恭喜你！获得一张智能与数据新时代的“入场券”

" Data, technology, and not intuition, has the upper-hand in a lot of decision. "

——《Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future》June 27, 2017

Andrew McAfee 

Center for Digital Business

（MIT）首席研究科学家

智能与数据新时代的入口，你来或不来？

以下，enjoy

未来已来，我们决不能低估科技所带来的冲击力、影响力、速度和范围。

因为科技改变世界的速度，比历史上任何因素都来的快，数字技术时代前沿的思想家McAfee在他的新书《机器、平台、云》中提到，决定公司未来商业决策的不是直觉，而是数据和技术。

智能与数据的新时代，必定会出现大量的变革，催生大量的价值观，而用户必将是最终的利益方。无可置疑，数据力量和技术手段将对你当下的商业决策起到至关重要的作用。

FANG is OUT, now FAMGA is IN. 

谁将主宰世界的经济体？这句流行语暗示出了科技这股力量，看似无形，却正在重塑着全球的格局。

FAMGA是啥？你可以直译为“飞啊美股啊”，实际上代表了这个星球上，市值最高的五个公司巨头的首字母缩写。

脸书（Facebook）、苹果（Apple）、微软（Microsoft）、谷歌（Google， 或叫Alphabet），以及亚马逊（Amazon），她们合称“FAMGA”。更值得关注的是，她们全是IT行业。

别忘了在10年前，市值全球前五的还是那些看似无法撼动的传统巨头企业，埃克森美孚（石油业）、通用（制造业）、微软（软件业）、花旗（金融业）、美国银行（金融业），而如今，科技后起之秀独领风骚。

FAMGA无不例外，全是通过高级的数据分析方法来驱动整体的全公司运营。这是欧美国家沿用了很多年的有效方法论，称之为数据化运营理念。

智能与数据新时代的入口，驻足、观望、徘徊，下一秒极有可能被无情地淘汰。踏上新的战地，单靠传统意义上的砸钱获客已经不管用了，你需要有智能化的框架性思维。

全球范围内数据驱动增长的成功案例，也不在少数。荣耀背后让我们深掘数据运营层面，或许可以帮助你捕捉到更精密的发力点。

 Netflix：大数据捧红的《纸牌屋》

风靡全球的《纸牌屋》原来是用大数据“算”出来的！幕后推手就是Netflix。

Netflix公司是一家在线影片租赁提供商，该公司的网站收集了大量用户行为偏好数据，经分析后发现，喜欢观看BBC老版《纸牌屋》的用户，大多喜欢大卫·芬奇导演或凯文·史派西主演的电视剧。于是，Netflix投资一亿美元拍摄了新版 《纸牌屋》，请大卫·芬奇执导、凯文·史派西做主演。事实证明，大数据技术让Netflix赚得盆满钵满。

近期，Leichtman Research报告显示，视频流媒体服务Netflix在美国的订阅数首次超越了有线电视（cable TV）用户。报告显示，Netflix在2017年第一季度的订阅数达5085万，正式超过了4861万的美国有线电视订阅数。

Netflix 是如何实现从“0”到“千亿级”数据实时处理？大数据又是如何来决定电影题材的拍摄？

• Netflix创造至少7万种视频“微类型”（micro-genres），来细分已有的视频内容。然后，再通过元素的重组，为下一步新的影视内容摄制提供参考。由此分析出最受欢迎的影片类型、以及最受欢迎的演员与导演等。影片类型=地区+主题+形容词元素+类型片类型+演员特性+创作来源+时间+故事情节+内容+得奖情况+适宜观看人群等。

• Netflix已经将95%的数据存储在DataStax的Cassandra上，包括客户账户信息、影片评分、影片元数据、影片书签和日志等。Netflix在750多个节点上运行着50多个Cassandra集群。高峰时，Netflix每秒要处理50,000多个读取和100,000个写入操作。这样一来，Netflix业务能够灵活快速地创建和管理数据集群。

• Netflix每天有700名工程师进行缜密的数学计算。他们对3000万次播放动作、Netflix注册用户的400万次评级、300万次搜索，视频观看时间和所使用的设备进行大数据挖掘，并以此策划节目。

• 智能推荐引擎也是Netflix公司的一种关键服务技术。Netflix因为实行会员制，会员可以在性化网页上对影片做出1-5的评级， Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里，该数据集容量超过了30亿条。Netflix根据这些数据使用软件和智能算法来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级。

• Netflix个性化的推荐引擎基于会员的喜好资料，从地理和行为数据来进行智能计算，从而预测观众的口味，这缩短了用户搜索的时间，简化了选择的过程，满足了新媒体受众最基本的娱乐心理和个性化心理，让会员感受到其服务非常“贴心”。 

我们生活在一个越来越倚重数据的时代，娱乐可以用数据算出来，吃什么也可以用数据来分析。

 GrubHub ：2个程序员创造出的37亿美元

总部位于芝加哥的GrubHub是美国最大的O2O餐饮外卖服务商，它允许用户根据自己的位置和喜好进行餐馆搜索，并提供在线订餐服务。据不完全统计，其业务覆盖全美600多个城市，超过2.88万家餐馆，拥有340万活跃粉丝。

2013年GrubHub同成立于1999年的美国另一大在线订餐巨头Seamless完成合并，Grubhub于2014年4月正式在纽交所挂牌上市，其发行价为26美元，超出预期价位，且上市首日暴涨35%。

2014年上市至今，该股股价已大涨65%，市值已达37.63亿美元，或成为亚马逊继Whole Foods Market之后的下一个收购目标。

GrubHub的成功之道也源于他们的数据化运营理念。利用本地订单大数据，通过推荐餐厅，甚至是推荐菜色，为用餐者提供更加个性化的体验。这些新功能生成了更多数据，以便更好解用户偏好，研究吸引客户、改善转换率。

用户可以根据自己的位置和喜好进行所在城市的餐馆搜索、下单并支付，然后，要求餐馆配送外卖，通过“跟踪外卖(Track Your Grub)”的功能平台实时跟踪外卖的所在位置，而不像国内大多数外卖应用下单后就音讯全无。

GrubHub为餐厅解决了效率低下的食品分类和关联计费，聚合餐厅菜单数据库；为餐厅带来更多全菜单价格的订单、更高的外卖利润率、更多的新客，低风险高回报率及订单数据等优势。

在纽约占据主导地位的Seamless也在过去的几年间，挖掘、积攒了丰富的饮食习惯数据。

例如：投资银行家偏爱寿司，而对冲投基金人士更钟爱烤牛排、三明治等熟食。下雨天，人们更喜欢选择希腊食品。任何时候，汉堡的销量总是好于热狗。Seamless的客户每订购八个汉堡才会订购一个热狗。此外，Seamless办公室内有一面触摸屏墙，带有谷歌（Google）地图聚合应用，Seamless的雇员可借此放大任一市场的天气形势。

有趣的是，Seamless的创始人是两位律师，GrubHub的创始人是两位程序员。

显而易见，数据库的价值正在不断地被激发出来，企业要真正地做到数据驱动业务，必定要寻求与自身业务最契合的数据分析方法和垂直细分领域的技术专家。

不同维度和颗粒度的数据，在不同的企业中发挥的作用往往不一样，数据和技术能为企业提供更广阔的视野，在营销、销售、管理、决策与战略规划方面都能给予多方位地指引。

LEAN WORK是一家金融行业领先的SaaS服务商，深耕金融外汇垂直细分领域的技术型初创公司。我们将创业视同为“打造一家高速发展的创新公司”，创新始终是创业的加速器。

大数据当前，我们推崇的是精细化地数据运营，帮助券商分析客户行为，深入挖掘隐藏在交易数据背后的核心价值，为券商开启精益增长的成熟运作体系。

用户增长体系是建立在一定的流量基础之上，但更为重要的是要分析流量带来的渠道是否真实有效，转化效果的分析是最核心和关键的场景。

当用户向你的业务价值点进行了一次操作，就有一次转化的可能性，完善信息、注册账号、开户入金、再次入金……每一次大的转化都包含若干个小的转化环节，客户的行为特征、风险偏好都会记录在以往的数据中，每一次转化的可行性都会随着时间动态变化。

Broker Work是为外汇行业定制开发的CRM，为券商提供高效的客户管理、市场营销和数据分析工具，帮助券商更好的了解和管理他们的客户。尤其是服务的客户群体足够大的情况下，这类产品可以为券商提供完整的业务流程和全部业务数据的整合。

一个潜在客户从注册申请开户，到开户、入金、内部销售跟进过程，以及后续登录和交易的行为数据都记录在CRM系统里，券商可以通过我们的产品了解完整的用户画像和整个生命周期的情况。

目前，LEAN WORK提供的Broker Work和Trader Work两款产品结合使用，可以为券商提供从客户注册到开户入金以及内部完整的操作流程。

 优势一：精细化返佣模式

面向初创券商：不同代理，返佣金额可灵活配置； 面向成熟券商：支持规范的代理等级体系，返佣设置及管理更为理货；可定义包含销售、代理的多层级返佣，支持向上与向下的返佣模式。

 优势二：强大的客户数据运营工具

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 优势三：数据驱动增长

交易量、入金量等多维度可视化数据报表，让你全面清晰的了解业务经营状态；通过系统内预设的推广效果评估、转化漏斗以及销售代理业绩评估等数据模型分析，让你及时优化业务流程，促进最终转化率的提升。转化漏斗上的每一个节点、步骤、包括拉新、转换、留存、变现都可以用数据来衡量，更精准地分析与深度观测，及时修补漏水点、对重要节点监测优化。通过智能化地运营提高分析效率，同时发现增长契机。

提升转化，需要有数据驱动的意识，也需要选择绝对细分领域的专家级数据分析工具。

建议你可以先了解一下LEAN WORK的产品。

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