3月21日-22日，由国家新闻出版署出版融合发展（北师大出版社）重点实验室、北京师范大学基础教育大数据应用研究室主办、科大讯飞承办的“A.I.之光点亮在线教与学”2020年大型公益直播论坛成功在线举办。在“A.I.助力线上高效教学”专场论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰做题为《疫情之下，人工智能助力教学模式变革》的主题演讲，分享科大讯飞在线教学解决方案，通过“在线教学七步法”，实现课前、课中、课后的有机融合，全力保障全国各大学校“停课不停教、停课不停学”。他表示：疫情之后，线上教学将成为线下教学的有力补充，基于人工智能技术，将不断助力教学环境、教学模式的升级，助力因材施教的真正落地。新冠肺炎疫情发生以来，科大讯飞积极承担企业社会责任，充分发挥自身资源和技术优势为全国抗疫贡献自己的力量。我们通过供应链系统协调渠道资源，面向全球紧急采购医疗物资，如N95口罩、防护服、护目镜等直接送往医院前线；通过智医助理辅助医疗构建基层疫情防线，协助基层医生进行疫情筛查防控和防疫知识宣教；通过讯飞翻译机帮助基层工作人员对外交流，防止境外疫情“倒灌”……这其中，我们也在1月22日启动了“停课不停学”专项行动，帮助全国各地学校线上开课。 通过对200名家长、60名老师以及30位校长的访谈调研，我们发现，目前全国线上教学存在以下几个方面的痛点：直播课程形式单一，难以确保效果；录播课程缺少师生互动，学生学习兴趣度低；老师作业评阅量大；平台能力不足等。基于人工智能和大数据技术的应用，可以在一定程度上解决以上问题。为此，科大讯飞推出“在线教学7步法”，在保障各校线上教学工作顺利开展的同时，帮助师生做到减负增效。第一步：进门测。A.I.自动评测学生预习情况，智能生成学情分析报告，帮助老师了解学生知识掌握情况，预设教学重点。进门测可以放在课堂开始的前5分钟，也可以作为学生前一天的作业。第二步：新授课。45分钟的课堂中，一般有25分钟的新授环节，这25分钟不一定完全是连贯的，可以分开用来讲解各个知识点，讲解以后与学生互动，根据互动结果决定接下来是重复讲解刚刚的知识点，还是跳到下一个知识点。第三步：互动测。授课内容其实是由“进门测”给出提示的，同时也是根据“互动测”给出不断的校验和动态反馈。老师每讲完一个知识点，会分发相关的训练题，系统可以实时给出评测结果，来指导老师新授课内容的动态调整。这个互动过程能够让每个孩子感受到被关注。第四步：出门测。下课之前进行“出门测”，能够帮助老师准确了解学生这堂课到底学得怎么样，从而指导接下来的作业布置环节。第五步：A.I.作业。根据学生知识点掌握情况，系统可以实现针对性作业布置，让每个孩子回家的作业都不一样，减少学生无效重复练习时间。针对薄弱环节，老师还可以推送相关的微课，让学生学习完微课后再做作业。第六步：1对N答疑。学生做完作业以后，系统会智能形成作业分析报告。如果一个知识点班级有10个同学没有掌握，那老师就针对这10个同学来进行辅导答疑，1对N答疑，而不是对全班所有同学讲解，减少其他孩子的无效听讲时间。第七步：“可视化报告”。系统会给出每个学生动态的可视化学习报告，指导学生的阶段性学习。这个闭环形成之后，可以让线上教学在一定程度上达到线下教学的效果。截止到目前，根据后台统计数据，科大讯飞在线教学平台已有超过18亿次的累计访问量，免费支撑全国范围内21个省，6500多所学校，累计服务师生数超过1500万。
随着疫情防控取得了阶段性成效，部分省市开始陆续复课，但这段时间也让很多师生习惯了线上教学。我们认为未来线下教学与线上教学会相互融合，以线下为主、线上为辅的混合教学模式会成为常态。
在这种常态下，教育还是要回归本质，解决当前最重要的两大问题，第一是均衡发展。通过技术以及线上教育方式，让偏远地区的孩子享受到同等的优质资源。
第二是师生减负增效。无论是线上还是线下，这都需要人工智能技术的参与，我从以下几个维度和大家一起分享下。
1.结构化备课，教师备课时间平均减少53%
基于知识图谱的构建，实现教学资源的精准标注、智能推荐和搜索，解决“素材难找”问题，帮助老师提高备课效率。我们构建了覆盖全学科、全学段的体系化资源，课前导入、课中讲解、课后训练的素材都一目了然。另外，老师根据课前A.I.评测分析，也能精准了解学情，挑选合适的备课资源。
2.智能评测，减少老师批改作业时间
我们推出的智能评测系统能够实现对语文作文、英语作文、英语翻译、文综类简答题等题型的智能评阅，极大地提高了老师的工作效率。老师从重复的事务性工作中解放出来，从而有更多时间来做教学研究，为学生们提供个性化的辅导。
3.高效互动，让每一个学生感受到被关注
基于智能终端，师生可以实现高效互动，教学信息从单向流动变成双向流动，在不改变学生纸质作答习惯的基础上，系统也能实现对学习数据的汇聚和分析，帮助老师精准判断学情，让每个学生都感觉到自己是班级的一份子，在课堂上时时被关注。
4.个性化学习，减少学生无效学习时间
为解决教育的同质化现象，破解学生盲目且低效学习的困境，我们利用人工智能技术为学生规划个性化学习路径。通过对学生学习过程性数据的采集和分析，智能诊断学生个性化薄弱学情，构建知识图谱，并进行针对性的学习资源推荐，从而帮助学生高效学习，减少无效训练。
我们认为：未来在线下教学与线下教学一体化的过程中，利用人工智能助力因材施教，还需要底层的基础支撑和整个产业生态的配合。非常高兴地看到很多地方已经把教育的软硬件投资，纳入到了“新基建”当中。
当年，我们建一所新学校，建一个学生活动广场，是基础建设内容，今天，建线上云学校，同样也是。希望通过这次危机过程中大规模的基建投资，让我们面向未来的因材施教，有可依托的载体和支撑。
科大讯飞特别期待和大家深度合作，通过人工智能技术助力线上、线下教育的深度融合，助力中国少年儿童的健康成长和快乐学习，让两千多年前孔子因材施教的梦想在这个时代变成现实，希望和大家共同努力。