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智子详解 | 细数星环科技Sophon的进化之路

仍在进化的 星环科技 2023-08-31









2017年5月,Sophon在星环科技举办的“2017年前沿科技论坛暨星环科技用户和合作伙伴大会”上横空出世。

初期的Sophon作为星环科技在人工智能领域深耕的成果,其定位就是根据各行各业的需求,利用其拥有的海量数据,帮助客户和合作伙伴落地其领域内的智能化转型方案

这几年Sophon开始从0.1版本发展到2.5版本的每一个阶段,我们整个团队都在坚持这一定位,并根据用户智能化转型的需求和人工智能的前沿技术不断完善我们的Sophon。

正如《三体》中的智子可以在多个维度自由地展开一样,我们也在努力“雕琢”智子Sophon,让其能够在多个行业领域被普遍使用。Sophon在其前世-今生-未来的每一程一直也一定会脚踏实地,仰望AI的未来。




Q:前世的Sophon到今生有哪些“变身”?




 

  前世→今生   


A:一开始0.1版本的Sophon初步建立了实验搭建模块、算法模块和运行结果模块等来帮助没有建模专家参与的业务团队进行数据建模分析。

后来我们不断完善这一建模分析模块,到如今这一模块已拥有几百种包含数据预处理、机器学习算法与模型训练、模型的验证与评估等机器学习全流程实现的算子,不仅能帮助建模小白进行数据分析,也能减少数据科学家们的重复劳动。它,就是我们的Sophon Base

【Sophon Base界面】

①算子选择区、②实验流程区、③参数设置区、④算子帮助区、⑤项目导航区、⑥操作导航区


随着AI与业务结合的不断深入,我们又陆续推出了视频分析模块Sophon CV、自然语音处理模块Sophon NLP、知识图谱模块Sophon KG、边缘计算模块Sophon Edge等。
后期,结合用户在项目实施中的反馈以及我们产品模块自身完善的需要,我们将认知智能的两大关键技术NLP和KG强强联合来支持我们目前所使用的帮助实现疫情防控、犯罪侦查和精准推荐Sophon KG

【Sophon 产品架构图】


此外,为了让数据科学家们更加高效高质量地完成图像识别和标注等繁琐任务,我们的研发团队不断精雕细琢Sophon CV模块,目前已经囊括了"数据导入→图像标注/分类→模型训练→模型调优→模型上线→模型运维"的一站式机器视觉模型的全生命周期管理

同时,为了让IoT在多个行业更好地展开应用,我们的Sophon Edge模块也不断进化,让客户无需改造传统设备就能让计算贴近数据源,处理响应更加及时。现阶段我们又综合CV模块与Edge模块来努力实现万物互联、云边协同,助力AIoT方案的落地。






Q:今生的Sophon 2.5实现了哪些新功能?



 

  今生  


A:正如上一篇文章所述,我们Sophon 在2.5版本阶段全面提升了Sophon Base的产品力,显著增强了Sophon KG的图谱分析与构建能力,实现了Sophon Edge上的软硬一体解决方案。三言两语可能无法细细地描绘出Sophon各个模块被我们团队慢慢“精雕细琢”后的模样,后续我们将用一系列的文章来让大家走近我们Sophon各个模块的奇妙世界。敬请期待!





     Q:Sophon未来版图如何?



 

  今生→未来  


A:未来Sophon仍会以客户需求和AI前沿技术为核心,不断提升我们提供给企业客户的服务。近阶段,我们的Sophon可能会有以下三个方面的进化:

Ⅰ.首先,AI带来的安全隐私问题一直为用户所担忧,而最近比较炙手可热的联邦学习可能会带来解决这一担忧的解决方案。

我们Sophon的研发团队目前也正马不停蹄地研究这一块前沿技术,其产品化已经在落地中,预计Q3就会面世。之后用户就能更加放心地使用Sophon进行业务分析;


Ⅱ.疫情发生后,感染者和密切接触者的行踪轨迹成为了疫情防控的重要信息,而能将研究范围内整个SIR模型(易感→感染→恢复)发生的时序事件展现出来并进行分析的知识图谱也随之大火。

但是如何更加形象生动地展现时序事件,勾勒实体关系,分析时空变化,则成为我们Sophon KG下一步“雕琢”的方向。同时我们研发团队也正研制3D知识图谱和可视化本体构建工具,让知识图谱更加可知可感,本体构建更加灵活;

Ⅲ.随着越来越多的行业开始寻求AIoT的落地,边缘端的多媒体协议接入范围不断拓宽,我们Sophon Edge未来也将对接更多不同的多媒体协议,同时为了实现用户场景中的新需求也将继续进化。

To be continued



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