资本市场丨数字经济热度持续 科技创新助力市场发展

科技创新助力高质量发展

　　编者按 近日召开的2023年中央经济工作会议强调，明年要围绕推动高质量发展，突出重点，把握关键，扎实做好经济工作。要以科技创新引领现代化产业体系建设。要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业。资本市场与数字经济、人工智能、商业航天、低空经济相关的上市公司及基金不在少数。本期资本市场将聚焦上述产业的未来发展。

图片来源/摄图网授权

■中国经济时报记者 孙兆

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　　12月11日至12日，中央经济工作会议在北京举行，会议系统部署了2024年的经济工作。会议明确，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

　　接受中国经济时报记者采访的业内人士表示，对于资本市场来说，进一步发展数字经济、加快推动人工智能发展，一方面，相关企业要加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力，形成具有国际竞争力的技术体系。另一方面，要推动人工智能技术与实体经济深度融合，培育新型业态和商业模式，提升产业智能化水平。

加强数字化基础设施建设

　　

　　随着技术的飞速发展，人工智能在应用领域不断拓展，A股市场中也涌现出一批上市公司。根据三季报显示，深市约70家上市公司1-9月合计实现营业收入超过3200亿元、归母净利润超过280亿元。其中，海康威视、中兴通讯净利润分别达到88.51亿元、78.41亿元，大华股份、紫光国微净利润分别突破25.9亿元、20.31亿元。

　　此外2023年前三季度，深市430家数字经济产业上市公司合计实现营业收入1.67万亿元，同比增长1.94%。其中，大数据产业公司合计实现营业收入2828.02亿元，人工智能算力产业公司合计实现营业收入1831.00亿元。

　　商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇在接受中国经济时报记者采访时表示，对于资本市场来说，进一步发展数字经济、推动人工智能发展，应重点关注以下几个方面。首先，建立数字基础设施。数字经济和人工智能的发展需要良好的数据基础和信息基础设施。因此，要加强数字化基础设施建设，包括网络基础设施、数据中心、云计算等。其次，加强人才培养。数字经济和人工智能的发展离不开人才支撑，要加大对相关人才的培养和引进。同时，还需要推动产学研合作，促进人才的交流和沟通。再次，加强创新应用。数字经济和人工智能的发展，需要不断地进行技术创新和应用创新。积极推动技术转移和应用示范，促进数字经济和人工智能在各个领域的深度融合，推动经济高质量发展。

　　中央财经大学副教授刘春生对中国经济时报记者表示，首先，要提升算力。算力是人工智能的核心部分，已成为数字经济时代最关键的生产力要素。其次，数据是人工智能的重要基础，数据供需类企业、数据安全和隐私计算等相关数据流通服务企业的发展与数字经济的发展密切相关。再次，关注算法。人工智能大模型厂商与下游产品应用的爆发，可能是未来数字经济发展的战略重点。最后，要关注数据安全与内容鉴别等网络安全的需求。

　　某证券分析师对中国经济时报记者表示，相关上市公司可以通过技术创新，加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力。进一步推动人工智能技术与实体经济深度融合，培育新型业态和商业模式，提升产业智能化水平。同时，加强人工智能相关人才的培养，提高人才储备和供给，为产业发展提供人力支持。此外，在确保数据安全、保护个人隐私的前提下，合理利用数据资源，为人工智能发展提供数据支持。

新型工业化助力经济高质量发展

　　随着科技越发成为生产力发展中最活跃的因素，科技创新与产业进步的关系日益紧密。大数据、互联网、云计算、区块链及人工智能等技术，进一步彰显出蓬勃的生命力和创新力，并催生出无数新兴产业。

　　根据赛迪研究院发布的数据显示，2023年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元，占比超过四成。

　　随着此次中央经济工作会议提出“要大力推进新型工业化”，业内人士表示，数字经济与工业实践深度融合是实现新型工业化的重要路径。用新型工业化替代传统意义上的工业化，将持续推进实体经济高质量发展。

　　刘春生表示，新型工业化的“新”主要体现在以下几个方面，首先，技术创新。新型工业化强调以信息技术、生物技术、新能源技术等高新技术为支撑，推动产业升级和技术创新。其次，绿色发展。新型工业化注重资源节约、环境保护和可持续发展，追求经济增长与环境保护的平衡。再次，智能制造。新型工业化倡导以智能制造为核心，推动制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。

　　北京社科院副研究员王鹏对中国经济时报记者表示，新型工业化的“新”主要体现在数字化、网络化、智能化、绿色化等方面。

　　“这些新的特征将使得工业制造更加高效、灵活、可持续。”王鹏表示，大力推进新型工业化的发力点包括以下几个方面，首先，加强数字化基础设施建设，包括5G网络、工业互联网、数据中心等。其次，促进制造业与互联网深度融合，推动工业互联网平台建设和应用，实现制造过程的数字化、网络化、智能化。再次，加快制造业绿色转型，推广绿色制造技术和清洁生产方式，降低能耗和排放，提高资源利用效率。最后，加强创新驱动，鼓励企业加大研发投入，培育自主创新能力，推动新技术、新产品、新业态、新模式的发展。　　　

资本市场•观点

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　　纳斯达克投资智能业务 中国和新加坡地区负责人安妮（AnnyLiu）：

　　纳斯达克人工智能指数从今年年初到目前“成长”了51.8%。对于普通投资者来说，要全面深度了解一个行业是很困难的，尤其是对芯片、AI等门槛较高的行业进行投资。所以应善用指数，特别是知名的、具有可靠性的指数，可以加快大家对行业的了解，准确定位行业中市值占优的领先企业。如果投资者直接关注指数中的成分股，可能会减少自身去做研究的时间。

　　华夏基金数量投资部执行总经理徐猛：

　　今年一季度国内经济快速复苏，二季度经济增长速度有所放缓，三季度在降准、降息、优化房地产等稳增长政策持续推出的背景下，经济出现企稳迹象。在此背景下，今年以来，A股市场呈现先高后低的走势，虽然市场整体机会不多，但阶段性看到了某些行业或指数有不错表现，如动漫、游戏、人工智能、传媒等行业。当前国内权益ETF加速扩张态势确立，目前A股、港股处于全球估值洼地，具备较好的中长期投资机会，看好恒生科技指数、中证科创创业50指数、国证半导体芯片指数投资机会。

　　国泰基金总经理助理梁杏：

　　当前，我国芯片产业和世界上最发达的水平还有差距。我国在封装测试方面能排到全世界前5，但设计和制造却没那么靠前，最“卡脖子”的则是上游的设备跟材料。芯片是信息时代的“石油”，芯片下游有很多行业，如通信行业、计算机行业、新能源行业等。热门的计算机领域包括数字化、智能驾驶、工业互联网等领域的需求占比约是30%左右。在政策、资金、人才的支持下，国内AI芯片公司应该可以取得突破，但可能不会那么快，可能是5-10年。当前芯片市场处于底部向上的周期，明年电子产品的消费可能会重新回到上行周期，也会带动整个芯片产业的需求拉升。

　　鹏华基金量化及衍生品投资部总经理苏俊杰：

　　随着技术的发展，算力、算法在投资当中有着更多的应用，但无论是AI，还是先进的算法、算力，在投资中都属于工具范畴，其存在两个维度，第一，应用一些新的先进算法，接触到原来没法处理或者处理起来不是很方便的数据，包括另类的、非结构化的数据。第二，AI算力能够使用户在处理信息维度上比其他人多一些优势。随着行业格局不断发生变化，竞争也将更加激烈，新的数据、新的方法、新的技术应用或是大势所趋。

　　富国基金量化投资部ETF投资总监王乐乐：

　　未来哪些方向会促进产业发展？第一个方向是汽车的智能化，这是硬科技发展里比较明确的一个赛道。第二个方向是数据产业的发展以及提升企业的经营效率。第三个方向是央企创新能力带来市场超预期的可能。最近央企创新ETF被一些机构投资者增持，或许就有这方面的考虑。硬科技的投资和创新伴随着需求的提升、伴随着产业逻辑的变化，而不同产业的逻辑也是不一样的。

　　雪球人气用户刘成岗：

　　中国互联网以前是“黄金时代”，现在切换到了“白银时代”。在“白银时代”的背景下，投资者选择公司会有三个选择，第一，虽然目前互联网公司整体增速有所下降，但依然有很多互联网公司的报表和技术储备很抢眼。第二，选择“赚得久”的公司，有明显“护城河”的公司值得进一步研究。第三，电商要作为一个整体去考虑。比较看好AI、大数据、云计算，这三个市场的未来潜力非常大。

　　(中国经济时报记者刘慧据2023雪球嘉年华参会嘉宾的发言整理)

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