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升级三大核心壁垒,达观RPA4.0全新发布

文本智能处理专家 达观数据 2022-09-16

2019年7月,达观数据正式推出国内首款自主研发集OCR(光学字符识别, Optical Character Recognition )与 NLP(自然语言处理, Nature Language Processing)于一体的达观智能RPA(点击查看详情)为追求更佳的用户体验,近日达观RPA4.0版本正式上线。达观RPA4.0在原有产品优势的基础上,进一步完善提升产品的智能化、灵活性与兼容性,将更全面的满足企业自动化需求。



RPA(RoboticProcess Automation机器人流程自动化),即以机器人作为虚拟劳动力,让计算机学习和模仿人类处理任务的步骤,协助人完成重复性的业务操作,实现端到端的流程自动化。

 

RPA作为一种软件产品和解决方案,在国外市场上已进入大规模发展应用。在全球著名信息技术分析机构Gartner发布的2019年Q1软件市场数据报告中显示,全球软件市场中RPA以75.6%的增幅速度增长,成为增长速度最快的企业级软件。


达观智能RPA结合自然语言逻辑分类、自然语言数据提取、识别和深度学习模式预测等文本处理的能力优势,扩展传统RPA能力边界。


  达观智能RPA,更懂中文的RPA


目前达观智能 RPA已推出银行、财税、政务、保险、证券基金等数十种不同岗位的机器人员工。在售后工单处理、商业案例报告生成、供应商准入核实、智慧政务行政审批、金融文档的抽取验查和填写等场景中,机器人员工已经在稳定高效地开展各项工作,为企业的降本增效和营收增长带来了显著成效。

 达观智能RPA助力行业自动化升级


新版达观RPA通过升级RPA与AI组件的集成方式,扩展OCR与NLP应用场景,100%适配企业定制化软件,完成从RPA向IPA的升级进化。同时,立足客户需求,整合行业知识和业务经验,新增多行业预置流程,完善开箱即用的一站式自动化流程解决方案。


更智能:从RPA向IPA进化,大幅扩展NLP与OCR应用场景



达观RPA4.0版本,融合独有的中文语义上下文自主理解核心技术,更全面地支持文本分类、文本摘要、文本审核、标签提取、观点提取、情感分析等文本处理功能,在文档处理上将更好地支持财务报表、合同、招股说明书、审计报告、法律文书、保密协议、债券募集说明书、简历、公告等约40种类型文档智处理。


内置文本信息抽取AI模块


同时新版本进一步优化集成的自研OCR模块,通过融合图文检测、表格检测、污损及模糊文本识别等多种业务功能,在验证码(字母、数字、滑动拼图等)、发票、营业执照、身份证识别、房产证、火车票、建筑图纸等17种类型的文件识别上实现更优识别效果。本次升级后,自研图像识别功能更好地支持对无边框表格和印章识别。


内置OCR识别AI模块

更兼容:全新优化,快速、深度且全面满足企业需求


达观RPA采用谷歌Go语言开发,架构先进,支持跨平台部署,适用Windows、国产OS、Linux、Mac等操作系统。同时使用Docker技术,支持产品的云端部署,大幅提升产品的扩展性和安全性。


更令人欣喜的是,新一版达观RPA,创新性地将计算机视觉功能与传统元素捕获功能相结合,更好地支持非标准化元素定位与获取。在产品性能测试过程中,我们发现达观智能RPA可以100%捕获国产办公软件WPS、国产数据库、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各类应用程序界面的非标准元素,完全克服了RPA在实施过程中部分非标准元素无法定位和捕获的尴尬局面,极大地提升RPA能力边界。


更灵活:预置多行业流程范例,实现开箱即用,快速上线


于真实业务场景和行业经验总结,达观RPA4.0 内置了丰富的流程模板,覆盖金融、科技、政务等领域多种典型业务场景,真正实现开箱即用,更便捷地帮助客户快速上线自动化业务流程。

 


达观数据RPA部负责人陈文彬表示,“在之前版本的基础上,4.0版本中精心总结的流程模板,让用户可以快速完成常规流程设计,极大提高了自动化需求的上线效率。”此外,达观RPA采用独特的双引擎技术,支持可视化与编码开发模式,可以满足不同客户的流程机器人开发需求。

 

后续,达观数据将进一步精心打磨RPA产品,从智能、易用、稳定、兼容等方面不断完善RPA产品,同时聚焦于机器人流程引擎智能程度的核心AI技术,更好支持和快速响应企业对各类流程自动化的需求,让RPA成为企业实现数字化转型的更好工具。


同时,作为目前国内唯一集成 NLP、OCR 与 RPA 全面自主研发的人工智能企业,达观数据也在积极携手金融科技、咨询服务、信息科技、高等院校等行业合作伙伴打造RPA+的生态体系建设,扩展更多 RPA场景,加速RPA+AI 生态在中国企业中的智能化应用落地与创新。



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