 领学者”

研究领域包括高效率深度学习与平台，程序分析，自动化机器学习，图神经网络等。目前从事 PL for DL 和 DL for PL 的研究工作等。

李烨

微软(亚洲)互联网工程院

资深算法工程师

“AI 产品开发者”

微软亚洲工程院商用人工智能部门 Tech Lead，研究领域包括机器学习、知识图谱、NLP 及智能对话系统。目前从事 AI 产品开发和智汇学院教案设计，AI 系统课程、训练营的开发与推进等。

韩震华

微软亚洲研究院研究员

“AI 探险家”

于香港大学获得博士学位。研究领域包括机器学习系统，调度算法设计，边缘计算和云计算等。目前从事针对 AutoML 的机器学习框架设计、GPU 集群效率优化等方向的研究。

上完本系列课程，收获满满的你是不是还觉得意犹未尽，想要找小伙伴一起抱团学习？组织来啦！加入微软人工智能教育与学习共建社区，高效学习 AI 的相关知识和技能，快速从理论步入动手阶段，在人工智能领域专家的指导助力下快速成长！

微软人工智能教育与学习共建社区：

AI 教育学习第一站

每次课程结束后，老师都会在微软人工智能教育与学习共建社区给大家留作业，帮助大家巩固学习成果，实现从理论到实践的飞跃。由胡晓武、秦婷婷等编著的人工智能教材《智能之门》即将出版，作业完成达标的小伙伴还将有机会成为首批读者！

除了课后作业，这里还有丰富的人工智能真实应用场景与案例、由浅入深的课程体系、详实的实际操作说明，让大家无需花费大量时间学习庞大的理论基础，也能够真正动手进行人工智能应用的开发。

棋逢对手，将遇良才，和最优秀的人一起做最有挑战的事，是不是也让你心潮澎湃呢？让我们随着浪潮奋勇前进，跻身这场革命的最前沿，在探索 AI 技术的道路上越走越远吧！

7 月 17 日下午 3 点，老地方 bilibili 直播间，我们不见不散！

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